Avaliação de modelos matemáticos desenvolvidos para auxiliar a tomada de decisão em sistemas de produção de ruminantes em pastagens

Abstract

A DEUS, por guiar o meu caminho e conceder a felicidade de uma família unida, que sempre incentivou e apoiou o sonho de estudar.Ao Professor CARLOS G. S. PEDREIRA, pela orientação, respeito, amizade e incentivar sempre a superar as dificuldades surgidas no decorrer do trabalho como uma lição positiva. Ao meu amigo ALEXANDRE MELLO, pelo incentivo e apoio dado à realização deste trabalho, mesmo quando este ainda era uma idéia. Aos Drs. LUIZ BARIONI e SIMON WOODWARD, pelo incentivo, ensinamentos e suporte dado a este trabalho da elaboração do projeto até sua conclusão. Ao Professor NILSON VILLA NOVA, pelo exemplo de simplicidade, de alegria, ajuda e sugestões durante todo o doutorado. A todos os professores e funcionários da ESALQ, que contribuíram para a realização deste trabalho. Aos professores JOHN HODGSON, STEVE MORRIS, DOUG STIRLING e CORY MATHEWS pelo apoio e orientação recebidos durante o estágio realizado na Massey University da Nova Zelândia. vii A GIOVANNA BONI e família pelo carinho recebido durante a minha estadia em Piracicaba.

Produção de forragem de cultivares de Brachiaria brizantha (Hochst. ex A. Rich.) Stapf e modelagem de respostas produtivas em função de variáveis climáticas.

“…Atualmente, modelos mais elaborados, que integram maior número de variáveis na racionalização dos processos produtivos, têm sido avaliados (Medeiros, 2003;Tonato, 2003). Nesse sentido, buscando integrar variáveis ambientais num único indicador climático que pudesse reger a resposta produtiva das culturas, Villa Nova et al…”

“…Nesse sentido, o uso de modelagem pode auxiliar o processo de tomada de decisão, uma vez que permite a simulação de vários cenários e estima a repercussão dos diferentes cursos de ação sobre os sistemas de produção (Medeiros, 2003). Os modelos desenvolvidos para previsão da produtividade das pastagens podem ser divididos em modelos de produtividade potencial, produtividade restrita, e produtividade reduzida.…”

Modelo computacional para determinação do risco econômico em culturas irrigadas

“…(Pareton & Cumming, 1990;Lemos, 1995). Outro fator de risco da agricultura regional é a flutuação de preços de mercado causada por variações de demanda, por políticas governamentais, ou pela concentração da comercialização dos produtos em mãos de um pequeno grupo de atravessadores (Mendes & Larson, 1982;Lemos, 1995;Medeiros, 2003).…”

“…A utilização de modelos permite, portanto, uma economia de tempo, recursos financeiros e humanos (Freitas et al, 2001;Iglesias et al, 2003). Permite também a simulação de vários cenários e estimar a repercussão dos diferentes cursos de ação sobre os sistemas de produção (Medeiros, 2003).…”

Desenvolvimento e avaliação de modelos preditores de acúmulo de forragem em pastagens tropicais para apoio à tomada de decisão

“…Os modelos matemáticos por sua vez, segundo (FRANCE e THORNLEY, 1984;HAEFNER, 1996) A classificação é apenas um referencial teórico dos diferentes tipos de modelos existentes, visando apenas sistematizar os objetivos e a utilidade dos mesmos (MEDEIROS, 2003). Essa classificação não define se um modelo é melhor ou pior, já que não existe na realidade um modelo universal, de aplicação generalizada, nem mesmo modelos certos ou errados, existindo sim, modelos com diferentes graus de aplicação em diferentes situações, com capacidades distintas de estimação.…”