Avaliação de risco a enchentes e inundações por krigagem ordinária em sistemas de informação geográfica

Servidoni, Lucas Emanuel; Teodoro, Alexandre Elias de Miranda; Mincato, Ronaldo Luiz; Santos, Clibson Alves dos

doi:10.5752/p.2318-2962.2019v29nespp126

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“…Os danos causados pelas enchentes e inundações ocorrem de dezembro a março. Os resultados ilustram que na região de Santa Rita do Sapucaí, os elevados valores de Dd associados aos eventos hidrometeorológicos extremos desencadeiam enchentes e inundações, conforme Servidoni et al, (2019). Dessa forma, é necessário a elaboração de um plano de contingência para a área, que aborde o comportamento hidrológico, climático, geomorfológico e do uso ocupação da bacia hidrográfica.…”

Section: Resultsunclassified

“…A similaridade dos resultados obtidos para duas as áreas demonstra que ambas sofrem com enchentes e inundações. Tais valores comparados com outras referências demonstram que o Kc entre 0,75 e 1,00 caracterizam áreas propensas a alagamentos (STRAHLER, 1957;CHRISTOFOLETTI, 1969;SANGMAN & BALAMURUGAN, 2017;SERVIDONI et al 2019). O Kf obtido foi de 0,56 e indica que a bacia está sujeita a picos de enchentes e inundações, devido à forma circular de suas sub-bacias hidrográficas à jusante e aos dados de Kc.…”

Section: Resultsunclassified

“…A estratégia apresentada é eficaz, pois além de garantir a qualidade e disponibilidade de água para abastecimento público, também controla a vazão e a captação de águas da chuva favorecendo a infiltração e assegurando a prestação de serviços ambientais e ecossistêmicos. Incentiva também a prática de atividades ao ar livre com consolidação de áreas verdes de uso comunitário (KOBIYAMA et al 2006;SERVIDONI et al 2019;YAN et al 2019).…”

Section: Resultsunclassified

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Atributos morfométricos e hidrológicos da Bacia Hidrográfica do Alto Sapucaí, Minas Gerais

Servidoni

Ayer²,

Estella

et al. 2021

Rev. Dep. Geogr.

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A caracterização morfométrica de bacias hidrográficas é fundamental para análises hidrológicas e ambientais. Pois, pode contribuir com políticas de planejamento e gerenciamento de recursos naturais e de prevenção à enchentes e inundações. Neste cenário, o trabalho analisou as características morfométricas e hidrológicas da Bacia Hidrográfica do Alto Sapucaí, sul do Estado de Minas Gerais, para fornecer subsídios técnicos para o adequado gerenciamento dos seus recursos hídricos. Para tanto, foram calculados os parâmetros: densidade de rios, densidade de drenagem, relação de relevo, índice de rugosidade, coeficiente de compacidade, fator de forma e coeficiente de manutenção. Os dados referentes à vazão foram obtidos de uma estação de monitoramento fluvial da Agência Nacional de Águas e organizados pelo Sistema Computacional para Análise Hidrológica e pelo aplicativo Excel para obtenção, no período de 1994 a 2013, da vazão média anual, vazão média de longo prazo, vazão máxima de longo prazo, vazão mínima de longo prazo e os desvios em relação à média. Os dados de precipitação foram obtidos pelo Climate Hazards Group Infrared Precipitation with Stations e reunidos em precipitação média mensal e precipitação média anual para o período. Os dados permitiram caracterizar a Bacia Hidrográfica do Alto Sapucaí como propensa a enchentes, devido aos valores de densidade de drenagem maiores que 15,01, de densidade de rios maiores do que 3,01 e coeficiente de compacidade de 0,89. Tais valores indicam a necessidade de estratégias de prevenção à enchentes e inundações, como o reestabelecimento de áreas verdes e evitar a ocupação antrópica nessas áreas.

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Section: Resultsunclassified

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Atributos morfométricos e hidrológicos da Bacia Hidrográfica do Alto Sapucaí, Minas Gerais

Servidoni

Ayer²,

Estella

et al. 2021

Rev. Dep. Geogr.

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“…The geological framework of the area consists of the following lithotypes: paragneisses, orthogneisses, quartzites, migmatites, biotite schist and associated granitoids (CPRM, 2014). The geological substrate has low permeability and high resistance to erosion, presenting rocky outcrops in the upper course of the Machado River and in steep areas (Servidoni et al, 2019).…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

SOIL LOSS MODELLING BY THE IntErO MODEL – EROSION POTENTIAL METHOD IN THE MACHADO RIVER BASIN, MINAS GERAIS, BRAZIL

NETO¹,

MUSSELLI²,

LENSE³

et al. 2022

AgricultForest

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Water erosion has radically affected the productive capacity of soils, especially in regions with a tropical climate, causing environmental and social damage, such as reduced agricultural productivity and siltation of water bodies. The objective of this research was to estimate soil losses with using the IntErO model -Erosion Potential Method in the River Machado Watershed (MRW), South Minas Gerais State (Brazil), with the idea to identify areas of increased soil losses due to water erosion, contributing with the research activities to the environmental planning in order to prevent land degradation. The Machado River basin was selected as study area because it is an important Sustainable Use Conservation Unit in Minas Gerais, which has abundant water resources, rich biodiversity, and intensive agricultural production. The estimated soil losses for the year 2020 were calculated, using the IntErO model -Erosion Potential Method, in a Geographic Information System (GIS) environment. The MRW presented an average soil loss of 18.2 Mg ha -1 yr -1 , and a total of about 2 million tons per year. In about 85% of the watershed, soil losses were greater than the tolerable limits, what leads to the conclusion that there is a need to adopt a comprehensive soil conservation management plan to reduce water erosion. The highest average soil losses occurred in areas of exposed soil as well as sporadic agricultural and pasture, and are concentrated in the southern sector of the studied area. The results obtained can support the environmental planning aimed at the conservationist use of the soil in the MRW.

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“…No estado de Minas Gerais, a geoestatística por krigagem ordinária também se mostrou apta para mapeamento de séries históricas de precipitação e outras variáveis climáticas (Caram, 2007;Profeta, 2016;Almeida et al, 2018;Servidoni et al, 2019;Viana et al, 2019;Danta e Oliveira, 2021;Mota, 2021;Silva e Sarnighausen, 2021).…”

Section: Introductionunclassified

Comparação de modelos geoestatísticos para estimativa de precipitação em Minas Gerais, Brasil, entre os anos hidrológicos de 2000 e 2021

Guimarães

Alves²

2023

Rev. Bras. Geog. Fis.

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A gestão integrada dos recursos hídricos no Brasil e no mundo tem passado por desafios provenientes de processos naturais e antrópicos. Assim, o conhecimento preciso das condições quantitativas e qualitativas dos recursos hídricos é de fundamental importância, sendo o monitoramento pluviométrico por estações pluviométricas distribuídas no estado um componente central deste, no que diz respeito ao entendimento da dinâmica espacial e temporal da precipitação. Em Minas Gerais, tais estações estão concentradas em determinadas áreas, dificultando o processo de tomada de decisão pelos agentes gestores. As técnicas de geoestatística têm se mostrado acuradas para estimativa de precipitação em espaços sem estações pluviométricas, sendo que tal trabalho visou aplicá-las no estado, nos anos hidrológicos de outubro de 2000 a setembro de 2021. Verificou-se o potencial dos modelos Circular, Gaussiano, Esférico, Tetraesférico, Pentaesférico e Exponencial, e o Grau de Dependência Espacial entre as variáveis, utilizando-se do tratamento de dados por linguagem de programação Python e R e por técnicas de geoprocessamento. Os resultados apontaram para maior aplicabilidade do modelo Gaussiano em toda série histórica, sendo sucedido pelo modelo Exponencial em períodos chuvosos, e pelo modelo Circular na estação seca. Os modelos Pentaesférico, Esférico e Tetraesférico foram os menos aplicados. Viu-se também uma relação irregular entre o desempenho dos modelos e o Grau de Dependência Espacial das variáveis.Palavras-chave: krigagem, dependência espacial, estações pluviométricas, gestão integrada dos recursos hídricos. Comparison of geostatistical models for rainfall forecast in Minas Gerais, Brazil, between 2000 and 2021 hydrological years A B S T R A C TThe integrated water resources management in Brazil and worldwide had been through challenges from anthropic activities and natural processes. In that regard, the precise knowledge of water resources quality and quantity conditions has major importance, with the rainfall monitoring network by rainfall stations as a core component for understanding the precipitation spatial and temporal dynamics. These stations are concentrated in a few sites within Minas Gerais, which makes the decision-making process difficult for the manager agents. Geostatistical analysis has been shown as an accurate method for rainfall forecast in spaces with lack of rainfall stations, and this work aimed to apply it in Minas Gerais, between October 2000 and September 2021 hydrological years. It was checked Circular, Gaussian, Spherical, Tetraspherical, Pentaspherical, and Exponential models potential, and the degree of spatial dependence, using data treatment by Python and R programming language and geoprocessing tools. The results showed that Gaussian model has greater applicability in the time series, being succeed by Exponential model in wet season, and Circular model in dry season. Pentaspherical, Spherical, and Tetraspherical models were the least applied. It was found an irregular relationship between models’ performance and the degree of spatial dependence.Keywords: kriging, degree of spatial dependence, rainfall stations, integrated water resources management.

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Avaliação de risco a enchentes e inundações por krigagem ordinária em sistemas de informação geográfica

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Atributos morfométricos e hidrológicos da Bacia Hidrográfica do Alto Sapucaí, Minas Gerais

Atributos morfométricos e hidrológicos da Bacia Hidrográfica do Alto Sapucaí, Minas Gerais

SOIL LOSS MODELLING BY THE IntErO MODEL – EROSION POTENTIAL METHOD IN THE MACHADO RIVER BASIN, MINAS GERAIS, BRAZIL

Comparação de modelos geoestatísticos para estimativa de precipitação em Minas Gerais, Brasil, entre os anos hidrológicos de 2000 e 2021

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