Avaliação do Balanço de água na Bacia do Rio Madeira Simulado Pelo Modelo Regional Climático Eta e o Modelo Hidrológico de Grandes Bacias MGB

Vergasta, Leonardo Alves; Correia, Francis Wagner Silva; Chou, Sin Chan; Nobre, Paulo; Lyra, André; Gomes, Weslley de Brito; Capistrano, Vinícius; Veiga, José Augusto Paixão

doi:10.1590/0102-77863610005

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“…O modelo simula os processos que compõem o ciclo hidrológico subdividindo a bacia em mini bacias e cada uma destas possui um trecho de rio correspondente. A calibração para a bacia do rio Madeira foi realizada por Vergasta et al (2021).…”

Section: Modelo Hidrológico Mgb-iphunclassified

Sistema De Previsão De Secas E Enchentes Em Apoio À Gestão Da Reserva De Desenvolvimento Sustentável Do Rio Madeira

Chou¹,

Correia²

2022

Anais XXIV Encontro Nacional Dos Comitês De Bacias Hidrográficas

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Resumo -Eventos hidrológicos extremos têm sido registrados nos últimos anos na porção ocidental da bacia Amazônica. A cheia de 2014, por exemplo, produziu inundações e danos em várias cidades e comunidades na bacia do Rio Madeira, principalmente aquelas localizadas na área da Reserva de Desenvolvimento Sustentável (RDS), causando transtornos e prejuízos para população como: famílias desabrigadas, isolamentos das comunidades, prejuízos na economia, na educação, na produção agrícola e na saúde devido às doenças transmitidas por contaminação da água. Diante dessas consequências negativas, esse projeto tem por propósito o Desenvolvimento de um Sistema de Previsão Sazonal de Secas e Enchentes para a RDS do Rio Madeira no Estado do Amazonas. O sistema consiste de previsão climática em alta resolução, utilizando o Modelo Climático Eta, e previsão hidrológica para o rio Madeira, utilizando o Modelo Hidrológico de Grandes Bacias MGB-IPH. As previsões climáticas e hidrológicas são produzidas para o horizonte de até 4 meses, o que permite melhor planejamento de ações de mitigação dos impactos negativos dos extremos hidroclimáticos. Os processos físicos forçantes desses eventos extremos, são estudados a partir de observações e de experimentos numéricos. O projeto também contribuirá na instalação e operação de uma estação hidrometeorológica na área da RDS para validação e calibração dos modelos climáticos e hidrológicos. O desenvolvimento desse sistema contribuirá para apoiar os tomadores de decisão no planejamento de ações para mitigação das perdas na produção agrícola, prejuízos na saúde e na educação, de forma a reduzir a vulnerabilidade dos povos da RDS do Rio Madeira.

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Section: Modelo Hidrológico Mgb-iphunclassified

Sistema De Previsão De Secas E Enchentes Em Apoio À Gestão Da Reserva De Desenvolvimento Sustentável Do Rio Madeira

Chou¹,

Correia²

2022

Anais XXIV Encontro Nacional Dos Comitês De Bacias Hidrográficas

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“…The MGB has been consistently applied for hydrological assessments in South America for climate change projections (Bravo et al, 2014;Adam et al, 2015;Ribeiro Neto et al, 2016;Sorribas et al, 2016;Jati et al, 2020;Vergasta et al, 2021). In this study, it is used a continental-scale version of this model developed for South America by Siqueira et al (2018), named MGB-SA.…”

Section: Hydrological Simulationmentioning

confidence: 99%

Assessing extreme precipitation from a regional climate model in different spatial–temporal scales: A hydrological perspective in South America

Brêda

Paiva

Chou

et al. 2022

Intl Journal of Climatology

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Global and regional climate models (GCM and RCM respectively) are the current mathematical tools used to project alterations on precipitation regimes given different greenhouse gases emissions scenarios. However, these models have specific resolutions, physical equations and numerical approaches that provide a diverse set of performances across different regions and spatialtemporal scales. In South America, most hydrological impact studies have used the Eta RCM to yield precipitation projections without a proper uncertainty analysis. It is important to acknowledge its uncertainties prior to any hydrological assessment to adequately support climate change investigations and related water decision making. Therefore, we aim to investigate how Eta extreme precipitation biases vary in different spatial-temporal scales from a hydrological perspective. Thus, we evaluate the extreme precipitation generated by the Eta RCM driven by four different GCMs. It is investigated Eta biases across different temporal (3 hr-5 days) and spatial scales (0.2-1.0 ) and how those errors affect river streamflow simulations. It is used local intensityduration-frequency (IDF) curves and gridded precipitation datasets (MSWEP and ERA5-Land) as references for Eta assessment. In general, Eta underestimates subdaily extreme precipitation across South America, regardless of the driven GCM. The median bias of a 10-year return period daily precipitation is −36 mm (1st and 3rd quantiles −58 and −17 mm) compared to MSWEP and −26 mm (1st and 3rd quantiles −45 and −11 mm) compared to ERA5-Land. However, the relative errors reduce with temporal and spatial aggregation. For example, the average bias of extreme precipitation decreases 8.4 and 5.4 percentage points from 1-to 5-day duration compared to MSWEP and ERA5-Land, respectively. The negative biases observed for precipitation ( ≈ 20%) are propagated to the flood discharges ( ≈ 40%), and these errors reduce with the drainage area. In general, there are greater biases in extreme discharges for small basins, but these errors considerably reduce for basins larger than 30,000 km 2 compared to MGB-MSWEP simulations. Compared to MGB-ERA5-Land simulations, MGB-Eta presents relatively similar errors for

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“…Furthermore, the Madeira River basin plays a pivotal role in supporting agricultural irrigation and the generation of electrical energy, further contributing to the area's overall development (ANTAQ, 2011 as cited in Vergasta et al, 2021). 1 In 2014, the Madeira River experienced the largest flood event ever recorded, with waters persistently exceeding flood levels for a 90 days. This unprecedented inundation culminated on March 30th, when the river reached a peak level of 19.69 m. 2 This calamitous event had far-reaching repercussions, severely impacting both economic and social activities within the region.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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2024

IJH

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Avaliação do Balanço de água na Bacia do Rio Madeira Simulado Pelo Modelo Regional Climático Eta e o Modelo Hidrológico de Grandes Bacias MGB

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Assessing extreme precipitation from a regional climate model in different spatial–temporal scales: A hydrological perspective in South America

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