Avaliação Do Impacto De Ruídos De Medição E Ausência De Dados Na Caracterização De Reservatórios

Abstract

Quero expressar meus sinceros agradecimentos a todos que contribuíram para a conclusão deste trabalho de conclusão de curso. Primeiramente, gostaria de agradecer à minha família pelo constante apoio, incentivo e motivação ao longo dessa jornada acadêmica. Sem o amor e a compreensão de vocês, esta conquista não teria sido possível.Ao meu orientador, Marcio carvalho, minha gratidão por sua orientação valiosa, dedicação e expertise.Agradeço também ao meu coorientador, Vinicius Mattoso Reis da Silva , pela paciência incansável, suporte constante e valiosas contribuições para o aprimoramento deste trabalho. Sua orientação foi fundamental para a construção desse trabalho.Agradeço a todos os professores e amigos que de alguma forma contribuíram para o meu crescimento acadêmico e pessoal ao longo deste período. Cada interação e aprendizado foram peças-chave para o meu desenvolvimento.Por fim, agradeço a todos que, de alguma maneira, colaboraram para a realização deste trabalho. Esta conquista é fruto de um esforço coletivo, e estou profundamente grato por cada pessoa que fez parte dessa jornada. RESUMO AVALIAÇÃO DO IMPACTO DE RUÍDOS DE MEDIÇÃO E AUSÊNCIA DE DADOS NA CARACTERIZAÇÃO DE RESERVATÓRIOSUma precisa avaliação da porosidade e permeabilidade é fundamental na caracterização de reservatórios de petróleo, sendo essencial para a prever o comportamento futuro e orientar estratégias de produção. Este estudo utiliza o programa desenvolvido pelo grupo do laboratório de microfluídica e escoamento em meios porosos (LMMP) da PUC-Rio para avaliar o quão impactantes podem ser os dados ruidosos ou a falta de dados na caracterização de um reservatório de petróleo.Este programa inicia simulando reservatórios de petróleo com base em dados desejados de porosidade e permeabilidade. Em seguida, introduz ruídos ou elimina parte dos dados, procedendo a resolver o problema inverso por meio do método ES-MDA, visando avaliar os impactos de dados ruidosos e da ausência de dados na caracterização de reservatórios.Foram explorados três cenários distintos: um caso-base, utilizado como referência para comparação com os demais; um caso que envolve a introdução de ruído nos dados; e um caso que implica a remoção de dados. Para cada cenário, foram simulados dois reservatórios, um com propriedades convencionais e outro com características próximas às dos reservatórios do pré-sal.. Ao término do estudo, constatou-se que a exclusão de dados não influenciou na resolução do problema, ao passo que a introdução de ruídos resultou em um aumento proporcional do erro.