Avaliação do potencial erosivo das chuvas em Urussanga, SC, no período de 1980 a 2012

Abstract

O conhecimento do potencial erosivo das chuvas e a sua distribuição ao longo do ano contribuem para o planejamento de práticas de manejo e a conservação do solo, que visam a redução da erosão hídrica, diminuindo as perdas de solo e aumentando a produção agrícola. Este trabalho teve como objetivo caracterizar as chuvas da região de Urussanga, SC, com relação ao potencial erosivo, determinando os Índices de Erosividade mensais e anuais (EI30) e estabelecendo assim o fator "R" para utilização na Equação Universal de Perdas de Solo, período de retorno e probabilidade de ocorrência das chuvas erosivas, a partir dos dados de chuva de diagramas diários do pluviógrafo da Estação Meteorológica de Urussanga, de outubro de 1980 a março de 2012. As chuvas foram digitalizadas em segmentos com intensidade constante. Foi elaborado um programa computacional para a leitura dos dados digitalizados, identificação das chuvas erosivas e realização dos cálculos de erosividade. A precipitação pluvial média anual foi de 1.781,8 mm, dos quais 1.502,6 mm foram de chuvas erosivas e 279,1 mm, de não erosivas. Ocorrem em média 184,9 chuvas por ano, sendo 77,7 % não erosivas e 22,3 %, erosivas. O valor médio anual do índice EI30 é 5.665,10 MJ mm ha-1 h-1, classificando as chuvas com erosividade média a forte. A época do ano com maior erosividade é de dezembro a março. O fator "R" da USLE, para regiões do entorno com características semelhantes de Urussanga, pode ser estimado com dados de pluviometria utilizando-se a equação linear ajustada.

Erosive rainfall in the Rio do Peixe Valley in Santa Catarina, Brazil: Part II - Characteristics and temporal distribution pattern

“…The results obtained are similar to the majority of the studies carried out in Brazil reporting erosive rainfall patterns (Eltz et al, 2013;Silva et al, 2013;Carvalho et al, 2005;Santos & Montenegro, 2012;Valvassori & Back, 2014).…”

“…The pluviograms were digitized and a computer program was developed to read the digitized data; the program performed the identification and individualization of the erosive rainfall, and calculated the EI30 erosivity index of each erosive rainfall, as described in Valvassori & Back (2014).…”

“…However, most of the studies on the hydrological patterns of erosive rainfall is limited to a description of the most frequent type of rainfall, without analyzing other characteristics of rain. In Santa Catarina, there are few studies on erosion, and in most of these studies, the rainfall erosivity is determined by the EI30 index, as verified in Bertol (1993) and Schick et al (2014) on Lages, Bertol (1994) on Caçador, and Valvassori & Back (2014) on Urussanga. The relationship between the characteristics of the erosive rainfall and the hydrological patterns was only analyzed and described in the study on Urussanga (Valvassori & Back, 2014).…”

Erosive rainfall in the Rio do Peixe Valley: Part III - Risk of extreme events

“…The pluviograms were digitized and a computer program was developed to read the digitized data in order to identify and individualize erosive rainfall and calculate the EI30 erosivity index of each erosive rainfall, as described by Valvassori & Back (2014).…”

“…The value of R corresponds to the average of the annual erosivity EI30 index, and is evaluated by using a long pluviographic data series (Cassol et al, 2008;Silva et al, 2009). Several studies show that there is a large annual variation in rainfall erosivity (Eltz et al, 2013;Valvassori & Back, 2014;Back et al, 2016).…”