Avaliação dos fatores de impacto na produtividade da soldagem de tubulações industriais com o método de Monte Carlo

Abstract

O objetivo deste artigo é a apresentação de um método para avaliação dos fatores de impacto da produtividade na soldagem de tubulações industriais de aço-carbono soldadas com o processo Eletrodo Revestido. A metodologia utilizada baseia-se na simulação de Monte Carlo e em dados de produtividade coletados em obra gerenciada pela Petrobras na Refinaria Duque de Caxias (REDUC). A ferramenta utilizada é o “software” @Risk6.1 (2013), adaptado para avaliação da produtividade. Este “software” dispõe de recurso para elaboração do gráfico de tornado, através do qual se realiza a análise de sensibilidade, permitindo a detecção das atividades e eventos de maior impacto na produtividade. Os resultados obtidos demonstram a viabilidade da utilização do método, tanto para avaliação dos fatores de impacto na produtividade do procedimento de soldagem, a que se denomina produtividade intrínseca, quanto para a produtividade global, na qual também se consideram os tempos improdutivos, em que a soldagem se encontra paralisada em decorrência de algum evento. A metodologia adotada permite avaliar quais as atividades de maior impacto na produtividade da soldagem, possibilitando a seleção das ações que devem ser priorizadas com vistas a sua melhoria.

Welder learning curves behaviour: “focus on welding productivity with the TIG process of marine platforms stainless steel pipes”

“…The results in Table 4 indicates that the ratio between the average values of AP and BP is 0.52 for the diameter range between 1'' and 2 7/8'' and 0.48 for the range with diameters higher than 2 7/8''. This difference between the average values of BP and AP is a consequence of unproductivity owing to idleness, which ranges from 40 to 60%, covering unproductive times (Adrian, 2004; Gioia, 2015; Ney, 2016). According to Shehata and El-Gohary (2011), BP expresses the best possible execution conditions, where the events that imply production stoppage are smaller.…”

“…The sample used in the construction of modules for oil platforms of company A consists of historical data on the productivity of welders during the welding of pipes using the TIG process. Productivity is expressed in cm³/Mh (Ney, 2016; Lobato, 2015; Gioia, 2015; Tabim, 2013; PROMINP, 2009, 2010). Notably, the performance of welders in the Brazilian industry reaches a level of normality 10 days after the beginning of their activities (Martins, 2011; PROMINP, 2009).…”

“…The welding productivity indicators that are most used in the industry compare the amount of weld metal deposited, and they are measured in cm³ or in kg in relation to the amount of human resources consumed (Mh). In this study, the cm³/Mh indicator was used because it is one of the most used indicators in the Brazilian industry (Ney, 2016; Lobato, 2015; Gióia, 2015; Tabim, 2013; PROMINP, 2010; PROMINP, 2009). According to Adrian (2004), Gióia (2015), Lobato (2015), Martins and FerreIra (2013) and Ney (2016) further discuss two more concepts: global productivity and process productivity.…”

“…In this study, the cm³/Mh indicator was used because it is one of the most used indicators in the Brazilian industry (Ney, 2016; Lobato, 2015; Gióia, 2015; Tabim, 2013; PROMINP, 2010; PROMINP, 2009). According to Adrian (2004), Gióia (2015), Lobato (2015), Martins and FerreIra (2013) and Ney (2016) further discuss two more concepts: global productivity and process productivity. Process productivity does not consider unproductive hours, and it will not be discussed in this study.…”