A ex istência de dependência nos retornos de ativos financeiros tem recebido considerável atenção na literatura de finanças, a fim de auxiliar na formulação de estratégias de retorno esperado positivo e na gestão do risco de portfólios. No entanto, a hipótese de eficiência de mercado pressupõe que as novas informações são incorporadas de forma imediata ao ativo e a dependência entre os retornos é nula ou não significativa. Tendo por base essa ideia, o objetivo desse trabalho é analisar o comportamento da dependência serial dos retornos das ações do Ibovespa, fazendo uso do modelo autorregressivo quantílico (QAR). São utilizados log-retornos diários do índice Bovespa, de 02 de janeiro de 2008 a 13 de junho de 2012. Os resultados obtidos permitem concluir que os quantis extremos estão associados a rendimentos positivos ou negativos e apresentam dependência forte e distinta entre si. Já nos quantis centrais a dependência é próxima à zero, semelhante ao modelo de mínimos quadrados ordinários (MQO). Também se identificou um efeito assimétrico dos investidores, associado ao estado de mercado e à localização no quantil. Além disso, observou-se que altos coeficientes autorregressivos quantílicos, positivos ou negativos, resultaram em coeficientes de mesmo sinal nos próximos quantis. Percebe-se, assim, que o Ibovespa se comporta de maneira distinta dos pressupostos da hipótese de eficiência de mercado na forma fraca.Palavras-chave: modelo autorregressivo quantílico, eficiência de merca do, dependência.
ABSTRACTDependency on financial asset returns has received considerable attention in the finance literature in order to assist in the formulation of strategies of expected positive return and portfolio risk management. However, the market efficiency hypothesis assumes that new information is immediately incorporated to the asset and that the dependency among the returns is null or not significant. Based on this idea, this research aims to analyze the behavior of serial dependence of stock returns of the Ibovespa using the quantile autoregression model (QAR). Daily log-returns of the Bovespa Index from January 2, 2008 to June 13, 2012 have been used. The resu lts indicate that the extreme qua ntiles are associated with positive or negative returns and have a strong and distinct dependence on each other. The dependence of central quantiles is close to zero and similar to the model of ordinary least squares (OLS). The study also identified an asymmetric effect of investors, which was associated with the market state and the location in the quantile. Besides, high past positive or negative autoregressive coefficients lead to future coefficients of the same sign. It is clear, therefore, that the Ibovespa behaves differently from the assumptions of the hypothesis of market efficiency in the weak form.Keywords: quantile autoregression model, market efficiency, dependence.Este é um artigo de acesso aberto, licenciado por Creative Commons Attribution License (CC-BY 3.0), sendo permitidas reprodução, adaptação e distribuição desde q...