Bandwidth variable transceivers with artificial neural network-aided provisioning and capacity improvement capabilities in meshed optical networks with cascaded ROADM filtering

Zhou, Xingyu; Zhuge, Qunbi; Qiu, Meng; Xiang, Meng; Zhang, Fangyuan; Wu, Baojian; Qiu, Kun; Plant, David V.

doi:10.1016/j.optcom.2017.09.021

Cited by 15 publications

(12 citation statements)

References 50 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…A method for increasing capacity and estimation of state of MIMO system channels using neural networks was developed in [11]. However, the channel state was assessed by the method of brute force (a complete overview of possible options is considered in [11]) which results in a large calculational burden. Complexity of obtaining results by the method of exhaustive search depends on the number of all possible solutions to the problem.…”

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Method of integral estimation of channel state in the multiantenna radio communication systems

Kalantaievska

Pievtsov

Kuvshynov

et al. 2018

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

“…-combined pulse and frequency response of the channel state and the bit error probability are not used in estimation [11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27].…”

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

Method of integral estimation of channel state in the multiantenna radio communication systems

Kalantaievska

Pievtsov

Kuvshynov

et al. 2018

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The proposed procedure involves the use of a calculation model containing a pair and group estimation with a simple logic of the mutual effect of RED in a group that is based on a probabilistic (statistical) approach to evaluation [18]. Simple logic suggests that each of the RCD in a group can be considered as functionally independent from the other devices.…”

Section: Distribution Of Frequency Resource Among Radio Communicationmentioning

confidence: 99%

“…The calculation of possible interference from the stations selected in the previous stage by adjacent and mirror channels, harmonic interference and intermodulation interference is carried out. The calculation of total interference Р i∑ for each station within the defined zone is carried out in accordance with the procedure outlined in [18] and contains the following steps:…”

Section: Distribution Of Frequency Resource Among Radio Communicationmentioning

confidence: 99%

“…Assessment of the state of the communication channel. At this stage, with the help of known methods [18][19][20][21][22][23], the spatial parameters of FHSS radio sources are estimated. In addition, the type and characteristics of intentional interference affecting the receiver input (noise, multi-tone interference or interference in response) are determined for a particular radio device.…”

Section: Yesmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Development of a method of increasing the interference immunity of frequency-hopping spread spectrum radio communication devices

Kuvshynov

Shyshatskyi

Жук

et al. 2019

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

Проведено розробку методики під вищення завадозахищеності засобів радіозв'язку з псевдовипадковою пере стройкою робочої частоти. Сутність запропонованої методики полягає в раціональному розподілі робочих частот між засобами радіозв'язку з псевдовипадковою перестройкою робочої частоти з урахуванням вза ємного впливу прийомопередавачів один на одного. В методиці врахо вується стратегії комплексу радіо електронної боротьби, прогнозуєть ся сигнальнозавадова обстановка, обирається параметри псевдовипад кової перестройки робочої частоти в залежності від параметрів частот ного діапазону. Існуючий науковоме тодичний апарат призначений тіль ки для використання в радіонапрямку та не враховує ряд важливих параме трів, що не дозволяє його використо вувати при дефіциті радіоресурсу та активному радіоелектронному подавленні. За результатами дослі дження встановлено, що запропоно вана методика дозволяє підвищити завадозахищеність засобів радіо зв'язку з псевдовипадковою пере стройкою робочої частоти в серед ньому до 30 % в залежності від стану каналу. Проте відмічається підви щення обчислювальної складності на рівні 10 % за рахунок введення додат кових процедур. Додатковими про цедурами в розробленій методиці є: розподіл частот в мережі, розраху нок взаємного впливу прийомопере давачів засобів радіозв'язку з псевдо випадковою перестройкою один на одного, прогнозування сигнальноза вадової обстановки та вибір парамет рів перестройки частот. Зазначену методику доцільно використовува ти в радіостанціях з програмова ною архітектурою для підвищення їх завадозахищеності за рахунок раціо нального розподілу робочих частот засобів радіозв'язку з псевдовипадко вою перестройкою робочої частоти в мережі та прогнозування сигналь ної обстановкиКлючові слова: засоби радіозв'яз ку, прогнозування, псевдовипадкова перестройка робочої частоти, радіо електронне подавлення, завади UDC 621.396

show abstract

Machine learning‐based predictive modeling for failure management of optical spatial mode division multiplexing system

Kaur

Parasher²,

Srivastava

et al. 2022

Int J Communication

View full text Add to dashboard Cite

The bit error rate (BER) in optical communication systems is often get degraded due to various factors like launch power, dispersion, modal noise, and so on. Finding the most optimal launch power for a signal to provide acceptable BER is usually difficult on an installed link. Therefore, in this paper, an attempt has been made to use machine learning-based linear regression technique for predicting the optimal signal quality for spatial division multiplexed (SDM)-based fiber optical transmission system for a fixed distance. This technique helps in predicting the optimal value of continuous launch power. Therefore, to demonstrate the given concept in this research work, the generic setup of an SDM optical long-haul system of 20 km in length has been designed and simulated in Optisystem-14.0. The light sources in our experiments are two spatial optical transmitters with an emission wavelength of around 1550 nm. Abiding to the first step for the regression analysis, that is the data preparation, normality and correlation checks were performed. After this, a linear regression model is developed which was validated through a summary report, coefficients and diagnostic plots. Furthermore, the accuracy of the model is improved by employing Cook's distance. These tests help in dealing with the influence points that hinders the prediction ability of the proposed model. The results show that the R-squared value is 0.9366, and value of adjusted R 2 comes out to be around 0.9344; we therefore came to infer that the model explains nearly 94% variations in the dependent variables. K E Y W O R D Sbit error rate (BER), launch power (LP), linear regression, optical transmission systems, spatial division multiplex (SDM)

show abstract

Bandwidth variable transceivers with artificial neural network-aided provisioning and capacity improvement capabilities in meshed optical networks with cascaded ROADM filtering

Cited by 15 publications

References 50 publications

Method of integral estimation of channel state in the multiantenna radio communication systems

Method of integral estimation of channel state in the multiantenna radio communication systems

Development of a method of increasing the interference immunity of frequency-hopping spread spectrum radio communication devices

Machine learning‐based predictive modeling for failure management of optical spatial mode division multiplexing system

Contact Info

Product

Resources

About