Proceedings of 3rd International Conference on Document Analysis and Recognition
DOI: 10.1109/icdar.1995.602047
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“…Kimura [15], juntamente com outros pesquisadores, descreveu um sistema de correção horizontal baseado na análise das regiões de fundo da imagem, onde cada pixel pertencente ao fundo da imagem é analisado, verificando se ele pertence a região LCH (lower convex hulls), ou seja, para cada pixel com valor zero, é verificado se ele possui vizinhos nas posições superior, direita e esquerda.…”
Section: -Técnica De Kimuraunclassified
“…Kimura [15], juntamente com outros pesquisadores, descreveu um sistema de correção horizontal baseado na análise das regiões de fundo da imagem, onde cada pixel pertencente ao fundo da imagem é analisado, verificando se ele pertence a região LCH (lower convex hulls), ou seja, para cada pixel com valor zero, é verificado se ele possui vizinhos nas posições superior, direita e esquerda.…”
Section: -Técnica De Kimuraunclassified
“…WDIHM has enough robustness to local shape variations of input character images. As the accuracy of this method is extremely high compared with other character recognition algorithms, this method is employed in many fields such as commercial OCR software, e-learning systems, factory automation systems and so on [17][18][19][20]. Figure 13 shows the outline of schema image recognition method using WDIHM.…”
Section: Schema Recognition Using Weighted Direction Index Histogram mentioning
confidence: 99%
“…The baseline correction [2] is based on HT which estimate global baseline orientation of the word by searching the maximum of the HT in the neighborhood of the horizontal.…”
Section: Baseline and Reversed Word Correctionmentioning
confidence: 99%