of cooler solvent vapour away from the wet core and through the porous shell was neglected.In this paper, the scope of the heat transport equation is broadened to include convective heat transfer. In fact, without the convective heat transfer term, it is possible to obtain satisfactory agreement between model predictions and actual drying data only if the thermal conductivity of the particle shell is set to an unreasonably small value.The mean fi eld model presented here allows for heat and mass transfer resistances in both the gas and particle phases. Thus, the model is free of any assumption of which mode, if any, or which phase, if any, is controlling. The equations comprising the model are incorporated in a standard Excel spreadsheet and with the input of experimental drying data, provide a means of characterizing the drying process for particulate solids.A quasi-steady state shell and shrinking core approach which recognizes heat and mass transfer resistances in both the gas and particle phases for drying of a porous particle is proposed. A mean fi eld model (constant properties) using this approach was embedded in a spreadsheet combined with a genetic algorithm for parameter identifi cation to provide an easy means of characterizing the drying process from drying data. In drying, assuming a mean fi eld, four major parameters are typically unknown: two related to the process (heat and mass transfer coeffi cients) and two which incorporate porous particle properties (shell thermal conductivity and vapour diffusivity). It is shown how these four parameters may be determined from experimental drying data. The model was applied to data for spouted bed drying of rice. For the particular case studied, external heat transfer was found to be the controlling mode, although resistance to moisture diffusion within the particle is important. The approach presented admits of future refi nements to improve its scope and utility.On propose une approche à noyau rétrécissant et peau en régime quasi permanent qui prend en considération les résistances aux transferts de chaleur et de matière des phases gazeuse et particulaires pour le séchage d'une particule poreuse. Un modèle de champ moyen (propriétés constantes) utilisant cette approche a été programmé dans un tableur combiné à un algorithme génétique pour l'identifi cation des paramètres, dans le but d'obtenir une manière facile pour caractériser le procédé de séchage à partir de données de séchage. En séchage, en supposant un champ moyen, quatre paramètres principaux sont typiquement inconnus: deux qui sont reliés au procédé (coeffi cients de transfert de chaleur et de matière) et deux qui incorporent les propriétés des particules poreuses (conductivité thermique de la peau et diffusivité de la vapeur). On montre comment ces quatre paramètres peuvent être déterminés à partir des données de séchage expérimentales. Le modèle a été appliqué aux données de séchage de riz en lit jaillissant. Pour le cas particulier étudié, on a trouvé que le transfert de chaleur externe est le...