Argumentation is pervasive in everyday life. Understanding what makes a strong argument is therefore of both theoretical and practical interest. One factor that seems intuitively important to the strength of an argument is the reliability of the source providing it. Whilst traditional approaches to argument evaluation are silent on this issue, the Bayesian approach to argumentation (Hahn & Oaksford, 2007) is able to capture important aspects of source reliability. In particular, the Bayesian approach predicts that argument content and source reliability should interact to determine argument strength. In this paper, we outline the approach and then demonstrate the importance of source reliability in two empirical studies. These experiments show the multiplicative relationship between the content and the source of the argument predicted by the Bayesian framework.Résumé: L'argumentation est employée couramment dans la vie de tous les jours. Il est donc dans notre intérêt théorique et pratique de comprendre ce qui rend un argument puissant. Un facteur qui semble intuitivement important qui contribue à cette puissance est la fiabilité des sources d'information employées dans un argument. Quoique les approches traditionnelles sur l'évaluation d'un argument soient silencieuses sur ce sujet, l'approche bayesienne peut apporter quelques aspects importants sur l'évaluation de la fiabilité des sources: elle prédit que le contenu d'un argument et la fiabilité d'une source devraient agir un sur l'autre pour déterminer la puissance d'un argument. Dans cet article nous traçons les grandes lignes de cette approche et ensuite démontrons dans deux études empiriques l'importance d'évaluer la fiabilité d'une source d'information. Ces expériences dé-montrent une relation multiplicative entre le contenu et la source d'un argument, qui est prédite par l'approche bayesienne.