Bayesyen Regresyon Modelinde Stokastik Kısıt Altında Parametrelerin Tahmini

Abstract

Genel lineer regresyon modelinde parametrelerin tahmin edilebilmesi için stokastik düzgün önbilgi (önsel) kullanımı son yıllarda önemli bir çözümleme tekniği olarak karşılaşılmaktadır. Bu yöntemi en etkili ve en anlamlı şekilde uygulamanın yolu ise Bayesyen yaklaşımını kullanarak mümkündür. Bayesyen regresyon analizinin karakteristiğini yansıtan özellik, analizde ön bilgiye yer verilmesidir. Bayesyen yaklaşımda, denemeler yapılmadan önce parametreye ilişkin sahip olunan ön bilgi ön olasılık yoğunluk fonksiyonu sayesinde analize dahil edilir. Bu çalışmada da Bayesyen regresyon modelindeki parametreleri tahmin etmek için stokastik ön bilgi olması durumunda kullanılabilecek teorik çıkarımlar ele alınmıştır.