Behavior and swimming performance of local fish in the ecosystem waters of rivers, oxbow and peat swamps

Nofrizal, Nofrizal; Jhonnerie, Rommie; Yani, Alit Hindri; Bustari, Bustari; Fatmawati, Riska; Ramses, Ramses

doi:10.31893/jabb.23002

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 26 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Amplitudo merujuk pada jarak maksimum yang dicapai oleh suatu titik dari posisi keseimbangan saat bergetar. Data amplitudo kibasan ekor dapat diperoleh dengan mengamati tinggi puncak gelombang yang terbentuk saat ikan berenang (Nofrizal et al, 2023). Hasil pengukuran amplitudo tersebut dapat dilihat pada Gambar 5. kibasan ekor (y) adalah variabel terikat dan kecepatan renang (x) adalah variabel bebas, diperoleh nilai koefisien determinansi (R 2 ) 0,88 dan koefisien korelasi (r) sebesar 0,94.…”

Section: Hubungan Amplitudo Kibasan Ekor Dan Kecepatan Renangunclassified

Kecepatan Renang Ikan Paweh (Osteochilus hasselti) dalam Tangki Berarus (Flume Tank) dan Berenang Bebas (Free Swimming)

Marta,

Nofrizal,

Jhonnerie

2024

SEAQU

View full text Add to dashboard Cite

Ikan paweh (Osteochilus hasselti) merupakan ikan endemik Indonesia yang hidup di perairan. Kecepatan dan daya tahan renang ikan diuji dan diamati dalam saluran renang flume tank. Tujuan penelitian ini untuk menguji daya tahan dan kecepatan renang dari ikan Paweh. Penelitian ini dilaksanakan pada tanggal 21 Januari s/d 6 Februari 2023 di Laboratorium Bahan Alat Tangkap, jurusan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan Fakultas Perikanan dan Kelautan, Universitas Riau. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimen dimana dilakukan pengujian secara langsung dengan jumlah sampel yang digunakan sebanyak 50 ekor ikan, panjang tubuh ikan 6–12 ±0,82 cm. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh kecepatan renang ikan paweh sustained <4,7 BL/detik, maximum sustained 4,7 BL/detik, prolonged berkisar antara 4,7–9,3 TL/detik, burst swimming speed 9,3 BL/detik. Hubungan antara kecepatan renang dan daya tahan renang ikan paweh berkorelasi negatif dengan nilai (R2 = 0,87) yang artinya daya tahan renang ikan mengalami penurunan jika diberi kecepatan renang yang tinggi dan kemampuan renang ikan berkurang secara drastis. Berdasarkan hasil pengujian dapat disarankan untuk budidaya keramba ikan paweh dapat menggunakan perairan dengan arus air 4,7 BL/ detik (11,50 cm/detik) yang merupakan kecepatan renang harian dari ikan paweh

show abstract

Section: Hubungan Amplitudo Kibasan Ekor Dan Kecepatan Renangunclassified

Kecepatan Renang Ikan Paweh (Osteochilus hasselti) dalam Tangki Berarus (Flume Tank) dan Berenang Bebas (Free Swimming)

Marta,

Nofrizal,

Jhonnerie

2024

SEAQU

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Machine-learning-based Classification of Customers’ Behavioural Model in Instagram

Bigdeli,

Akbari

2024

Paradigm: A Management Research Journal

View full text Add to dashboard Cite

This study investigates the factors influencing consumer behaviour on Instagram, a social media platform under the Meta platform. Due to the complex and often unclear nature of social media user behaviour, we leverage supervised machine-learning algorithms to gain insights. We conducted a survey among 390 Meta Platform users (Instagram and Facebook) who have recently made social media purchases (past 6 months). In the machine-learning phase, the collected data were submitted to analyse the dataset using Scikit Learn along with Decision Tree Classifier. The survey is conducted in a semi-structured manner, allowing respondents to contribute to this process. The findings of the study reveal a total of 54 distinct customer behaviour patterns. The study demonstrates that product-related factors, content characteristics, technology usage, social influences, and situational context are the primary drivers of consumer behaviour on the Meta platform. It is noteworthy that the research findings indicate the considerable impact of product attributes, including pricing, quality, and product category, on consumer behaviour on Meta platform. The present study offers a novel contribution by identifying meta-specific attributes that can be used to classify and predict customer behaviour patterns on Facebook and Instagram. The findings provide a valuable guide for understanding the complexities of consumer behaviour on social media.

show abstract

Behavior and swimming performance of local fish in the ecosystem waters of rivers, oxbow and peat swamps

Cited by 2 publications

References 26 publications

Kecepatan Renang Ikan Paweh (Osteochilus hasselti) dalam Tangki Berarus (Flume Tank) dan Berenang Bebas (Free Swimming)

Kecepatan Renang Ikan Paweh (Osteochilus hasselti) dalam Tangki Berarus (Flume Tank) dan Berenang Bebas (Free Swimming)

Machine-learning-based Classification of Customers’ Behavioural Model in Instagram

Contact Info

Product

Resources

About