Bem-estar durante o período gestacional de ovelhas: uma breve revisão

Hooper, Henrique Barbosa; Henrique, Fábio Luís; Rodríguez, Lina Fernanda Pulido; Titto, Cristiane Gonçalves

doi:10.7213/1981-4178.2018.161104

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“…As estatísticas descritivas dos dados climáticos e fisiológicos das trinta ovelhas pantaneiras, referentes ao período de 12/2019 a 04/2020, estão no Quadro 1. a agentes estressores ambientais diversos (SANTOS et al, 2006;HOOPER et al, 2018). Distúrbios no ambiente dos animais podem alterar a variação da temperatura corporal, por meio de uma maior ativação do córtex adrenal e consequentemente aumento da temperatura corporal.…”

Section: Resultsunclassified

Predição de Estresse em Ovelhas Prenhas e Lactantes com o Uso de Redes Neurais Artificiais

Silva

2021

Ensaios Ciênc.

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Os indicadores de bem-estar animal na agropecuária ganharam um grande aliado com o avanço da tecnologia da informação, que foi a utilização de sistemas inteligentes para a predição de respostas, e utilizados como ferramentas nas tomadas de decisão. Dentre os sistemas inteligentes destacam-se as redes neurais artificiais, devido à redução no custo de implantação, e que permite a inserção de novas técnicas para solução de problemas complexos, como a predição de dados não-lineares e padrões de comportamento. Com este trabalho objetivou-se construir uma rede neural capaz de predizer índices de estresse no período final de gestação e pós-parto de ovelhas Pantaneiras por meio das Redes Neurais Artificais do tipo Perceptron. Utilizou-se variáveis térmicas e fisiológicas de ovelhas gestantes, obtidas no Centro Tecnológico de Ovinos (CTO) da Universidade Anhanguera Uniderp, utilizando 30 matrizes alojadas em um piquete comum durante as fases de pré e pós gestação, onde foram classificados três indicadores de estresse em função da frequência respiratória (Leve, Moderado e Alto). Para tanto, foi implementada uma Rede Multilayer Perceptron com uma camada de entrada, uma oculta (com sete neurônios) e uma camada de saída, com função de ativação tangente hiperbólica e softmax. A temperatura ambiente do ar, a umidade relativa, e as temperaturas da pele, do corpo, da lã, da cabeça, a retal e a frequência respiratória foram consideradas variáveis de entrada. Como variável preditiva, foi considerada o estresse animal. Os resultados podem ser considerados satisfatórios, visto que a Rede apresentou erro de entropia cruzada de 2,337 e predições incorretas de 1,1% em predizer o nível de estresse térmico das ovelhas nas três classificações propostas a partir dos dados de entrada. Palavras-chave: Centro Tecnológico de Ovino. Sistemas Inteligentes. Treinamento de Redes Neurais. Abstract The indicators of animal welfare in agriculture have gained a great ally with the advancement of information technology, which was the use of intelligent systems for the prediction of responses, and used as tools in decision making. Among the intelligent systems, artificial neural networks stand out, due to the reduction in the cost of implantation, which allows the insertion of new techniques for solving complex problems, such as the prediction of non-linear data and behavior patterns. This work aimed to build a neural network capable of predicting stress indices in the final period of pregnancy and postpartum of Pantaneira ewes by means of Perceptron Artificial Neural Networks. Thermic and physiological variables of pregnant ewes, obtained at the Centro Tecnológico de Ovinos (CTO) of Universidade Anhanguera Uniderp, were used, using 30 matrices housed in a common paddock during the pre and post pregnancy phases, where three stress indicators were classified in respiratory rate function (mild, moderate and high). To this end, a Perceptron Multilayer Network was implemented with an input layer, a hidden layer (with seven neurons) and an output layer, with a hyperbolic and softmax tangent activation function. Ambient air temperature, relative humidity, and skin, body, wool, head, rectal and respiratory rate temperatures were considered to be input variables. As a predictive variable, animal stress was considered. The results can be considered satisfactory, since the Network presented a cross entropy error of 2.337 and incorrect predictions of 1.1% in predicting the level of thermal stress of the sheep in the three classifications proposed from the input data. Keywords: Centro Tecnológico de Ovinos. Intelligent Systems.Training of Neural Networks.

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Section: Resultsunclassified

Predição de Estresse em Ovelhas Prenhas e Lactantes com o Uso de Redes Neurais Artificiais

Silva

2021

Ensaios Ciênc.

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“…Também fatores individuais da ovelha como obesidade, claudicação severa, prolapso vaginal, acidose ou hipocalcemia, causam inapetência temporária, predispondo à toxemia da prenhes HOOPER et al, 2018). De acordo com Aráujo et al, (2014) ovelhas gestantes, com gêmeos e trigêmeas, requerem 180 a 240% mais energia, respectivamente, que aqueles prenhes de feto único.…”

Section: Etiopatogeniaunclassified

“…Segundo Hooper et al (2018) essa enfermidade pode ocorrer também no terço final de gestação associada a alguma doença de curso crônico, como perda de dentes, pneumonia, linfoadenite contagiosa, verminose gastrointestinal e pododermatite, diminuindo a oferta de energia.…”

Section: Tipos De Toxemia Da Prenhesunclassified

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Toxemia da Prenhes em Ovinos

Mendes¹,

Valentim²,

Barbeira

2021

Ensaios Ciênc.

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A toxemia da prenhes (TP) é caraterizada como uma enfermidade metabólica que tem como principal causa o manejo nutricional inadequado em ovelhas prenhe com um ou múltiplos fetos, principalmente no final da gestação que ocorre durante as últimas seis semanas. Este trabalho tem como objetivo compreender a etiopatogenia, sinais clínicos, diagnósticos e tratamentos da TP em ovinos. Foi escolhido a metodologia de revisão bibliográfica, com utilização de livros e artigos científicos. Esta patologia deve haver interferência do medico veterinário, através da cesariana, devido a gestação gemelare por ser uma gestação de risco que se não for tratada pode ocasionar em óbito comumente relacionada a fatores nutricionais, a toxemia da penhes ocorre por haver uma necessidade do aumento da demanda de energia. O melhor método de prevenção é através do manejo nutricional adequado e redução dos fatores estressantes como alteração brusca do alimento, aumento da carga parasitaria e transporte. A utilização de ionoforos na ração pode ser uma opção para evitar a toxemia, já que podem melhorar a produção de ácido propiônico, melhorando o fornecimento de glicose e consequentemente diminuindo os corpos cetônicos. É possível concluir que por se tratar de uma enfermidade de alta letalidade, o diagnóstico precoce amortece os índices de mortalidade e a prevenção torna-se fator determinante, por isso a importância de realizar, de forma breve e prática, os exames complementares para conclusão e tratamento adequado da enfermidade. Palavras-chave: Doença Metabólica. Exames Laboratoriais. Cesariana. Abstract Pregnant Toxemia (TP) is characterized as a metabolic disease that has the main cause of inadequate nutritional management in ewes with one or multiple fetuses, especially at the end of pregnancy that occurs during the last six weeks. This work aims to understand the etiopathogenesis, clinical signs, diagnoses and treatments. The methodology of bibliographic review was chosen, using books and scientific articles. This pathology should have interference from the veterinary physician, through caesarean section, due to gemelare gestation because it is a risk pregnancy that if not treated can cause in death commonly related to nutritional factors, the pregnancy toxemia occurs by need to increase energy demand. The best method of prevention is through adequate nutritional management and reduction of stressful factors such as sudden alteration of food, increased parasite load and transportation. The use of ionoforos in the ration may be an option to avoid toxemia, since they can improve the production of propionic acid, improving the supply of glucose and consequently decreasing the ketone bodies. It is possible to conclude that because it is a disease of high lethality, early diagnosis dampments the mortality rates and prevention becomes a determinant factor, therefore the importance of performing, in a brief and practical way, the complementary exams for the proper completion and treatment of the disease. Keywords: Metabolic Disease. Laboratory Tests. Caesarean.

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Bem-estar durante o período gestacional de ovelhas: uma breve revisão

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Toxemia da Prenhes em Ovinos

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