Bestimmung der Genauigkeit hygrothermischer Bauteilberechnungen mit Hilfe eines stochastischen Konzeptes

Abstract

Bei der Bewertung hygrothermischer Berechnungen ist zu beachten, daß die Temperatur‐ und Feuchtezustände im Inneren der Baukonstruktionen von einer Reihe von Paramatern, wie z. B. den Materialparametern oder den Außen‐ und Innenklimaverhältnissen, abhängig sind. Viele dieser Einflußfaktoren sind zufälliger Natur und deren Auswirkungen manchmal unbekannt. Daraus resultieren nicht vernachlässigbare Unsicherheiten bei der Berechnung von hygrothermischen Vorgängen in Bauteilen. Aussagen über Ergebnisbandbreiten und Zuverlässigkeit der rechnerischen Prognosen gewinnen aber im Rahmen der häufiger durchgeführten rechnerischen Beurteilung der Gebrauchstauglichkeit von Bauprodukten oder Konstruktionen immer mehr an Bedeutung. Für den Anwender wären Hinweise zur notwendigen Genauigkeit der Eingabedaten eine große Hilfestellung. Das hier vorgestellte stochastische Konzept hilft, die sensiblen Eingabedaten herauszufinden und deren Auswirkungen auf das Ergebnis zu quantifizieren.

Hygrothermal characterization of a plaster with recycled materials used as interior insulation

“…In order to obtain a complete hygrothermal characterization of the plaster, several parameters are measured, namely: thermal conductivity and specific heat capacity, moisture storage function at nine different humidities in the hygroscopic range, free saturation water content, vapor diffusion (dry and wet cup conditions), water uptake and drying experiments [3], and apparent and real density. To convert laboratory measurements into the parameters and functions necessary to model the material in a dynamic hygrothermal simulation software, interpolation ( [4]) and calibration methods ( [5] and [6]) are used.…”

Risk Assessment of Energy-Efficient Walls

“…As of today, there are no hygrothermal tools that are readily available and that can conduct multiple probabilistic simulations. However, Holm (2001) and Pallin and Kehrer (2013) were able to automatically run multiple simulation scenarios with WUFI ® 1D by making adjustments to the calculation code. Because air leakages are seldom a 1-D phenomenon, part of this study involves enabling WUFI ® 2D to perform multiple simulation runs.…”

Evaluation of Sub-Zonal Airflow Models for the Prediction of Local Interior Boundary Conditions – Natural and Forced Convection Cases

“…The convective heat and moisture transfer coefficients (CHTC and CMTC) similarly vary in space and time due to their strong dependence on, for example the local air velocity and the local temperature. These local indoor environmental conditions and surface transfer coefficients, however, can be very important with respect to the hygrothermal response of building components [2][3][4], annual heating load predictions of a building [5], local microclimatic conditions [6], heat and moisture buffering of interior finishes [4,6,7], historic brick wall buildings [8] and conservation of culturally valuable objects in historical buildings [9].…”