Bi-level electricity–carbon collaborative transaction optimal model for the rural electricity retailers integrating distributed energy resources by virtual power plant

Ju, Liu; Yin, Zhe; Yang, Shenbo; Zhou, Quan; Lu, Xiaolong; Tan, Zhongfu

doi:10.1016/j.egyr.2022.07.171

Cited by 18 publications

(3 citation statements)

References 23 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…једног индустријског кластера (Henan Lankao), резултати показују, између осталог, да предложени двостепени модел може успоставити координисану оптималну шему трговања електричном енергијом и угљеником. Закључак студије [19] је да би њени налази могли да обезбеде ефикасан алат за доношење одлука за рурални VPP-ER на кинеском тржишту електричне енергије.…”

Section: виртуелне електранепреглед литературеunclassified

Агрегација Композитне Виртуелне Електране — Могућности И Ограничења За Примену У Србији

Шиљкут,

Георгијевић,

Милић

et al. 2023

Електропривреда = Electric Power Industry Journal

View full text Add to dashboard Cite

Категорија рада: Прегледни чланак Кључне поруке • Дат детаљни приказ литературе о виртуелним електранама, преглед концепата и конкретних решења • Сагледани извори енергије, начини агрегације и технички потенцијал за успостављање виртуелне електране • Предложен концепт композитне виртуелне електране, процењени трошкови, користи, законска ограничења Кратак садржај Електроенергетски сектор Србије се све више суочава с изазовима будућности. Већина производње електричне енергије заснива се на нискокалоричном лигниту. Његов све лошији квалитет узрокује пад нивоа сигурности, поузданости и ефикасности термоелектрана, уз повећање загађења. Осим значајних средстава намењених њиховој ревитализацији, велика су улагања у нове, скупе системе за смањење емисија штетних материја. Уз најављене угљеничне таксе, чији се раст очекује у будућности, исплативост ових извора и тржишна конкурентност цене електричне енергије добијене из њих, постају крајње упитни и неизвесни. У процесу неминовне декарбонизације, поставља се и стратешко питање пред српске експерте -чиме надоместити знатне базне (термо)капацитете, који ће вероватно бити угашени? На другом крају система, проблем представљају неефикасно коришћење електричне енергије, неприхватљиво висок ниво њених губитака, укључујући и оне услед њеног неовлашћеног коришћења. При томе, ни из близа нису искоришћене техничке могућности за управљање оптерећењем нити за примену већег броја тарифних ставова, ради жељеног одзива потрошње. У таквим околностима, кључно је питање -какву стратегију инвестирања треба одабрати? Овај рад предлаже решење које би имало позитиван утицај на оба краја система и његове актере, али и на мреже између њих и њихове операторе. "Електропривреда Србије" би могла да искористи најављено увођење агрегатора, као новог учесника на тржишту електричне енергије, за својеврсни заједнички подухват са крајњим корисницима, за успостављање композитне виртуелне електране. Она би за електропривреду представљала нови, заменски капацитет, а за купце извор уштеда и потенцијалног прихода. Оваква електрана би обухватила различите, дисперговане обновљиве изворе, како електричне енергије, тако и топлотне, системе за складиштење енергије, пуњаче за електрична возила, управљиво оптерећење купаца и различите програме за одзив потрошње. Повећањем обима овакве агрегације, композитна виртуелна електрана би агрегатору такође омогућила пружање помоћних системских услуга оператору преносног система, што би представљало додатни бенефит. У синергији с другим неопходним, стратешким корацима, предложени концепт би Србији могао да обезбеди сигурнију енергетску будућност.

show abstract

Section: виртуелне електранепреглед литературеunclassified

Агрегација Композитне Виртуелне Електране — Могућности И Ограничења За Примену У Србији

Шиљкут,

Георгијевић,

Милић

et al. 2023

Електропривреда = Electric Power Industry Journal

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…In [7], a distributed energy supply system is established for rural households based on solar and biomass energy. In [8], the problem of a large number of discrete distributed energy resource clusters is solved in rural areas through virtual power plants, and the electricity carbon collaborative trading model is explored. In [9], a rural virtual power plant is designed with integrated gas carbon capture equipment, power-to-gas conversion equipment, and waste-based power generation for the presence of a large amount of distributed energy such as biomass straw, garbage, rooftop photovoltaics, and decentralized wind power in rural areas.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Optimization model for wind power-photovoltaics-energy storage joint system operation in rural area under the coupling of electricity market, carbon market, and green certificate market

Zhao,

Zhang,

Wang

et al. 2024

J. Phys.: Conf. Ser.

View full text Add to dashboard Cite

China encourages the development of user-side distributed new energy, and the rural user-side distributed “new energy + energy storage” system is an important measure to promote the “carbon peaking and carbon neutrality goals” and rural modernization construction. Based on the principle of “Maximum self-use” and “Surplus power is fed to the grid”, distributed new energy can participate in the electricity market, carbon market, and green certificate market to gain profits. This article takes the rural distributed wind power-photovoltaics-energy storage (WP-PV-ES) joint system as the research objective and proposes a two-layer optimization model for its participation in the electricity, carbon, and green certificate market. It solves the decision-making of energy storage unit charging and discharging during the scheduling cycle when the system participates in the electricity market and the distribution of grid electricity used by the system to verify green certificates and CCER. The energy loss caused by the charging and discharging of energy storage units is reflected in the total grid electricity calculation of new energy. The calculation results show that the revenue from participating in CCER transactions for wind power and photovoltaic units is lower than that in green certificate market units. New energy power stations can obtain the maximum revenue by using all the online electricity for green certificate verification.

show abstract

“…Virtual power plants (VPPs) can effectively aggregate distributed energy resources (DERs) of prosumers, including photovoltaic (PV), energy storage systems (ESS), and flexible loads. Existing literature has studied the management of distributed energy resources within VPPs and the participation of VPPs in various electricity markets [4][5][6]. Ref [7][8][9] utilized various heuristic algorithms for aggregation and operational optimization of distributed resources within VPPs to maximize technical or economic benefits.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A Two-Layer Peer-To-Peer Energy Sharing Model for Virtual Power Plants Based on Demand-Side Management

Fuyou¹,

Fu-you²,

He³

et al. 2023

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

As a transitional layer between the electricity market and prosumers, Virtual Power Plants (VPPs) can effectively integrate distributed resources of prosumers to participate in the electricity market to improve the energy economy for prosumers. This study aggregates distributed resources such as photovoltaics, energy storage, and flexible loads into a VPP within the same community microgrid. A two-layer peer-to-peer (P2P) energy sharing model within and among VPPs is established to consume PV power and construct a stable power supply system. At the VPP-layer, a comprehensive energy management model is created to optimize the scheduling of flexible loads to achieve optimal energy economic performance of the community. At the market-layer, a VPP bidding model is established to organize P2P energy sharing among VPPs. The VPP-layer scheduling provides initial information for the marketlayer to participate in energy sharing, and energy sharing results of the market-layer are fed back to the VPP-layer as boundary conditions for re-scheduling. The energy economy analysis of the proposed system shows that the community's cost is reduced by participating in P2P sharing, and the two-layer interactive mechanism can further reduce the community's cost by increasing the quantity of shared energy in the P2P market, achieving dual technological and economic benefits.

show abstract

Bi-level electricity–carbon collaborative transaction optimal model for the rural electricity retailers integrating distributed energy resources by virtual power plant

Cited by 18 publications

References 23 publications

Агрегација Композитне Виртуелне Електране — Могућности И Ограничења За Примену У Србији

Агрегација Композитне Виртуелне Електране — Могућности И Ограничења За Примену У Србији

Optimization model for wind power-photovoltaics-energy storage joint system operation in rural area under the coupling of electricity market, carbon market, and green certificate market

A Two-Layer Peer-To-Peer Energy Sharing Model for Virtual Power Plants Based on Demand-Side Management

Contact Info

Product

Resources

About