Big Data Technologies to Improve Medical Data Warehousing

Sebaa, Abderrazak; Nouicer, Amina; Chikh, Fatima; Tari, Abdelkamel

doi:10.1145/3090354.3090376

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“…Esses estudos também mostram ganhos no desempenho no cálculo das operações de similaridade. Já outros estudos na literatura são voltados à proposta de arquiteturas baseadas em processamento paralelo e distribuído para armazenar DWs da área médica (DASH et al, 2019;SIADAT, 2015;SIADAT, 2016;KUO et al, 2015;RAJA;SIVASANKAR, 2014;SEBAA et al, 2017;SEBAA et al, 2018). Esses estudos mostram a necessidade e o interesse das organizações para se disponibilizar DWs da área médica utilizando frameworks de processamento paralelo e distribuído.…”

Section: Motivaçãounclassified

“…O objetivo deste agrupamento é realizar um levantamento de possíveis arquiteturas para armazenar um data warehouse voltado para a área médica, e a partir disto, executar consultas analíticas sobre os dados armazenados. Como a proposta desta dissertação de mestrado destinase ao processamento paralelo e distribuído, utilizando tecnologias Hadoop, as arquiteturas levantadas estão inseridas neste contexto (DASH et al, 2019;SIADAT, 2015;SIADAT, 2016;KUO et al, 2015;RAJA;SIVASANKAR, 2014;SEBAA et al, 2017;SEBAA et al, 2018).…”

Section: Arquitetura De Um Ambiente De Data Warehousing Da áRea Médica Processado Em Hadoopunclassified

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Processamento eficiente de consultas analíticas estendidas com predicado de similaridade sobre um data warehouse de imagens em ambientes paralelos e distribuídos

Rocha¹

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Agradeço à Deus por me capacitar e abençoar no desenvolvimento desta dissertação de mestrado.Agradeço à minha amada namorada Ana Ellen Mattos. Por me apoiar e incentivar deste a ideia de fazer um mestrado, normalmente desvalorizado pela sociedade. Por ser, diariamente, meu porto seguro em todo este processo, tanto com ligações ao final do dia quanto finais de semana juntos. Por me dar todo o suporte emocional, desde madrugadas de trabalho e estresse até conquistas alcançadas. Eu te amo muito meu amor, obrigado por caminhar ao meu lado nesta fase tão especial para nossa história.Agradeço aos meus amados pais, Geofredo Borges da Rocha e Fabiana Augusta Garcia Muzzi, pelo apoio incondicional de sempre, por tudo que fizeram e fazem por mim. Amo muito vocês, sou muito grato e feliz por ter ao meu lado pais incríveis, que me apoiam em todas as áreas da minha vida. Agradeço também ao meu amado irmão Gabriel Muzzi da Rocha, por ser um verdadeiro irmão nesta jornada, em uma etapa tão difícil para nós. Agradeço pelo apoio sensacional, pelas longas conversas por telefone, dividindo conquistas, experiências, angústias, preocupações e nos apoiando, entendendo um ao outro. Eu te amo muito, Tibe.Agradeço aos irmãos que a vida me deu, Bruno, Matheus, Tiba e Vinícius. Por todas orações, apoio e torcida nesta etapa que não nos vimos muito, mas que sabíamos que estávamos ali para o que precisar. Contem comigo sempre, amo vocês.Agradeço toda minha família, pelas orações e torcida por mim. Em especial, ao meu tio Fernando Augusto Garcia Muzzi, por ter sido minha inspiração para ingressar na área da computação e área acadêmica.Agradeço à minha orientadora Cristina Dutra de Aguiar Ciferri, por ser muito mais do que uma excelente orientadora. Agradeço por acreditar no meu potencial, pela orientação incrível, pelo olhar humano para lidar com cada um, pelas conversas, conselhos e apoio em questões a parte da pesquisa. Evolui muito neste mestrado, profissionalmente e pessoalmente, serei eternamente grato por tudo. Estendo o agradecimento ao grupo de pesquisa, em especial, ao João Pedro e Piero, pelas colaborações importantes.Agradeço aos funcionários, professores e ao próprio instituto ICMC/USP. Meu carinho e gratidão à USP por toda evolução, desde a graduação, estarão sempre presentes. Por fim, agradeço a CAPES e a FAPESP (processo 2018/10607-3) pelo apoio financeiro, o qual foi imprescindível para o desenvolvimento deste trabalho.Palavras-chave: Data warehouse de imagens, consultas OLAP estendidas com predicado de similaridade, processamento paralelo e distribuído, imagens médicas.

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Section: Motivaçãounclassified

Section: Arquitetura De Um Ambiente De Data Warehousing Da áRea Médica Processado Em Hadoopunclassified

Processamento eficiente de consultas analíticas estendidas com predicado de similaridade sobre um data warehouse de imagens em ambientes paralelos e distribuídos

Rocha¹

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Towards an Automatized Way for Modeling Big Data System Architectures

Volk

Staegemann

Prothmann

et al. 2020

Business Information Systems

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Medical Big Data Warehouse: Architecture and System Design, a Case Study: Improving Healthcare Resources Distribution

et al. 2018

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The huge increases in medical devices and clinical applications which generate enormous data have raised a big issue in managing, processing, and mining this massive amount of data. Indeed, traditional data warehousing frameworks can not be effective when managing the volume, variety, and velocity of current medical applications. As a result, several data warehouses face many issues over medical data and many challenges need to be addressed. New solutions have emerged and Hadoop is one of the best examples, it can be used to process these streams of medical data. However, without an efficient system design and architecture, these performances will not be significant and valuable for medical managers. In this paper, we provide a short review of the literature about research issues of traditional data warehouses and we present some important Hadoop-based data warehouses. In addition, a Hadoop-based architecture and a conceptual data model for designing medical Big Data warehouse are given. In our case study, we provide implementation detail of big data warehouse based on the proposed architecture and data model in the Apache Hadoop platform to ensure an optimal allocation of health resources.

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Big Data Technologies to Improve Medical Data Warehousing

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Processamento eficiente de consultas analíticas estendidas com predicado de similaridade sobre um data warehouse de imagens em ambientes paralelos e distribuídos

Processamento eficiente de consultas analíticas estendidas com predicado de similaridade sobre um data warehouse de imagens em ambientes paralelos e distribuídos

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Medical Big Data Warehouse: Architecture and System Design, a Case Study: Improving Healthcare Resources Distribution

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