Big data w statystyce publicznej – nadzieje, osiągnięcia, wyzwania i zagrożenia

Beręsewicz, Maciej; Szymkowiak, Marcin

doi:10.15611/ekt.2015.2.01

Cited by 7 publications

(10 citation statements)

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…These are data created for the needs of the public sector and the private sector. The Property Price and Value Register is included in the first category (Beręsewicz and Szymkowiak 2015).…”

Section: Source Of Data On Transactionsmentioning

confidence: 99%

Geoinformation Support System for Real Estate Market

Kaźmierczak

2020

aspal

View full text Add to dashboard Cite

Investing in real estate is one of the major investment areas in the world. While buying real estate people often consider - apart from standard analysis like size, standard, age, equipment- location and market prices. There is no doubt that the access to a large set of data describing and presenting property environment at present, market participants (targeted users = buyers and sellers) use the services of intermediaries or real estate appraisers, which generate extra costs, or they conduct the research using their own computers or mobile devices. The main goal of idea is to create an automatically generated information system for real estate market members. The proposed solution can allow delivering filtered information to the user. It can be presented in conjunction with the location. The user can be able, while standing in or near the property. The proposed solution consists of: positioning based on the phone GNSS (Global Navigation Satellite Systems) receiver and radius specification. As a result, valuable information can be displayed in AR (Augmented Reality) technology or on a map where location and unit prices are visible.

show abstract

Section: Source Of Data On Transactionsmentioning

confidence: 99%

Geoinformation Support System for Real Estate Market

Kaźmierczak

2020

aspal

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…92 Ciekawe i zachęcające są wyniki badania Feasibility Study on the Use of Mobile Positioning Data for Tourism Statistics przeprowadzonego przez konsorcjum Eurostatu, Urzędu Statystycznego rozkłady jazdy PKP S.A. oraz e-podróżnik.pl. (Beręsewicz i Szymkowiak, 2015;Bul, 2016). Przykładem pierwszego wdrożenia big data w statystyce publicznej jest projekt zrealizowany w Statistics Netherlands polegający na wykorzystaniu drogowych pętli indukcyjnych (traffic loop detection) do pomiaru natężenia ruchu samochodowego.…”

Section: Przydatnośćunclassified

“…Informacje z około 13 tys. punktów pomiarowych umożliwiły oszacowanie liczby samochodów poruszających się po drogach oraz określenie natężenia ruchu według wielkości pojazdów (Beręsewicz i Szymkowiak, 2015;Daas, Puts, Buelens i van den Hurk, 2014).…”

Section: Przydatnośćunclassified

“…Jak zapobiec konsekwencjom nierównomiernego dostępu do ICT czy wręcz wykluczenia cyfrowego. Jak zapewnić bezpieczeństwo danych w warunkach eksplozji informatycznej (Beręsewicz i Szymkowiak, 2015;Cellary, 2015Cellary, , 2016Ruggles, 2014;Szreder, 2015;Wunsch i Gourbin, 2018;Yu i Chen, 2018). Jak przezwyciężyć problemy wynikające ze wzrostu odmów udziału w badaniach statystycznych, braku zaufania do instytucji administracji państwowej (Chipperfield, Brown, i Bell, 2017).…”

unclassified

See 1 more Smart Citation

Koniec ery tradycyjnych spisów ludności

Gołata¹

2018

View full text Add to dashboard Cite

W monografii przedstawiono obserwowane w ostatnim czasie zmiany metod przeprowadzania spisów ludności oraz ocenę ich jakości. Opisano ich zasięg oraz zróżnicowanie. Jednocześnie ukazano konsekwencje wprowadzanych rozwiązań. Omawiając różnorodne rozwiązania, podjęto dyskusję ich możliwości oraz ograniczeń. Kompleksową ocenę jakości spisów przeprowadzono najpierw w odniesieniu do kryteriów jakości według definicji Eurostatu, a następnie oceniając badanie pod względem demograficznym, zwłaszcza w zakresie kompletności. W szczególności przedstawiono następujące problemy: dyskusję podstawowych pojęć i własności spisu ludności, wskazanie konsekwencji przyjęcia określonej definicji ludności spisowej, klasyfikację i prezentację metod przeprowadzania spisów, ocenę jakości spisów, ich możliwości i ograniczeń w świetle międzynarodowej definicji jakości badań statystycznych, przedstawienie rodzajów błędów i metod ewaluacji spisów ludności, ocenę kompletności spisu NSP 2011, próbę odpowiedzi na pytanie o perspektywy spisu ludności w świetle dostępnych źródeł danych i rozwoju metodologii, z uwzględnieniem międzynarodowych standardów statystyki publicznej. Głównym powodem zmian metodologii przeprowadzania spisu była chęć redukcji kosztów, ale wszystkie państwa zgodnie podkreślają także dążność do poprawy jakości wyników spisu. Ograniczenie kosztów spisu można osiągnąć w różny sposób, jednak niewątpliwie największe znaczenie w tej kwestii ma decyzja dotycząca wykorzystywanych źródeł danych. Dlatego tak istotne jest rozstrzygnięcie dotyczące tradycyjnego spisywania całej populacji bądź ograniczenia się tylko do podstawowych pytań demograficznych (krótki formularz), podczas gdy odpowiedź na pytania dotyczące kwestii społecznych i ekonomicznych (długi formularz) opracowana jest na podstawie reprezentacyjnego badania gospodarstw domowych. Zasadnicza zmiana dotyczy w szczególności wykorzystania danych rejestrów administracyjnych i innych źródeł pozastatystycznych przy rezygnacji z tradycyjnego badania w terenie. W dyskusji podstawowych pojęć i własności spisu ludności zwrócono uwagę na właściwe rozumienie i interpretację właściwości spisów tak w kontekście metody ich przeprowadzania, jak również jakości. Wykazano bezzasadność twierdzeń o niespełnieniu przez spisy oparte na rejestrach wymogu powszechnego i indywidualnego spisywania. Omawiając konsekwencje przyjęcia określonych definicji ludności spisowej rezydującej i faktycznej, wskazano na sięgające 1,5 mln osób rozbieżności szacunków wynikające ze sposobu ujęcia migracji długookresowych oraz odwoływania się do obowiązujących regulacji prawnych. Przy ocenie jakości spisu jako badania statystycznego skorzystano z międzynarodowej definicji jakości badań statystycznych, oceniając je według sześciu kryteriów: (i) przydatności, (ii) dokładności, (iii) terminowości i punktualności, (iv) dostępności i przejrzystości oraz (v) porównywalności i (vi) spójności. W zakresie klasyfikacji rodzajów błędów i metod ewaluacji spisów zaprezentowano autorskie zestawienie rodzajów błędów nielosowych z uwzględnieniem źródeł danych wykorzystywanych w badaniu. Podjęto też próbę kompleksowej ewaluacji spisu z perspektywy demograficznej, jako badania stanu i struktury ludności, odnosząc ocenę kompletności do NSP 2011. Zastosowano różne metody analizy demograficznej z wykorzystaniem jednego oraz kilku źródeł informacji. Badaniem kompletności objęto całą populację ze szczególnym uwzględnieniem niemowląt, dzieci oraz osób starszych. Spośród metod demograficznych zastosowano analizę ‘przetrwania między urodzeniem a spisem’, metodę ‘postarzania’ zgodnie z prawdopodobieństwem przeżycia według odpowiednich dla danego wieku i roku kalendarzowego tablic trwania życia oraz analizę stanu i porządku wymierania stulatków. Oceniając jakość spisu z 2011 r., wykorzystano dane poprzednich spisów, w szczególności NSP 2002, ewidencji ruchu naturalnego ludności w zakresie urodzeń i zgonów, bieżących bilansów ludności. W niezbędnym zakresie wzbogacono je danymi rejestrów administracyjnych oraz instytutów statystycznych innych państw, spisu ludności w Anglii i Walii w 2011 r., co pozwoliło wprowadzić elementy tzw. statystyki lustrzanej. W dyskusji perspektyw spisu ludności odwołano się do rekomendacji organizacji międzynarodowych oraz koncepcji spisu planowanego na 2021 rok w Polsce. Rozważania te stanowią ustosunkowanie się autorki do przedstawionych w dokumentach GUS propozycji.

show abstract

“…For example, in Poland, in the National Census 2011, Statistics Poland used a mixed mode for its data collection process and Poles had the ability to decide on online self-interviewing (CAII) -all together around 12% respondents preferred this way of contact. Internet surveys sources, same as Big Data, have a huge potential to support official statistics, probably complementarily (Szreder, 2015;de Leeuw, 2018), however, using Internet based data sources for official statistics purposes at the moment is under discussion: scientists and statistical experts working groups are investigating the potential of available e-sources (Beręsewicz, Szymkowiak, 2015). Methodological studies are being carried out how to merge this type of sources to the official statistics area and how it could work with current legal regulations and good practices.…”

Section: Internet Coverage and Internet Population -Introduction And Influence On Surveysmentioning

confidence: 99%

Selected Problems of Quality Assessment in Internet Surveys – a Statistical Perspective

Kupis-Fijałkowska

2020

Folia Oeconomica

View full text Add to dashboard Cite

The paper presents selected problems related to the quality assessment from the statistical perspective of survey data based on Internet sources. Internet access is consequently expanding all over the world. In parallel with the running development of other new technologies, it is pervading daily life and business activities more and more. It also has influenced surveys practice to a large extent as a research tool for collecting both primary and secondary data, and it also challenges surveys to research the Internet population. Moreover, as the Internet and its entities are able to register all activities that are performed on the web, issues related to big data and organic data processing as well as their applications arise. As a result of decreasing response rates and increasing survey costs, Internet data collection is constantly growing. Due to many advantages, Internet surveys are used widely and this process seems to be inevitable. However, it needs to be emphasised that Internet surveys are developing in practice faster than the methodology in this area. Hence, a lot of problems can be identified, especially when considering the quality of data based on Internet sources. The following issues are discussed as the most far-reaching in the prism of statistical survey methodology: determination of the sampling frame, self-selection and related estimates bias, as well as under/over-coverage.

show abstract

Big data w statystyce publicznej – nadzieje, osiągnięcia, wyzwania i zagrożenia

Cited by 7 publications

References 8 publications

Geoinformation Support System for Real Estate Market

Geoinformation Support System for Real Estate Market

Koniec ery tradycyjnych spisów ludności

Selected Problems of Quality Assessment in Internet Surveys – a Statistical Perspective

Contact Info

Product

Resources

About