Bilingual Ontology-Based Automatic Question Generation

Diatta, Baboucar; Basse, Adrien; Ouya, Samuel

doi:10.1109/educon.2019.8725090

Cited by 6 publications

(3 citation statements)

References 15 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Pendekatan baru dalam merepresentasikan informasi di bidang pendidikan dalam bentuk ontologi ini dapat membantu guru, maupun siswa untuk mendapatkan informasi yang lebih detail dari sebuah objek. Saat ini ontologi sudah banyak digunakan untuk menyimpan informasi di berbagai bidang misalkan cyber security [6], kesehatan [7], pendidikan [8] dan lain sebagainya. Penelitian-penelitian terkait penggunaan ontologi pada bidang pendidikan diantaranya adalah penggunaan ontologi untuk identifikasi kemampuan siswa sebagai penunjang proses adaptive learning system (ALS) [9], penggunaan ontologi untuk sistem tanya jawab [10], penggunaan ontologi untuk mendesain sistem pendidikan [11], penggunaan ontologi untuk membentuk relasi informasi dari sebuah materi pembelajaran [12], dan penggunaan ontologi untuk membangkitkan pertanyaan [13] [14].…”

Section: Kata Kunci-representasi Informasi Ontologi Buku Teks Kombinasi Ontologiunclassified

Pendekatan Baru untuk Merepresentasi Informasi di Bidang Pendidikan Menggunakan Kombinasi Ontologi

Kusuma

Sukya

Heriadi

2021

JEPIN

View full text Add to dashboard Cite

Ontologi adalah sebuah konsep yang dirancang untuk merepresentasikan relasi antar informasi. Ontologi dapat digunakan untuk merepresentasikan informasi berbentuk hierarki maupun non hierarki. Namun, model ontologi yang ada saat ini pada umumnya selalu bersifat domain spesifik. Peran ahli sangat dominan ketika membuat ontologi yang bersifat domain spesifik. Kelengkapan informasi pada ontologi tergantung pada kemampuan ahli pada domain tersebut dan ahli di bidang teknologi informasi untuk merepresentasikan informasi ke dalam bentuk ontologi. Oleh sebab itu diperlukan model ontologi baru agar dapat menghasilkan ontologi yang tidak bersifat domain spesifik. Sehingga mempermudah proses representasi informasi ke dalam bentuk ontologi dan mengurangi peran ahli dalam proses pembuatan ontologi tersebut. Model ontologi baru yang diusulkan adalah kombinasi dari ontologi taksonomi dan ontologi kalimat. Informasi berbentuk hierarki akan direpresentasikan dalam bentuk ontologi taksonomi, sedangkan informasi non-hierarki akan direpresentasikan dalam bentuk ontologi kalimat. Berdasarkan uji coba yang telah dilakukan, diketahui bahwa kombinasi ontologi yang diusulkan dapat menghasilkan ontologi yang tidak bersifat domain spesifik, mempermudah proses pembangkitan ontologi, dan mengurangi peran ahli dalam pembuatan ontologi tersebut.

show abstract

Section: Kata Kunci-representasi Informasi Ontologi Buku Teks Kombinasi Ontologiunclassified

Pendekatan Baru untuk Merepresentasi Informasi di Bidang Pendidikan Menggunakan Kombinasi Ontologi

Kusuma

Sukya

Heriadi

2021

JEPIN

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…A bilingual ontology-based automatic question generation system was proposed by Diatta, Basse, and Ouya [35]. It is designed to help learners to generate questions for self-evaluation on laboratory materials concerning product and security rules.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…The authors also developed a web application that has a user-friendly interface to generate questions on products and materials used in lab works. In the backend is an information querying module that uses SPARQL to query data from ontology [35].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

An Ontology-Driven Learning Assessment Using the Script Concordance Test

2022

View full text Add to dashboard Cite

Assessing the level of domain-specific reasoning acquired by students is one of the major challenges in education particularly in medical education. Considering the importance of clinical reasoning in preclinical and clinical practice, it is necessary to evaluate students’ learning achievements accordingly. The traditional way of assessing clinical reasoning includes long-case exams, oral exams, and objective structured clinical examinations. However, the traditional assessment techniques are not enough to answer emerging requirements in the new reality due to limited scalability and difficulty for adoption in online education. In recent decades, the script concordance test (SCT) has emerged as a promising tool for assessment, particularly in medical education. The question is whether the usability of SCT could be raised to a level high enough to match the current education requirements by exploiting opportunities that new technologies provide, particularly semantic knowledge graphs (SCGs) and ontologies. In this paper, an ontology-driven learning assessment is proposed using a novel automated SCT generation platform. SCTonto ontology is adopted for knowledge representation in SCT question generation with the focus on using electronic health records data for medical education. Direct and indirect strategies for generating Likert-type scores of SCT are described in detail as well. The proposed automatic question generation was evaluated against the traditional manually created SCT, and the results showed that the time required for tests creation significantly reduced, which confirms significant scalability improvements with respect to traditional approaches.

show abstract