Bi̇li̇şsel Tani Testi̇nde Çeldi̇ri̇ci̇lerden Yararlanma Durumunun Öğrenme Eksi̇kli̇kleri̇ni̇n Beli̇rlenmesi̇ Açisindan İncelenmesi̇

Abstract

Bu çalışmanın amacı, öğrenme eksikliklerinin belirlemek için çoktan seçmeli testlerdeki çeldiricilerden yararlanan MC-DINA modele uygun bilişsel tanı testi geliştirme ve çeldiricilerden yararlanılma durumunun örtük sınıflarda yer alan bireylerin dağılımlarına etkisini DINA model ile karşılaştırmalı olarak incelemektir. Araştırma kapsamında öncelikle 31 maddeden oluşan deneme formunun 404 öğrenciye uygulanmasıyla elde edilen veriler DINA modele göre R Studio programında analiz edilerek RMSEA değeri 0,05’ten küçük ve ayırt edicilik indeksleri en yüksek ilk 15 madde ile nihai form oluşturulmuştur. Nihai formun 827 öğrenciye uygulanmasıyla elde dilen verilerin DINA modele uygunluğu (SRMSR, MADcor, RMSEA, MADQ3 ve MADaQ3 ≤0,05) test edildikten sonra madde parametreleri hesaplanarak, DINA model ve MC-DINA modele göre Q matris ve örtük sınıf büyüklükleri karşılaştırılmıştır. Ardından MC-DINA modele göre her seçeneğin, örtük sınıflara ait seçim olasılık parametreleri hesaplanmıştır. Araştırmanın sonuçlarına göre, MC-DINA model analizlerinde örtük sınıflarda yer alan bireylerin hangi seçeneği seçme olasılığının en yüksek olduğunun belirlenmesi için seçim olasılık parametrelerinin hesaplanması, modelin DINA modele göre üstün özelliklerindedir. Ayrıca MC-DINA model analizlerinde DINA modele göre daha fazla örtük sınıf elde edilmesi sebebiyle MC-DINA modelin DINA modele göre örtük sınıfları daha iyi ayrıştırdığı sonuçlarına ulaşılmıştır.