Biodrag. Turing-test, KI-Kino und Testosteron

Bergermann, Ulrike

doi:10.1515/9783839435304-016

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Hack back! Die historische Abwertung von Queerness bei KI und Potenziale des ›hacking back‹

Sontopski¹

2022

KI-Kritik / AI Critique

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Die fehlende Inklusion von queerness in Anwendungen künstlicher Intelligenz wie Machine Learning (ML) oder Natural Language Processing (NLP) ist kein Zufall, sondern das Ergebnis eines heteronormativ geprägten gender-Diskurs. Dieser reguliert mit Hilfe von Technologie die Reproduktion von oftmals stereotypen Darstellungen von Geschlecht, während queere Perspektiven ausgeklammert werden. Dieser Beitrag möchte deswegen darstellen, dass es sich bei künstlicher Intelligenz um keine neutrale und objektive Technologie handelt, sondern nur um das neuste Glied in eine langen Reihe von Technologien, die queerness zugunsten einer starren binären Repräsentation von gender vernachlässigt oder sogar bewusst ausklammert. Ein Lösungsansatz können sogenannte Strategien des hacking back sein, welche durch Selbstermächtigung und Partizipation von queeren Perspektiven dem Feld der künstlichen Intelligenz mehr fluide Vielfalt hinzufügen .

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Hack back! Die historische Abwertung von Queerness bei KI und Potenziale des ›hacking back‹

Sontopski¹

2022

KI-Kritik / AI Critique

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Die unsicheren Kanäle

Shnayien

2022

Digitale Gesellschaft

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Zeitgenössische IT-Sicherheit operiert in einer Überbietungslogik zwischen Sicherheitsvorkehrungen und Angriffsszenarien. Diese paranoid strukturierte Form negativer Sicherheit lässt sich vom Ursprung der IT-Sicherheit in der modernen Kryptografie über Computerviren und -würmer, Ransomware und Backdoors bis hin zum AIDS-Diskurs der 1980er Jahre nachzeichnen. Doch Sicherheit in und mit digital vernetzten Medien lässt sich auch anders denken: Marie-Luise Shnayien schlägt die Verwendung eines reparativen, queeren Sicherheitsbegriffs vor, dessen Praktiken zwar nicht auf der Ebene des Technischen angesiedelt sind, aber dennoch nicht ohne ein genaues Wissen desselben auskommen.

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1. Einleitung

Shnayien

2022

Digitale Gesellschaft

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Biodrag. Turing-test, KI-Kino und Testosteron

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Die unsicheren Kanäle

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