Blood donor's safety using data mining

Bayesian networks for blood donor prediction

“…Ao longo do tempo, as ferramentas computacionais inteligentes tornaram-se cada vez mais presentes na área médica, capazes de identificar nas imagens digitais as lesões na pele e classificá-las, além, de também atuarem eficientemente na predic ¸ão do diagnóstico de doenc ¸as [Lobo 2017] e de eventos em estudos epidemiológicos. Similarmente, em estudos envolvendo Hemocentros e seus doadores, encontram-se trabalhos como [T and Shyam 2010] que fez uso da Árvore de Decisão para identifica o comportamento de doadores, assim como [Patil et al 2015] que aplicou Support Vector Machine em dados coletados pelos doadores de sangue antes e após a doac ¸ão para abstrair e identificar as diferentes reac ¸ões dos dadores e as medidas preventivas contra as mesmas. No estudo feito em [Alajrami et al 2019] utilizou de arquiteturas de Redes Neurais Artificiais (RNA) para prever se uma pessoa registrada na base de dados de doadores de sangue da cidade Hsin-Chu, Tailândia, seria um doador potencial.…”