Broad coverage emotion annotation

Santos, Diana; Simões, Alberto; Mota, Cristina

doi:10.1007/s10579-021-09565-1

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“…States that it takes a lot of resources to create sentiment lexicons for multiple languages or mixed codes. Emotion detection [ [2] , [3] ] plays a vital role in accomplishing several tasks [4] , such as behavior recognition, etc. The raw text written in any language must be annotated before using natural language processing algorithms to extract linguistic aspects [5] .…”

Section: Data Descriptionmentioning

confidence: 99%

“…Here, “ maza aagaya ” and “ chalta hai ” are from the native language, which means “ it was fun " and “ that's what everyone does ,” respectively. We have prepared the dataset using the analysis of Roman Urdu's linguistic features since the construction of an emotion-detecting lexicon entails a deep analysis of linguistic properties [2 , 6] . This dataset consists of emotion lexicons in both English and Roman Urdu.…”

Section: Data Descriptionmentioning

confidence: 99%

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Dataset construction to detect human behavior with the help of emotions, sentiments and mood for Roman Urdu

Samreen,

Ali

2024

Data in Brief

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Section: Data Descriptionmentioning

confidence: 99%

Section: Data Descriptionmentioning

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Dataset construction to detect human behavior with the help of emotions, sentiments and mood for Roman Urdu

Samreen,

Ali

2024

Data in Brief

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“…A anotação das entidades contou com a supervisão de especialistas da área, e foi realizada por meio da aplicação de regras linguísticas. Todo o procedimento de anotação semântica se inspirou no corte-e-costura (Mota & Santos, 2009;Santos & Mota, 2010), ferramenta de auxílio à anotação semântica dos corpora do projeto AC/DC (Santos & Sarmento, 2003;Santos, 2011).…”

Section: Apresentaçãounclassified

Recursos linguísticos para o PLN específico de domínio: o Petrolês

Freitas,

Souza,

Castro

et al. 2023

Linguamática

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Muitas organizações têm dificuldade em recuperar e extrair informações dos seus repositórios de documentos técnicos, em especial operadoras de óleo e gás que há várias décadas acumulam relatórios e documentos geocientíficos. No entanto, a maior parte dos recursos linguísticos para o processamento de linguagem natural é extraída de páginas da internet em inglês. Neste artigo, apresentamos os recursos linguísticos desenvolvidos ao longo do projeto Petrolês, com ênfase no PetroNer, corpus padrão ouro anotado com entidades do domínio, dependências sintáticas, e alinhado a uma ontologia de conceitos geológicos. Relatamos o processo de construção do PetroGold, treebank padrão ouro usado na geração de um modelo customizado para anotação de dependências sintáticas, e detalhamos o processo de anotação de entidades no PetroNer, realizado por meio de regras. Também realizamos um estudo sobre a aplicação das regras no corpus e, por fim, descrevemos características linguísticas do material que compõe o Petrolês, comparando-o com um corpus de textos jornalísticos.

show abstract

“…Os principais usos do corte-e-costura são na anotação semântica: a adição dos atributos "sema" e "grupo" e identificação de expressões multipalavras (EVPs ou MWEs). Dentre os objetivos da ferramenta estão a criação de mecanismos e procedimentos para anotação semântica semiautomática (Santos & Mota, 2010:1441 que conseguissem resultados positivos de forma rápida e que fossem reaplicáveis a cada vez que o AC/DC passasse por mudanças na anotação.…”

Section: Ferramentas De Anotação: Corte-e-costura E Vislcg3unclassified

“…O corte-e-costura é composto por quatro conjuntos de regras (Santos & Mota, 2010:1442: positivas, negativas, de especialização e recursivas. Em relação ao campo semântico das emoções, as duas primeiras são as mais relevantes.…”

Section: Ferramentas De Anotação: Corte-e-costura E Vislcg3unclassified

Metodologias Para Caracterização E Detecção Da Descrição De Emoção Na Língua Portuguesa

CRISTINA MARQUES P RAMOS

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The interest of this thesis lies in understanding how Portuguese speakers use it to materialize the mention of emotion through a linguistic perspective. The general objective of the research is to create resources to improve the annotation of the semantic field of emotions in the Portuguese language based on the AC/DC project, which gathers and makes publicly available annotated corpora and tools for linguistic research on Portuguese language. and Emocionário, which is both a semantic annotation project and lexicon of emotions. Initially, the research gives an overview of emotion studies; aligning itself with perspectives that refute the universality of emotions and approaches that postulate basic emotions; and contrasts the interest in emotion description to the already consolidated area of Sentiment Analysis, comparing five lexicons of emotion and/or polarities in Portuguese to Emocionário. From a broad sweep of the AC/DC corpora, three main paths were taken towards investigating emotion words: (i) an analysis of the twenty-four emotion groups previously composing the Emocionário lexicon in order to delineate characteristics and challenges in the study of emotion description in the Portuguese language; (ii) a thorough revision of one-third of the Emocionário lexicon groups; and (iii) searches for the lexical-syntactic pattern "sentimento de N" and for expressions annotated by the Esqueleto project used to describe emotion. The corpora analysis in the light of the lemmas previously belonging to the Emocionário lexicon groups showed, amongst other characteristics, the relevance of lexicalized expressions for the analysis of the emotion description, the types of arguments of verbs and affixes that can cause PUC-Rio -Certificação Digital Nº 1812282/CA variation in meaning, and variations in tense and verbal mode that lead to a change in meaning. Amongst the challenges are polysemous words and expressions and the difficulty in detecting different meanings in words that share the same grammatical class, based only on morphosyntactic information. This analysis enabled the structuring and documentation of a revision methodology that may be applied in other groups in the future. The main contributions of this thesis derive from the analyzes and explorations in corpora: the exclusion of lemmas with non-emotional meanings from the Emocionário lexicon groups; the creation of emotion groups "Ausência" and "Outra", enriching the lexicon; the detection of more than nine hundred lemmas and expressions from the searches for the "sentimento de N" pattern and the connections established between the semantic fields of emotion and the human body; in addition to discoveries of lexical fields rarely mentioned in the literature on emotion, such as "coletividade", "estranhamento", "espiritualidade", "parentesco" e "atos automotivados", which helped in the investigation of how Portuguese speakers crystallize emotions in language.

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Broad coverage emotion annotation

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Recursos linguísticos para o PLN específico de domínio: o Petrolês

Metodologias Para Caracterização E Detecção Da Descrição De Emoção Na Língua Portuguesa

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