Bulanık Mantık ve Bulanık Teknolojiler

Abstract

ÖZETBu metinde fuzzy logic/bulanık mantık kuramının ortaya çıkışı, ne olduğu, hangi alanlarda uygulandığı ve hangi sonuçları doğurduğu betimleyici bir yaklaşımla ele alınmıştır. Ayrıca bulanık mantık kuramını geliştiren Azeri asıllı Amerikalı sibernetikçi Lotfy A. Zadeh'nin çalışmalarından bir özet son bölüme eklenmiştir. Ek bölümde verilen bilimsel buluşlar, bulanık mantık kuramının uygulanmasını kolaylaştırmış, mantık ve sibernetiği geliştirmiştir. Bulanık mantık temelli sibernetik sistemler, yapay zeka kuramlarını ve uygulamalarını hızlandırmıştır. İlerleyen yapay zeka çalışmaları bilgisayarların sanal hafıza, işlemci, bellek ve ekranlarıyla sanal dünyanın etkinlik alanını hızlı bir şekilde genişletmesini sağlamıştır.Anahtar Kelimeler: Bulanık mantık, mantık, çok değerli mantık, bulanık uygulama, sibernetik, zeki makineler, yapay zekâ, Lotfy A. Zadeh, Lutfi A. Zade ABSTRACTIn this text, how fuzzy logic has developed and what its meaning, applications areas and results are evaluated in accordance with the descriptive method. Besides, a summary of the studies of Lotfy A. Zadeh, an American expert of cybernetics who developed a part of the theory of fuzzy logic, are added to the end. The scientific discoveries at appendix are those which facilitated the application of fuzzy logic and developed general studies of logic and cybernetics. Cybernetics systems based on fuzzy logic accelerated the theory of artificial intelligent and application of it. The developed artificial intelligent with the artificial memory, artificial processor and monitoring of computers rapidly resulted in the expansion of the areas of artificial world.

Kuantum Fiziğinin Bulanık Mantık Perspektifinden Tasviri

“…Duyarlılığı bulanık olarak tanımlamak daha yararlı sonuçlar doğuracaktır. 142 Bu bakımdan kuantum önermede hassaslığı nitelendiren "k", bulanıklaştırılabilme potansiyeline sahip olarak değerlendirilebilir. Sözgelimi aygıt hassasiyetinin %±1 olarak varsayılması, ölçülen N niceliğinin, N+0.01 ve N-0.01 değerleri arasında değişebileceğini gösterir.…”

“…Bu açıdan bulanık mantığın üyelik fonksiyonu anlayışı bu aralıkta hassasiyet derecesinin minimalize edilebilmesini mümkün kılabilen bir hassaslık derecelendirmesini ortaya koyabilir. Duyarlılığı ölçülen bir x büyüklüğe bağlı olarak üyelik fonksiyonunun üyelik derecelerini klasik ve bulanık kümelerde gösterimini aşağıdaki grafiklerle göstermek mümkündür: 143 yokluğu sahip olduğu duyarlılık üyelik derecesine bağlı olarak değerlendirilerek gerçeğe daha fazla yaklaşabilmemizi mümkün kılar.…”

Fuzzy logic based performance analysis of educational mobile game for engineering students

“…Fuzzy Logic was first introduced by Dr. Lotfi A. Zadeh in 1965 [35]. This study of Zadeh offered an alternative to classical logic and provided solutions by modeling uncertainties in verbal expressions [35].…”

“…There are various methods for defuzzification. Among the most used defuzzification methods, we can list the centroid of area (CoA), mean of maximum (Mom), largest of maximum (Lom), and smallest of maximum (Som) methods [35].…”