Business Intelligence in Sports Retail: Data Mining Application

Castelo-Branco, Francisca; Reis, José Luís; Vieira, José Carvalho; Santos, José Paulo Marques dos

doi:10.23919/cisti52073.2021.9476335

2021 16th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) 2021

DOI: 10.23919/cisti52073.2021.9476335

|View full text |Cite

Business Intelligence in Sports Retail: Data Mining Application

Francisca Castelo-Branco

José Luís Reis

José Carvalho Vieira

et al.

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Year Published

2022

Publication Types

Select...

Article1

Relationship

Self Cite0

Independent1

Authors

Journals

Cited by 1 publication

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

Ki̇şi̇selleşti̇ri̇lmi̇ş Ürün Öneri̇ Si̇stemi̇ İçi̇n Kullanici Bazli İşbi̇rli̇kçi̇ Fi̇ltreleme Ve Kümeleme Kullanan Hi̇bri̇t Bi̇r Yaklaşim

Budak¹,

GUMUSTAS²

2022

İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Dr. Hüseyin Budak, istatistik alanında doktora derecesine sahip bir veri bilimcidir. Serbest analitik danışman olarak çalışmaktadır. Başlıca araştırma alanları arasında; uygulamalı istatistik, veri madenciliği, yöneylem araştırması ve makine öğrenmesi bulunmaktadır.Enis Gümüştaş, Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi'nden İstatistik alanında Lisans ve Yüksek Lisans derecelerine sahiptir. Doktora eğitimine Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi İstatistik Bölümü'nde devam etmektedir. Halen Tanı Pazarlama'da veri bilimci olarak çalışmaktadır. Araştırma ilgi alanları arasında makine öğrenimi ve öneri sistemleri yer almaktadır.

show abstract

Ki̇şi̇selleşti̇ri̇lmi̇ş Ürün Öneri̇ Si̇stemi̇ İçi̇n Kullanici Bazli İşbi̇rli̇kçi̇ Fi̇ltreleme Ve Kümeleme Kullanan Hi̇bri̇t Bi̇r Yaklaşim

Budak¹,

GUMUSTAS²

2022

İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.

Contact Info

customersupport@researchsolutions.com

10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614

Henderson, NV 89052, USA

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Blog Terms and Conditions API Terms Privacy Policy Contact Cookie Preferences Do Not Sell or Share My Personal Information

Made with 💙 for researchers

Part of the Research Solutions Family.

Business Intelligence in Sports Retail: Data Mining Application

Cited by 1 publication

References 3 publications

Ki̇şi̇selleşti̇ri̇lmi̇ş Ürün Öneri̇ Si̇stemi̇ İçi̇n Kullanici Bazli İşbi̇rli̇kçi̇ Fi̇ltreleme Ve Kümeleme Kullanan Hi̇bri̇t Bi̇r Yaklaşim

Ki̇şi̇selleşti̇ri̇lmi̇ş Ürün Öneri̇ Si̇stemi̇ İçi̇n Kullanici Bazli İşbi̇rli̇kçi̇ Fi̇ltreleme Ve Kümeleme Kullanan Hi̇bri̇t Bi̇r Yaklaşim

Contact Info

Product

Resources

About