Business Intelligence Strategies, Best Practices, and Latest Trends: Analysis of Scientometric Data from 2003 to 2023 Using Machine Learning

Abstract

The widespread use of business intelligence products, services, and applications piques the interest of researchers in this field. The interest of researchers in business intelligence increases the number of studies significantly. Identifying domain-specific research patterns and trends is thus a significant research problem. This study employs a topic modeling approach to analyze domain-specific articles in order to identify research patterns and trends in the business intelligence field over the last 20 years. As a result, 36 topics were discovered that reflect the field’s research landscape and trends. Topics such as “Organizational Capability”, “AI Applications”, “Data Mining”, “Big Data Analytics”, and “Visualization” have recently gained popularity. A systematic taxonomic map was also created, revealing the research background and BI perspectives based on the topics. This study may be useful to researchers and practitioners interested in learning about the most recent developments in the field. Topics generated by topic modeling can also be used to identify gaps in current research or potential future research directions.

Gamification in Online Education: A Visual Bibliometric Network Analysis

“…Scientometrics is a valuable method for identifying necessary research, evaluating the effect of research, and spotting new trends [61]. It helps with decision making for funding, promotions, and academic assessments by offering metrics like citation counts and h-index to assess specific scholars, institutions, or research fields.…”

“…In scientific research, scientometrics enables the researcher to synthesize significant scientific data, explain the current level of expertise, and identify probable future trends in a topic or field of study across time. The growth in systematic surveys using scientific mapping technologies is a fast-expanding trend [61,65,66].…”

Inteligencia de Negocios para el mejoramiento de la Vigilancia Tecnológica en el sector universitario privado colombiano: estudio de caso

“…Primero, ameritan destinar recursos económicos para la adquisición de licencias de la solución de análisis empresarial, así mismo diseñar puestos de trabajo responsables de la Vigilancia Tecnológica (VT) en la organización quienes se encarguen de la búsqueda, análisis, e interpretación de información relevante para la organización, del seguimiento a la aparición de innovaciones en el marco global, de diseñar propuestas que respondan a las necesidades identificadas, adelantar estudios y seguimiento al entorno de interés; este personal además debe estar capacitado con las habilidades y conocimientos requeridos para ejecutar esta labor; y por ultimo pero no menos importante en la mayoría de los casos las instituciones deben robustecer también sus recursos tecnológicos existentes. Gurcan et al (2023) señala que las empresas deben contar con una infraestructura de datos integral, que le permita a la organización usar la información resultado de la tarea de análisis para mejorar sus procesos, adaptarse con mayor rapidez a los cambios, evitar la improvisación, y de esta manera impulsar el desarrollo.…”