Can gravitational-wave memory help constrain binary black-hole parameters? A LISA case study

Detecting the gravitational wave memory effect with TianQin

“…Therefore, in the case of high SNR for GW signals from MBHBs, neglecting memory may significantly affect the parameter estimation of D L . Some studies suggest that introducing memory can break the degeneracy between D L and ι [104]. However, for TianQin, since it is less sensitive to low-frequency signals compared to LISA, our results do not exhibit a significant break in the degeneracy.…”

Challenges in space-based gravitational wave data analysis and applications of artificial intelligence

“…质量 ∈ (5, 80)M ⊙ ，质量比 ∈ (0. [42] 、GRACE Follow-On [43] 、太极 一号 [13,20] 和天琴一号 [23] [35,44,45] [15] ， 因此需要在数据处理中引入 TDI 环节， 即通过适当延迟和组合干涉测量数据，构造虚拟的 等臂长干涉，从而有效地抑制激光频率噪声 [48][49][50][51][52][53][54] [55,56] 、经数值相对论校正 的有效单体模板 SEOBNR 系列(时域) [57][58][59][60][61][62] 、由 数值相对论波形拟合的唯象模板 IMRPhenom 系 列(频域) [63][64][65][66] 、数值相对论替代(surrogate)模 板 [67][68][69] 等。 加入了离心率、 高阶模、 进动等复杂特 性的模板(如 SEOBNRE [70] 、SEOBNRPHM [71] 、 IMRPhenomXPHM [66] 等)不仅能够更精细地刻 画波源和引力波信号的演变，也有助于打破参数之 间的简并关系，提高参数的估计精度 [72][73][74][75] ，基于 这些模板的研究对数据处理算法开发和科学目标论 证均有指导意义，有待于进一步开展。上述模板的 构建多是以数值相对论波形为基准的，因此数值相 对论的计算精度对于模板精度具有根本性的影响。 文献 [76] 计算了不同解析度的数值相对论模板之间 的匹配因子，研究表明 SXS 波形库 [77] 在 LISA、 太极、天琴的灵敏度下均可达到与地面引力波探测 相当的精度水平。文献 [78] 指出，为实现波源参数 的无偏估计，波形模板 mismatch 的上限应反比于 信号信噪比的平方。根据这一标准，结合全局拟合 和科学目标研究的具体需求，可进一步细化各类波 源模板的精度指标。 在致密双星波源中，EMRI 是一类特殊的天体 系统。EMRI 中双星的质量比约为 10 3 − 10 6 ，波形 复杂度极高，预期会观测到 10 4 − 10 5 个周期 [79,80] 。 目前已有的建模方法包括精度较高、计算相对复杂 的求解 Teukolsky 方程法…”

Does spacetime have memories? Searching for gravitational-wave memory in the third LIGO-Virgo-KAGRA gravitational-wave transient catalogue

“…The premise of these studies is that new physics could produce deviations from general relativity that may lead to a different memory amplitude [20]. Other work explores how the inclusion of memory may help to improve the accuracy of gravitationalwave parameter estimation [14,24,46]. Still other publications have discussed the possibility of identifying subsolar-mass compact binary mergers [12] and using memory to distinguish between neutron star-black hole binary and binary black hole mergers [43].…”