Candidemia y candidiasis invasora en el adulto. Formas clínicas y tratamiento

Cervera, Carlos

doi:10.1016/j.eimc.2012.02.003

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“…Fungal infections of the genus Candida encompass clinical conditions that range from local involvement, such as skin and mucous membranes, to more severe scenarios, such as bloodstream infections (candidemia), endocarditis, central nervous system infections, genitourinary tract infections, and chronic disseminated candidiasis (Cervera, 2012). These more severe forms of candidiasis are associated with considerable excess mortality and costs, since, despite the emergence of more potent antifungal agents in the last two decades, the frequency of these infections and the associated mortality are increasing (Pfaller;Castanheira, 2016).…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Use of artificial intelligence for the detection of infections caused by Candida spp.: a systematic review

Fook,

Borges,

Andrade

et al. 2024

OLEL

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Introduction: Candida spp. is composed of more than 160 species present in nature. However, only about 20 of them pose a threat to humans today. Situations of imbalance can lead to the spread and, consequently, fungal infection in various regions of the body. In this sense, Artificial Intelligence (AI) has proven to be an important tool in the identification of these infectious conditions. This study aims to evaluate the main studies related to the use of AI in the identification of fungi of the genus Candida and/or in the diagnosis of candidemia. Methods: Systematic review was conducted in the Pubmed, Lilacs, Cochrane and Embase databases, according to the guidelines of the International Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses (PRISMA). Results: Of the 403 studies identified, 4 were selected for inclusion in the review. Each study employed different means to obtain data, including an image bank of clinical specimens captured by brightfield microscopy, Raman spectroscopy, E-Nose, and clinical and laboratory databases. Subsequently, these data were analyzed by AI's, highlighting InceptionV3, 1-D CNN, Inception Time and Random Forest, which obtained the best performances. Conclusion: From the analysis of the studies, it was noted that the machine learning tools ensured greater agility and cost reduction, compared to traditional methods, in the detection of Candida spp. infection. In addition, these techniques demonstrated higher than average accuracy, sensitivity, and specificity. Thus, it is evident that AI's are technologies of great potential for the identification of fungal infections by Candida species.

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Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Use of artificial intelligence for the detection of infections caused by Candida spp.: a systematic review

Fook,

Borges,

Andrade

et al. 2024

OLEL

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“…Aunque hay pacientes en los que la candidemia puede resolverse de forma espontánea, no existe ninguna variable que prediga esta evolución y, por consiguiente, la recomendación es que todo paciente con aislamiento de Candida en sangre, independientemente de si la muestra ha sido obtenida a través del catéter o por punción venosa, debe recibir tratamiento antifúngico eficaz. En cuanto al diagnóstico, Cervera (2012) refiere lo siguiente: En el algoritmo de decisiones en un paciente con candidemia debemos tener en cuenta no solo el fármaco antifúngico a emplear sino también otras medidas que pueden influir de forma muy importante en el pronóstico del paciente. Uno de los principales factores asociados a una mejoría del pronóstico de la candidemia es la precocidad de inicio del tratamiento antifúngico.…”

Section: Diagnóstico Y Tratamiento De La Candidemiaunclassified

“…El examen histopatológico de secreciones de tejido es un método fiable para el diagnóstico de candidemia, pero la detección del hongo patógeno depende de la cantidad de tejido comprometido con el germen y esta para candidemia prueba no es factible en la mayoría de los pacientes que ingresan a la UCI. (p. 80) En cuanto al tratamiento de la candidemia Cervera (2012), refiere lo siguiente: La recomendación acerca de la duración del tratamiento de la candidemia es concordante en las guías analizadas, y debe ser de 2 semanas desde la constatación del primer hemocultivo negativo y la resolución de los síntomas atribuibles en pacientes sin complicaciones metastásicas. En los pacientes neutropénicos se suspenderá el tratamiento cuando se cumplan los criterios anteriores y además se haya resuelto la neutropenia.…”

Section: Diagnóstico Y Tratamiento De La Candidemiaunclassified

Infecciones micóticas en UCI

Álava¹,

Tenorio²,

Villota³

et al. 2020

RECIAMUC

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Las infecciones por hongos, específicamente por Candida, han surgido a nivel internacional como una causa importante de estas infecciones en pacientes ingresados en las UCI. Actualmente las micosis constituyen la cuarta causa de procesos infecciosos en las UCI, y representan aproximadamente de 10-30 % de todas las infecciones, con una mortalidad de hasta 50 %. Un número considerable de afectados por la entidad no son diagnosticados, lo cual empeora de forma ostensible su pronóstico, y eleva los índices de mortalidad por sepsis grave. El propósito fundamental del presente estudio es plasmar. El objetivo general consiste en plasmar los aspectos más resaltantes de las infecciones micóticas en UCI, donde se reúnen la opinión de algunos autores en base a sus estudios e informaciones más actualizadas de las principales agencias de salud pública mundial. Este estudio desarrolló los siguientes aspectos: infecciones micóticas (micosis) y candidiasis, diagnóstico y tratamiento de candidemia y candidiasis invasora en UCI y candida auris multirresistente. El diseño de investigación que se llevó a cabo es de tipo documental o bibliográfico. La candidiasis comprende la candidemia y la candidiasis de los tejidos profundos y, constituye una de las principales causas de infección, además de complicaciones en los pacientes ingresados a la UCI, los cuales requieren de un diagnóstico y tratamiento oportuno. En virtud de lo cual, resulta fundamental tanto el manejo de los conocimientos, guías clínicas y recomendaciones actuales, así como nuevos estudios para conocer mejor la forma de diagnosticar y vulnerar las nuevas especies de Candida.

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“…Tabla 2. Criterios diagnósticos de síndrome de embolia grasa de Lindeque et al (1,(15)(16)(17)(18)(19)(20)(21) Es de vital importancia conocer cuáles son los diferentes factores de riesgo que predisponen a padecer una infección como son hospitalización prologada, terapia antibiótica, catéter intravascular, enfermedades subyacentes o malignas y estados de inmunosupresión. Las especies de candida son una causa creciente de infección nosocomial del torrente sanguíneo correspondiendo a un 8-10 % del total, en especial en pacientes críticamente enfermos, esto ha aumentado a través de las décadas la tasa de mortalidad entre 35-60 % (1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)13,22) .…”

Section: Introductionunclassified

Candidiasis sistémica en pacientes críticos, factores predictores de riesgo

2018

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Candida sp. constituye el microorganismo más frecuentemente implicado en las infecciones por hongos en pacientes críticamente enfermos. La candidemia es la forma más común de candidiasis invasiva, ingresando al torrente sanguíneo por el tracto gastrointestinal y la piel. A nivel mundial la candidemia se destaca como una de las principales causas de morbilidad con aumentos significativos en la incidencia y prevalencia en los últimos años. Además, eleva los costos de la atención hospitalaria. Aunque diversos estudios demuestran que el inicio temprano del tratamiento antifúngico mejora el pronóstico de los pacientes, se tienen dificultades con las pruebas diagnósticas existentes, debido a que no tienen un nivel adecuado de sensibilidad y un óptimo rendimiento. Por tal razón, en la actualidad se vienen utilizando diversos índices clínicos predictores de candidiasis invasiva como Ostrosky, Candida Score, Escala de Pittet, entre otros, los cuales tienen un alto valor predictivo negativo que permite reconocer los pacientes que no se benefician de un inicio temprano de un tratamiento antifúngico mientras se confirma el diagnóstico por laboratorio. La terapia antifúngica disponible para el tratamiento de las candidemias en UCI está compuesta básicamente por tres grupos de medicamentos, los azoles, los polienos y las equinocandinas. A pesar de la validación de los índices predictores de candidiasis invasiva en otros países, se desconoce cuál de estos sería el más efectivo para predecir esta patología en la región.

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Candidemia y candidiasis invasora en el adulto. Formas clínicas y tratamiento

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Use of artificial intelligence for the detection of infections caused by Candida spp.: a systematic review

Use of artificial intelligence for the detection of infections caused by Candida spp.: a systematic review

Infecciones micóticas en UCI

Candidiasis sistémica en pacientes críticos, factores predictores de riesgo

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