Caracterização Das Formas De Ocorrência E Associações De Ouro Por Análise De Imagens Quantitativa

Abstract

ResumoAs unidades de beneficiamento de minério de ouro buscam cada vez mais uma produção de baixo custo e maximização dos ganhos financeiros. A caracterização tecnológica está inserida em uma abordagem multidisciplinar que permite agregar conhecimento, alternativas de otimização e redução nos custos de operação. Inserida como uma ferramenta na caracterização tecnológica, a análise de imagens automatizada tem relevante papel na mineração devido a agilidade, robustez estatística e confiabilidade nas análises. A técnica pode ser realizada por meio de imagens adquiridas em microscópio eletrônico de varredura, associada a microanálises químicas podendo ser utilizadas em diversas etapas em um empreendimento mineiro. Este estudo tem como objetivo a caraterização tecnológica de minério de ouro utilizando a técnica de análise de imagens automatizada por Mineral Liberation Analyser (MLA). A ferramenta da análise de imagens automatizada mostrou-se bastante eficiente definindo características particulares tais como a identificação das associações minerais, composição mineralógica, partição dos elementos e grau de acessibilidade dos grãos de ouro, o que fornece de forma objetiva subsídios para os trabalhos de planejamento de mina e processamento mineral. Palavras-chave: Caracterização tecnológica; Análise de imagens; Minério aurífero. QUANTITATIVE IMAGE ANALYSIS FOR CHARACTERIZATION OF GOLD OCCURENCE AND ASSOCIATION AbstractEvolution in gold ore processing units are increasingly focused towards efficiency seeking routines, leading to a low-cost and maximal financial gain. The mineral characterization, inserted into a multidisciplinary approach enables a knowledge adding dynamics that results in optimization alternatives and operating cost reduction. Being one of commonly used tools in mineral characterization, automated image analysis plays an important role in the mining sector mainly due to its rapid analysis, statistical robustness and reliability of the results. The technique can be performed using images acquired in a scanning electron microscope, usually associated with chemical microanalysis having applications in different stages of a mining venture. The following study aims to produce a mineral characterization using an automated image analysis technique by MLA. The automated image analysis tool proved to be very efficient defining particular features such as gold association, mineralogical composition, partition of the elements and accessibility of gold grains, which provides an objective subsidy for mine planning work and mineral processing.

Caracterização De Amostras De Um Depósito Aurífero De Baixo Teor Do Sudeste Brasileiro

“…(A) (B) Fonte: Autoria própria. O ouro ocorre na natureza, na maioria dos casos, na forma nativa ou em ligas com outros metais, tais como a prata, formando a liga denomina de electrum, contendo 25% ou mais de prata na sua composição e vestígios de cobre e outros metais (COSTA et al, 2017). As análises por EDS permitiram determinar a composição química dos grãos de ouro, apresentando teores de 0,2% a 72,6% de Ag e de 27,4% a 100% de Au, com média de 76,1% de Au e 23,9% de Ag.…”

“…Para reduzir essa influência adversa, é essencial investir em uma análise mais aprofundada das propriedades do minério e como ele influencia nos procedimentos de concentração e recuperação. A obtenção de informações precisas e minuciosas por meio de caracterização tecnológica é essencial para compreender plenamente as características do minério e identificar antecipadamente possíveis reduções na eficiência de recuperação metalúrgica, possibilitando a elaboração de alternativas de processamento viáveis (COSTA et al, 2017).…”