2017
DOI: 10.5380/rf.v47i3.50353
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Caracterização De Áreas Queimadas No Estado Do Tocantins No Ano De 2014

Abstract: ResumoO objetivo desta pesquisa foi caracterizar áreas queimadas no Tocantins, no ano de 2014, por meio de análise exploratória e de componentes principais, com uso de imagens de satélite dos meses de julho a outubro. Foram utilizadas bandas captadas por sensores do satélite Landsat-8: infravermelho médio (1,57-1,65 µm), infravermelho próximo (0,85-0,88 µm) e vermelho (0,64-0,67 µm), na composição RGB, com resolução espacial de 30 m. Foi realizado o processamento e interpretação visual das imagens para vetoriz… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1
1

Citation Types

0
1
0
3

Year Published

2018
2018
2023
2023

Publication Types

Select...
6

Relationship

1
5

Authors

Journals

citations
Cited by 6 publications
(4 citation statements)
references
References 13 publications
0
1
0
3
Order By: Relevance
“…Além disso, Bedia et al (2015) observaram que as projeções meteorológicas de incêndios e suas anomalias futuras de 2026 a 2045 indicaram que, no Brasil, estas áreas se assemelham com as áreas de maiores manchas de densidade verificadas nas ocorrências do presente estudo (de 2003 a 2017), com destaque ao bioma Cerrado e Caatinga tendo maiores magnitudes e intensidades das anomalias. No Cerrado, constatou-se uma região com maior densidade da incidência de fogo, situada ao norte do bioma, fazendo divisa com a Amazônia e Caatinga, com destaque ao estado de Tocantins que teve grande parte de sua área com queimadas ou incêndios florestais, e que, segundo Carvalho et al (2017), tem as áreas compreendidas na Ilha do Bananal e o Jalapão com as maiores ocorrências e áreas queimadas, locais estes associados aos maiores Produto Interno Bruto agropecuário do Estado. Além disto, toda a porção norte foi a que apresentou os mais altos níveis de ocorrência do fogo.…”
Section: Resultsunclassified
“…Além disso, Bedia et al (2015) observaram que as projeções meteorológicas de incêndios e suas anomalias futuras de 2026 a 2045 indicaram que, no Brasil, estas áreas se assemelham com as áreas de maiores manchas de densidade verificadas nas ocorrências do presente estudo (de 2003 a 2017), com destaque ao bioma Cerrado e Caatinga tendo maiores magnitudes e intensidades das anomalias. No Cerrado, constatou-se uma região com maior densidade da incidência de fogo, situada ao norte do bioma, fazendo divisa com a Amazônia e Caatinga, com destaque ao estado de Tocantins que teve grande parte de sua área com queimadas ou incêndios florestais, e que, segundo Carvalho et al (2017), tem as áreas compreendidas na Ilha do Bananal e o Jalapão com as maiores ocorrências e áreas queimadas, locais estes associados aos maiores Produto Interno Bruto agropecuário do Estado. Além disto, toda a porção norte foi a que apresentou os mais altos níveis de ocorrência do fogo.…”
Section: Resultsunclassified
“…Em relação aos estudos de áreas queimada Carvalho et al (2017) e Mascarenhas e Vidal (2021), utilizaram dados dos satélites LandSat-8 e Sentinel-2B para auxiliar na identificação dos processos de distribuição espacial de áreas queimadas e em processos de queima. Os resultados apresentados pelos estudos também demonstraram uma forte relação do aumento de incidência de áreas queimadas em ambientes com baixa atividade fotossintéticas, ou seja, a maior incidência está representada por formações savânicas e campestres, o que segundo Rocha e Nascimento (2021) corroboram com a hipótese do uso das queimadas para conversão do solo em usos antrópicos.…”
Section: Sensoriamento Remoto E Análise Multitemporal De Dadosunclassified
“…Then, the atmospheric correction was performed with the aid of the algorithm FLAASH, which uses the radiative transfer code MODTRAN. This correction was performed to minimize the effects of the atmosphere on the image and to put the data in the same scale (CARVALHO et al, 2017), since these effects affect reflected radiance (MOSES et al, 2012).…”
Section: Acquisition and Preprocessing Of Imagesmentioning
confidence: 99%