Caracterización morfológica de un lecho de recubrimiento de tabletas farmacéuticas mediante un algoritmo de visión artificial

Abstract

La industria farmacéutica se encuentra en la búsqueda constante de métodos de optimización de sus procesos. En la presente investigación se desarrolló un sistema de visión que permite caracterizar morfológicamente el lecho de tabletas farmacéuticas en el proceso de recubrimiento. Como resultado, se diseñó un algoritmo de visión artificial que permite cuantificar las tabletas presentes en la imagen y determinar el área de cada una mediante el uso de la transformada de Hough y el filtro de Canny, partiendo de un modelo plano y estático del lecho de recubrimiento de tabletas farmacéuticas. Se obtuvo una aproximación de la posición angular de las tabletas farmacéuticas respecto a eje óptico de la cámara, según la cantidad de capas de tabletas en el lecho.

Prototipo para la detección y clasificación de productos alimenticios mediante visión artificial en base al color

“…La inspección visual manual es un método comúnmente utilizado para detectar defectos en los productos, pero puede ser costoso y lento. Además, puede haber errores humanos que afecten la precisión de la inspección (Alpízar & Fernández, 2021). Por lo tanto, el control de calidad en los procesos de producción, es un requisito indispensable sino básico en la actualidad, Como parte de la inteligencia artificial, la visión artificial permite mejorar el control en la calidad de los productos de una manera rápida y precisa, además de reducir costos, en comparación con la inspección visual.…”