Centro de Análise Sirgas - IBGE: novas estratégias de processamento e combinação, e a influência da mudança do referencial global nos resultados

Costa, S. M. A.; Silva, Alberto Luis da; Lima, Marco Aurélio de; Júnior, Newton José De Moura

doi:10.1590/s1982-21702012000100004

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“…Vale ressaltar que durante o período em estudo, mais precisamente em abril de 2011, os processamentos GNSS passaram a estar referidos à nova realização do IGS (International GNSS Service), denominada IGS08. Consequentemente, a partir desta data, os processamentos GNSS que utilizam os produtos IGS terão seus resultados referidos a este novo sistema de referência, podendo acarretar descontinuidade nas coordenadas (COSTA et al, 2012).…”

Section: Fonte De Dadosunclassified

Controle Geodésico do Nível do Mar em Salvador: Análises e Correlações

Ribas¹,

Santos²,

Zebende³

et al. 2021

Rev. Bras. Cartogr.

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Fatores de ordem política, social e econômica têm motivado governantes e pesquisadores a monitorar e estudar o comportamento do nível do mar. Com a elevação deste nível, estima-se que em 2070 150 milhões de pessoas estariam em risco e uma riqueza avaliada em 35 trilhões de dólares ameaçados nas 136 maiores cidades portuárias do mundo. Para a engenharia, o nível médio do mar tem fundamental importância na determinação do datum altimétrico de um país. Neste trabalho foram utilizados os dados coletados pela Estação Maregráfica de Salvador no período de 2009 a 2015 com o objetivo de avaliar o comportamento temporal do nível médio do mar neste local, detectar e quantificar movimentos verticais de origem não oceânica que tendem a degradar e mascarar a qualidade desses dados. Rotinas computacionais foram desenvolvidas no intuito de detectar e corrigir inconsistências nesta série. Métodos estatísticos de regressão, além do DFA e ρDCCA foram utilizados para analisar o comportamento da série, sua persistência ao longo do tempo e quantificar o nível de correlação cruzada entre a série maregráfica e as redes geodésicas ativas e passivas do IBGE. Os resultados mostraram a importância na análise e correção dos dados para fins de determinação do nível médio do mar por apresentar diferenças numéricas, mas qualitativamente não houve diferença significativa, visto o universo de pontos analisados. Nossos achados apontam que o nível do mar está subindo e, além disso, este cenário tende a continuar por um longo período.

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Section: Fonte De Dadosunclassified

Controle Geodésico do Nível do Mar em Salvador: Análises e Correlações

Ribas¹,

Santos²,

Zebende³

et al. 2021

Rev. Bras. Cartogr.

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“…As altitudes das estações da referida região sofrem uma consideravelmente variação anual atingindo a ordem de centímetros devido à força exercida pelo acúmulo de água na bacia Amazônica. Este efeito sazonal também pode ser observado em estações das regiões Centro-oeste e Sudeste do País (Costa et al, 2012).…”

Section: Análise Da Acurácia No Ppp Com Integração Gps/glonassunclassified

PPP Com Integração De Dados GPS/Glonass: Fundamentos Envolvidos E Análise De Acurácia

Silva

Marques

2016

Bol. Ciênc. Geod.

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ResumoAtualmente o GNSS possui o GPS e GLONASS operacionais, o que possibilita a integração destes sistemas no posicionamento geodésico. A integração de dados GPS/GLONASS fornece melhor geometria e maior confiabilidade na estimativa dos parâmetros envolvidos. Ao aplicar a integração no posicionamento é necessário realizar a compatibilização do sistema de tempo e também do Sistema Geodésico de Referência no caso da utilização de órbitas transmitidas. Em termos de posicionamento geodésico especial atenção tem sido dada ultimamente para o método PPP, o qual requer um único receptor no nível de usuário, órbitas e correções precisas de relógios dos satélites, além da modelagem matemática que permita corrigir os diversos efeitos envolvidos com a propagação dos sinais GNSS e efeitos geodinâmicos que afetam a estação. Neste artigo apresentam-se os modelos matemáticos do ajustamento no modo PPP com integração de dados GPS/GLONASS, além da análise de acurácia posicional envolvendo dados coletados por receptores em estações brasileiras. Os processamentos de dados foram realizados a partir do software GPSPPP do NRCAN com soluções diárias e a geração de série temporal anual. As análises foram realizadas em termos de Erro Médio Quadrático diário e foram observadas melhorias de até 25% na estimativa da posição ao aplicar os dados GPS/GLONASS no PPP ao invés de somente dados GPS. Palavras-chave: GNSS; Integração GPS e GLONASS; PPP. Abstract:Currently GNSS has GPS and GLONASS operating, which enables the integration of these systems in geodetic positioning. The integration of GPS/GLONASS data provides better geometry and greater reliability in the estimation of the involved parameters. By applying the integration in the positioning it is necessary to perform the compatibility of the time system and also of the Geodetic Reference System, in case of applying broadcasted orbits. In terms of geodetic positioning special attention has been given nowadays for the PPP method that requires

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“…As campanhas esporádicas foram processadas servindo como estratégia para efetivação de melhores soluções e resolução de ambiguidades, utilização de órbitas precisas, utilização dos parâmetros de calibração das antenas; aplicação de modelos de correção de marés e carga oceânica para as posições e velocidades estimadas . Mais detalhes em relação ao processamento destas campanhas pode ser visto em Costa et al (2012).…”

Section: Caracterização Da áRea De Estudounclassified

Análise De Séries Temporais Maregráficas Correlacionadas Com Observações GNSS No Datum Vertical Brasileiro De Imbituba-Sc

Silva

Freitas

Dalazoana

2016

Rev. Bras. Cartogr.

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Neste trabalho apresentamos uma metodologia para distinguir possíveis movimentos da crosta de variações do nível médio do mar, utilizando dados GNSS, modelos de velocidade e dados maregráï¬cos. As observações GNSS foram processadas para obtenção da variação da coordenada vertical ou altimétrica, necessária para identiï¬car os movimentos da crosta. O modelo de velocidade VEMOS 2009 serviu como base comparativa para veriï¬car os resultados obtidos com o processamento GNSS. E os dados maregráï¬cos foram utilizados para avaliar a evolução temporal do nível do mar no Datum Vertical Brasileiro de Imbituba. As análises conduzidas tiveram por base observações contínuas, desde 2007 até 2014, junto ao Datum Vertical Brasileiro de Imbituba. Como base das análises foram usadas estações SIRGAS-CON e modelo de velocidade SIRGAS. Os resultados considerando apenas dados maregráï¬cos mostraram uma elevação no NMM do Porto de Imbituba de 4,13 mm/ano. Considerando a discriminação do movimento vertical da crosta a partir dos resultados obtidos com o processamento GNSS, observou-se que há uma variação do NMM. Os movimentos observados e preditos foram comparados a partir do processamento GNSS e o modelo de velocidades. Conclui-se que existe uma evolução do NMM na região do DVB-I pela determinação da variação temporal resultante de aproximadamente + 2,4 Â± 0,2 mm/ano.

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Centro de Análise Sirgas - IBGE: novas estratégias de processamento e combinação, e a influência da mudança do referencial global nos resultados

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Controle Geodésico do Nível do Mar em Salvador: Análises e Correlações

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Análise De Séries Temporais Maregráficas Correlacionadas Com Observações GNSS No Datum Vertical Brasileiro De Imbituba-Sc

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