Challenges and Opportunities for Publishing IIoT Data in Manufacturing as a Service Business

Ordieres‐Meré, Joaquín; Villalba-Díez, Javier; Zheng, Xiaochen

doi:10.1016/j.promfg.2020.01.308

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“…e frameworks and case studies of the diverse accomplishments were reported that have turn a profit by BDA. Ordieres-Meré et al [29] examined the functional properties and structure of cloud manufacturing and planned a business intelligent architecture for empowering dispensing pertinent KPIs recognized with intrigued process data with the support layer of dependability.…”

Section: Approaches For Iiotmentioning

confidence: 99%

A Review on Multicriteria Decision Support System and Industrial Internet of Things for Source Code Transformation

Qinxia

Nazir

Gao

et al. 2021

Scientific Programming

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The large scale increase of communication and number of devices in the Industrial Internet of Things (IIoT) has rapidly enabled practitioners to make decisions based on multicriteria. Multicriteria decision support systems (MCDSSs) play an important role in decision-making for a particular situation based on several criteria. Making of decision based on multicriteria is the main issues for research community and practitioners of the IIoT. Several decision support systems (DSSs) are offered for making decisions which have the potentiality to support the activities of the decision-making process. The suggested study shows a review on the existing decision support systems for the IIoT for source code transformation which will enable research community and practitioners of the industry to use the existing methods, tools, approaches, and techniques and to provide novel solutions for the smooth industry of Internet of Things.

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Section: Approaches For Iiotmentioning

confidence: 99%

A Review on Multicriteria Decision Support System and Industrial Internet of Things for Source Code Transformation

Qinxia

Nazir

Gao

et al. 2021

Scientific Programming

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“…In this study, a systematic strategy was used to review the weaknesses as well as strengths of opensource technologies for stream processing and big data to set up its usage for industry 4.0 use cases [18]. In this study, functional and structural properties of cloud manufacturing were analyzed, and a business intelligence architecture was proposed that plans to empower distributing pertinent KPIs identified with intrigued process data, with the helpful layer of dependability [19]. is paper examines the current big data analytics technologies, strategies, as well as algorithms that can prompt the improvement of insightful Industrial Internet of ings frameworks.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Big Data, Scientific Programming, and Its Role in Internet of Industrial Things: A Decision Support System

Jan

Faisal

2020

Scientific Programming

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Big data is a challenging issue as its volume, shape, and size need to be modified in order to extract important information for a specific purpose. The amount of data is rising with the passage of time. This increase in volume can be a challenging issue to analyze the data for smooth industry and the Internet of things. Several tools, techniques, and mechanisms are available to support the handling and management process of such data. Decision support systems can be one of the important techniques which can support big data in order to make decisions on time. The proposed study presents a decision support system to deal with big data and scientific programming for the Industrial Internet of Things. The study has used the tool of SuperDecisions to plot the hierarchy of situations of big data and scientific programming and to select the best alternative among the available.

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“…As possibilidades de negócios oferecidas pela publicação de dados IIoT são bastante promissoras e variam de uma maior confiabilidade com uma topologia mais estável das redes de fabricação estruturais e funcionais, cooperação mais confiável entre parceiros da rede de manufatura e, posteriormente, uma rede de manufatura mais ecológica devido a uma maior transparência do fluxo de informações e gerenciamento de recursos mais eficaz que o acompanha [18].…”

Section: E Oportunidades Da Iiotunclassified

IIoT: análise de aspectos tecnológicos, desafios e tendências para definições de diretrizes de implementação na indústria

Pasinato¹,

Campana²

2020

SCI

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Este documento fornece uma visão geral da Internet das Coisas Industrial do termo em inglês Industrial Internet of Things (IIoT), com ênfase no estudo dos desafios, tendências e oportunidades a respeito deste tema para desenvolvimento de diretrizes na contratação de projetos. A IIoT é possibilitada pelos mais recentes desenvolvimentos em tecnologias de transmissão, sensores, comunicação e protocolos que tornaram os projetos mais acessíveis a indústrias de menor porte. Porém, em decorrência dessa ampliação de possibilidades e ofertas, surge também os desafios com relação a padronização das aplicações e operacionalização. Por isso, neste artigo são abordados os desafios quanto a disponibilidade, eficiência energética, confiabilidade, escalabilidade, coexistência e interoperabilidade, segurança e privacidade. Ao tentar traçar as possíveis tendências, identifica-se que a tecnologia LPWAN é a forma mais promissora de transmissão de dados, devido suas características e benefícios com relação a eficiência energética, alcance e simplicidade da arquitetura. No entanto, muitos são os protocolos derivados dessa forma de transmissão, sendo que a padronização das aplicações na indústria pode ser inviável. Assim sendo, o trabalho propõe alguns modelos de contratação de serviços e projetos onde responsabilidades pelo bom funcionamento, de maneira harmoniosa com outras aplicações, sejam impostas aos fornecedores que devem garantir a estabilidade da solução. Além disso, t ambém se propõe a utilização de uma camada de middleware para possibilitar a coleta de dados gerados nessas aplicações, viabilizando os mais diversos cruzamentos destas informações que podem gerar insights valiosos com a utilização de algoritmos de Big Data e Machine Learning, que buscam a obtenção de vantagens competitivas propostas pela Indústria 4.0.

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Challenges and Opportunities for Publishing IIoT Data in Manufacturing as a Service Business

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A Review on Multicriteria Decision Support System and Industrial Internet of Things for Source Code Transformation

A Review on Multicriteria Decision Support System and Industrial Internet of Things for Source Code Transformation

Big Data, Scientific Programming, and Its Role in Internet of Industrial Things: A Decision Support System

IIoT: análise de aspectos tecnológicos, desafios e tendências para definições de diretrizes de implementação na indústria

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