Chaotic Synchronization and Information Transmission Experiments: A Fuzzy Relaxed H∞ Control Approach

Abstract

Abstract. This paper addresses the problem of the synchronization of a class of chaotic oscillators using techniques borrowed from a recently proposed control design based on Takagi-Sugeno (TS) fuzzy modeling. In order to attain better synchronization, this TS fuzzy modeling is combined with the robust H ∞ observer theory based on linear matrix inequalities. A laboratory setup based on Chua's oscillator circuit is used to demonstrate the main ideas of the paper. Information transmission experiments are performed as an index to measure the effectiveness of the proposed approach.

Implementation of Synchronized Chaotic Lü Systems and Its Application in Secure Communication Using PSO-Based PI Controller

“…In order to speed up the dynamic response of Lü chaotic circuit, we rescale systems (10) and (11) and then we have the following systems (12) and (13), respectively: …”

“…Although it appears to be stochastic, it occurs in a deterministic nonlinear system under deterministic conditions. In recent years, growing interests from physics, chemistry, biology, and engineering have stimulated the studies of chaos control [8,13], chaos synchronization [1,12,24], and chaos optimization [25]. Moreover, the synchronization of chaotic circuits for the secure communication has received much attention in the literature [15,20,22,26,27].…”

Modified dynamic minimization algorithm for parameter estimation of chaotic system from a time series

“…Synchronization is an important issue in many scientific areas, such as control theory [1,2], biological systems [3,4], telecommunication [5][6][7] and encryption [8,9], to name a few. Recently, its applications have been further extended to complex networks [10,11] and multi-agent systems [12,13], which are social sciences related.…”

Estabilização global do sistema caótico de lorenz através do controle por modos deslizantes via observadores da norma

“…Sistemas dinâmicos são chamados de caóticos se suaś orbitas são tipicamente não periódicas, limitadas dentro de uma região no espaço de estados e possuem alta sensibilidadeàs condições iniciais. A teoria caótica tem sido aplicada a vários campos de estudo como cardiologia (Cheng-Yu Yeh and Yau, 2012), circuitos eletrônicos (Guo and Liu, 2011), sincronização (Souza et al, 2008;Souza et al, 2012), comunicação segura (Cuomo and Oppenheim, 1993;Mozelli et al, 2007), conversão de energia (Hou, 2012), dinâmica dos fluidos (Lorenz, 1963) e economia (Goodwin, 1990).…”

“…Sistemas dinâmicos são chamados de caóticos se suaś orbitas são tipicamente não periódicas, limitadas dentro de uma região no espaço de estados e possuem alta sensibilidadeàs condições iniciais. A teoria caótica tem sido aplicada a vários campos de estudo como cardiologia (Cheng-Yu Yeh and Yau, 2012), circuitos eletrônicos (Guo and Liu, 2011), sincronização (Souza et al, 2008;Souza et al, 2012), comunicação segura (Cuomo and Oppenheim, 1993;Mozelli et al, 2007), conversão de energia (Hou, 2012), dinâmica dos fluidos (Lorenz, 1963) e economia (Goodwin, 1990).Depois do trabalho pioneiro de (Ott et al, 1990), o controle de sistemas caóticos tem sido estudado de forma intensiva. Em (Ott et al, 1990), o método OGY foi desenvolvido permitindo converter um atrator caótico em um grande número de trajetórias periódicas instáveis injetando pequenas perturbações variáveis no tempo em um dos parâmetros acessíveis do sistema.…”