Chapter 25 Agent-based Models of Innovation and Technological Change

Dawid, Herbert

doi:10.1016/s1574-0021(05)02025-3

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“…Among others, they have been used to study (i) the emergence of trading behavior on goods-markets [1,2], and on financial markets [3,4], (ii) bidding behavior in auctions [5,6], (iii) numerous issues concerning innovation and industry evolution [7], or (iv) the emergence of cooperative behavior in economic systems [8,9]. For an overview of main developments in ACE research over the last 15 years see [10].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

EURACE: A massively parallel agent-based model of the European economy

Deissenberg

Hoog

Dawid

2008

Applied Mathematics and Computation

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222

123

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EURACE is a major European attempt to construct an agent-based model of the European economy with a very large population of autonomous, purposive agents interacting in a complicated economic environment. To create it, major advances are needed, in particular in terms of economic modeling and software engineering. In this paper, we describe the general structure of the economic model developed for EURACE and present the Flexible Large-scale Agent Modeling Environment (FLAME) that will be used to describe the agents and run the model on massively parallel supercomputers. Illustrative simulations with a simplified model based on EURACE's labor market module are presented.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

EURACE: A massively parallel agent-based model of the European economy

Deissenberg

Hoog

Dawid

2008

Applied Mathematics and Computation

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222

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“…Exploitation is 4 For example, a considerable body of research employing ABM has been carried out in the fields of logistics and supply chain management (for an overview Hilletofth and Lättilä 2012). 5 For example, reviews on ABM in the domain of innovation and technological change can be found in Dawid (2006), Dosi et al (1997), Garcia (2005), Kiesling et al (2012), Pyka and Fagiolo (2007), Silverberg and Verspagen (2005), Wakolbinger et al (2013) or Zenobia et al (2009), surveys on ABM in the area of behavior of organizations and factors affecting organizational performance are given by Chang and Harrington (2006), Carroll and Burton (2000), Fioretti (2013), and Sorenson (2002); surveys on ABM employed for so-called ''organizational engineering'' are provided by Carley (1995Carley ( , 2002 and Carley and Gasser (1999). 6 Some few exceptions are made in so far as they are helpful to stress the lines of development of ABM in managerial science as it is case with the study of Levinthal (1997).…”

Section: Simulation Approaches In Abmmentioning

confidence: 99%

Agent-based modeling in managerial science: an illustrative survey and study

Wall

2014

Rev Manag Sci

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This article provides an overview of the current state of agent-based modeling in managerial science. In particular, the aim is to illustrate major lines of development in agent-based modeling in the field and to highlight the opportunities and limitations of this research approach. The article employs a twofold approach: First, a survey on research efforts employing agent-based simulation models related to domains of managerial science is given which have benefited considerably from this research method. Second, an illustrative study is conducted in the area of management accounting research, a domain which, so far, has rarely seen agentbased modeling efforts. In particular, we introduce an agent-based model that allows to investigate the relation between intra-firm interdependencies, performance measures used in incentive schemes, and accounting accuracy. We compare this model to a study which uses both, a principal-agent model and an empirical analysis. We find that the three approaches come to similar major findings but that they suffer from rather different limitations and also provide different perspectives on the subject. In particular, it becomes obvious that agent-based modeling allows us to capture complex organizational structures and provides insights into the processual features of the system under investigation.

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“…Ao lidarem com simulações computacionais, os modelos ACE são capazes de relacionar as estratégias de inovação com a estrutura de mercado e com outras variáveis como a produtividade, o nú-mero de firmas e o crescimento econômico.Grande parte desses trabalhos sobre inovação tecnológica que utilizaram a modelagem ACE foi desenvolvida com base na linha de pesquisa da economia evolucionária iniciada por Nelson & Winter ([1982]/2005), abordagem esta que é capaz de lidar com simulações computacionais como uma útil ferramenta de análise dos processos dinâmicos e, por isso, tem sido fundamental para os trabalhos ACE sobre inovação (Dawid, 2006).…”

Section: Economia Computacionalunclassified

“…(Dosi & Winter, 2003, p.393) Ainda segundo Dosi & Winter, a simulação, seguida pelas economias artificiais e também por alguns modelos que se apoiam nas teorias evolucionárias da mudança econômica, oferece a oportunidade de explorar de modo experimental e quantitativo o comportamento de convergência do modelo, sempre recorrendo às evidências brutas ou à intuição para atribuir valores aos parâmetros. (2003, p.394) Para Dawid (2006), a abordagem ACE fornece uma melhor compreensão do processo de mudança tecnológica e é capaz de incorporar os aspectos e as características das inovações em seus modelos. Dois argumentos justificam a utilização dessa abordagem no tratamento das inovações tecnológicas: 1) a sua maior capacidade em lidar e incorporar em seus modelos as propriedades genuínas do processo de inovação e mudança tecnológica, e 2) a incapacidade dos modelos neoclássicos de equilíbrio padrão de fornecer explicações aos fatos empiricamente estilizados.…”

Section: Economia Computacionalunclassified

“…Esses dois argumentos são apresentados com mais detalhes nas seções seguintes. Dawid (2006) aponta para a existência de quatro propriedades genuínas que caracterizam o processo de inovação e mudança tecnológica: i) estrutura dinâmica do processo; ii) natureza especial do conhecimento; iii) incerteza substantiva forte envolvida; e iv) a importância da heterogeneidade.…”

Section: Economia Computacionalunclassified

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Inovações tecnológicas e a complexidade do sistema econômico

Bezerra¹

2012

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Referências bibliográficas 115 IntroduçãoO interesse pelo tema proposto busca entender o processo de inovação tecnológica dentro de um sistema econômico que é entendido como complexo. A opção por essa perspectiva tem como objetivo compreender o processo inovativo a partir de uma matriz teórica distinta daquela desenvolvida pela microeconomia tradicional, que, em virtude do seu caráter de construção estática, não é capaz de incorporar propriedades da inovação tecnológica e mudanças estruturais.Ao avaliar as principais premissas da teoria microeconômica tradicional, verifica -se que esta contém atributos que, de certa forma, comprometem o poder explicativo dos seus modelos, sobretudo aqueles que remetem à noção de equilíbrio geral. Grosso modo, esses modelos apresentam tanto um distanciamento da realidade por incorporar características imaginárias dos atores sociais e dos mercados enquanto instituições, como um modo mecânico de apreen der as interações sociais. Em particular, não são capazes de levar em consideração a dinâmica de fenômenos econômicos e a complexidade das interações e relações que se travam nessa esfera entre os agentes e entre estes e o ambiente. É em função desses aspectos que alguns críticos classificam a teoria neoclássica como reducionista e, dessa perspectiva, o todo consiste na mera composição das suas 8 CAROLINA MARCHIORI BEZERRA partes constituintes, sendo este um ponto importante a ser aclarado mais à frente.Uma das principais consequências desse reducionismo é a limitação da abordagem neoclássica tradicional em lidar com o processo de inovações tecnológicas, 1 fato que abriu espaço para o desenvolvimento de modelos de inspiração schumpeteriana. Na obra de Schumpeter, a inovação passa a ser enxergada como a principal responsável pela criação de diversidade e variedade no sistema, afastando o sistema das posições de equilíbrio. A inovação também é considerada a principal responsável pelo desenvolvimento econômico.Dando prosseguimento ao desenvolvimento dessas ideias, a partir da atualização e incorporação de novos elementos à concepção de Schumpeter, a abordagem neo -schumpeteriana, igualmente conhecida como evolucionária, apresenta -se como uma alternativa às deficiências imputadas à abordagem neoclássica tradicional, uma vez que permite compreender a inovação, isto é, a introdução de novidades, como uma mudança descontínua que altera as condições estruturais e afasta a economia das posições de equilíbrio. Cabe ressaltar que a abordagem neo -schumpeteriana está mais interessada em explicar as diferentes propriedades do processo inovativo e como as diferentes combinações dessas propriedades geram assimetrias entre os agentes.É nesse contexto que a teoria dos sistemas complexos, ao apresentar um arcabouço não reducionista da análise que tem uma perspectiva evolucionária e sistêmica, concebe a economia como um sistema adaptativo, complexo e que é capaz de auto--organização. Tornou -se, por isso, uma alternativa no campo da ciência econômica.Uma vez feitas essas considerações iniciais, o pres...

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Chapter 25 Agent-based Models of Innovation and Technological Change

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EURACE: A massively parallel agent-based model of the European economy

EURACE: A massively parallel agent-based model of the European economy

Agent-based modeling in managerial science: an illustrative survey and study

Inovações tecnológicas e a complexidade do sistema econômico

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