Chapter Twenty Morphodynamics of muddy environments along the Atlantic coasts of North and South America

Kjerfve, Björn; Perillo, Gerardo M. E.; Gardner, Leonard Robert; Rine, James M.; Dias, Gilberto T. M.; Mochel, Flávia Rebelo

doi:10.1016/s1568-2692(02)80094-8

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“…Alguns projetos de mapeamento de manguezais já foram desenvolvidos em todo o mundo (Clough, 1993;Diop, 1993;Prost, 1997). No Brasil, estudos sobre o mapeamento, distribuição e variabilidade dasáreas de manguezal vêm sendo realizados desde a década de 80, com destaque para os trabalhos de SchaefferNovelli (1989), Schaeffer-Novelli et al (1990), Herz (1991, Franzinelli (1992), Kjerfve & Lacerda (1993), Rebelo-Mochel (1997), Schaeffer-Novelli & Cintrón-Molero (1999) e Kjerfve et al (2002). Os manguezais de macromaré da costa nordeste do Pará e noroeste do Maranhão, aqui denominada de Costa de Manguezais de Macromaré da Amazônia -CMMA (Fig.…”

Section: Introductionunclassified

Costa de manguezais de macromaré da Amazônia: cenários morfológicos, mapeamento e quantificação de áreas usando dados de sensores remotos

Filho¹

2005

Rev. Bras. Geof.

224

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ABSTRACT. According to the World Mangrove Atlas, this ecosystem represents 8% of the world's coastline and one quarter of the tropical coastal zone shoreline, embracing 181,077 km 2 . The aim of this work is to map and to quantify the extension of macrotidal mangroves along the northeastern Pará and northwestern Maranhão coasts, here named as Amazon Macrotidal Mangrove Coast (AMMC). The identification of mangrove areas and their quantification were carried out using Landsat-7 ETM + images acquired in 1999 and 2000 and a geographic information system (GIS). The integration of remote sensing data, geological and oceanographic data allowed the recognition of five geomorphologic sectors, representing a total mangroves area of 7.591 km 2 . This area represents the largest continuous mangrove belt in the world and constitutes 56,6% of mangroves in Brazil. Prioritary measures for Amazon mangrove conservation must be taken and research to enhance understanding of this complex and important ecosystem must be supported and developed.Keywords: mangroves, area estimative, remote sensing, Amazon. RESUMO.De acordo com o Atlas de Manguezais, este ecossistema representa 8% de toda a linha de costa do planeta e um quarto da linha de costa da zona tropical, perfazendo um total de 181.077 km 2 . Este trabalho objetiva quantificar a extensão dos manguezais de macromaré da costa nordeste do Pará e noroeste do Maranhão, aqui denominada de Costa de Manguezais de Macromaré da Amazônia (CMMA). O reconhecimento dasáreas de manguezais e sua quantificação foram realizados a partir da utilização de imagens Landsat-7 ETM + , adquiridas em 1999 e 2000 e de um sistema de informações geográficas (SIG). A integração dos dados de sensores remotos, dados geológicos e oceanográficos permitiu o reconhecimento de cinco setores geomorfológicos, que abrangem uma superfície total de 7.591 km 2 de manguezais.Estaárea representa a maior faixa de manguezais contínuos do planeta e corresponde a 56,6% dos manguezais do Brasil. Medidas prioritárias de conservação dos manguezais da Amazônia devem ser tomadas e pesquisas que busquem a melhor compreensão deste complexo e importante ecossistema devem ser financiadas e desenvolvidas.Palavras-chave: manguezais, estimativa deárea, sensoriamento remoto, Amazônia.

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Section: Introductionunclassified

Costa de manguezais de macromaré da Amazônia: cenários morfológicos, mapeamento e quantificação de áreas usando dados de sensores remotos

Filho¹

2005

Rev. Bras. Geof.

224

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“…The Amazonian coast, comprised by the Brazilian states of Maranhão, Pará and Amapá, contains the largest continuous mangrove system in the world, measuring 8,900 km 2 (Kjerfve et al 2002). The state of Maranhão is located in the north coast of Brazil and it contains about 750,000 ha of mangroves (Sant'Anna andWhately 1981, Kjerfve and.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Spectral characterization of mangrove leaves in the Brazilian Amazonian Coast: Turiaçu Bay, Maranhão State

Rebelo-Mochel

Ponzoni

2007

An. Acad. Bras. Ciênc.

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Mangrove communities are tropical systems which have fewer species than tropical forests, especially in Latin America and display a single architecture, usually lacking the various strata commonly found in other forest ecosystems. The identification of mangrove communities by orbital data is not a difficult task but the most interesting challenge is to identify themselves by the dominant species. The first step toward that floristic identification is the spectral characterization of detached leaves. Leaves from four species of mangrove trees were spectrally characterized considering the Directional Hemispherical Reflectance Factor (DHRF) determined through radiometric measurements using an integrating sphere LICOR 1800 attached to a spectroradiometer SPECTRON SE-590. In the visible bands (0.45-0.69 µm) the button-shaped mangrove Conocarpus erectus was brighter and the red mangrove Rhizophora mangle was darker than the other two species which shows very close DHRF values. Otherwise the black mangrove Avicennia germinans and the white mangrove Laguncularia racemosa can be distinguished from one another in the Near Infra Red (NIR) region (0.76-0.90 µm and in this region of the spectrum the DHRF of C. erectus and R. mangle become very close.

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“…Segundo SCHAE- FFER-NOVELLI et al (2000), a área de distribuição de manguezal em território brasileiro vai da fronteira com a Guiana Francesa, logo acima da linha do Equador (04o 30' N) até o estado de Santa Catarina (28o 30' S). A maior área continua de manguezal do planeta encontra-se na Amazônia Legal (SOUZA-FILHO, 2005), com aproximadamente 8.900 km2 (KJERFV et al, 2002). Em termos de área total de manguezal, o Brasil é segundo país no mundo (SPALDING, KAI-NUMAAND e COLLINS, 2010;GIRI et al, 2011) com área estimada em 13.000 km2 (SPALDING, KAINU-MAAND e COLLINS, 2010).…”

Section: Introductionunclassified

Impactos Da Elevação Do Nível Médio Do Mar Sobre O Ecossistema Manguezal: A Contribuição Do Sensoriamento Remoto E Modelos Computacionais

Bezerra

Amaral

Kampel

2014

C & N

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Chapter Twenty Morphodynamics of muddy environments along the Atlantic coasts of North and South America

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Costa de manguezais de macromaré da Amazônia: cenários morfológicos, mapeamento e quantificação de áreas usando dados de sensores remotos

Spectral characterization of mangrove leaves in the Brazilian Amazonian Coast: Turiaçu Bay, Maranhão State

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