Characteristics of spatial agglomeration and network power distribution of Beijing film industry

Abstract

湖南大学经济与贸易学院， 长沙 410079) 摘 要： 论文选取 2015 年北京电影企业领衔出品的 115 部影片为样本构建了北京电影产业网络。在此基础上， 使用 核密度分析法分析了北京电影产业的空间集聚特征， 并运用社会网络分析法测度了北京电影产业的网络权力分 布。研究发现： ① 北京电影产业拥有 4 种类型的集聚区， 前 3 种受市场机制下的路径依赖作用， 位于城市核心老城 区； 第 4 种受政府规划作用， 位于城市远郊区。② 北京电影产业网络中权力的分布非常不平衡， 4 家国有电影企业 占据了权力的核心。这 4 家国有电影企业与中国电影集团公司有着千丝万缕的密切联系， 具有高度的组织制度邻 近性， 它们依托中国电影集团公司内部的股权网络， 形成资本、 人员、 技术、 信息交流的密切通道， 并通过多种方式 控制、 协调整个北京电影产业网络的组织运营。 关 键 词： 电影产业； 空间集聚； 网络权力； 北京 随着科技的进步和生活水平的提升， 中国电影 产业发展势头迅猛。2015 年中国国产故事片产量 686 部， 票房收入 440.69 亿元， 电影从业人员约 65 万， 成为全球排名第 3 位的电影生产国和仅次于美 国 的 全 球 第 2 大 电 影 市 场 ( 中 国 电 影 家 协 会, 2016)。中国电影产业地理空间布局具有高度的集 聚态势， 而北京无疑是中国最重要、 最核心的电影 企业集聚区。作为中国的政治、 文化、 经济中心， 北 京拥有深厚的历史文化底蕴、 充裕的金融资本、 得 天独厚的政策环境； 加之， 北京电影学院、 中央戏剧 学院、 中国传媒大学三足鼎立， 大量著名艺术家、 作 家汇聚， 为北京提供了充沛的创意人才。根据北京 电影学院发布的产业竞争指数 2004-2015 年度数 据， 北京在全国 31 个省份(未包括港澳台地区)中， 电影产业综合发展水平一直排名第 1 位(侯光明等, 2016)。2015 年， 北京电影票房收入 31.5 亿原， 名列 全国各大城市之首； 全国票房前 20 名的国产影片 中， 北京企业出品 13 部， 占 65%； 全国票房超过 1080%； 重点制片企业前 10 中， 总部位于北京的有 7 家， 占 70%。因此， 北京作为全国影视创意策划、 制 作生产、 营销发行、 国际传播的中心， 影视企业总 量、 产业规模和发展水平居全国首位， 它在中国电 影产业中具有较强的代表性和巨大的影响力。 随着以电影为代表的文化创意产业成为拉动 城市经济增长、 促进城市转型复苏的新引擎(UNDP et al, 2014)， 它们吸引了地理学、 经济学等众多学科 学者的高度关注。学者们研究发现， "创意" 的产生 具有重要特质： 差异化思考、 思维交叉、 异质性信息 交流、 多个主体间对话和反馈等等(Windeler et al, 2001; Ebbers et al, 2009)。因此， 文化创意产业的运 营高度契合当今产业组织 "网络化" 趋势： 价值创造 活动基于价值链垂直分离， 企业间分工合作替代企 业内分工协作， 实现电影、 音乐、 绘画、 书籍、 软件等 文化创意产品的生产。在此基础上， 文化创意企业 的空间集聚特征， 以及基于权力分布的产业网络组 Abstract: This study examined the characteristics of spatial agglomeration and network power distribution of Beijing film industry. We mapped the Beijing film industrial network by choosing 115 films produced mainly by companies in Beijing based on relational data among film companies from the titles, acknowledgments, and campaign posters of the films. We assigned companies to 16 districts of Beijing and outlined the film industrial division network of districts in Beijing. Then we analyzed the network's characteristics of spatial agglomeration with kernel density analysis and measured network power distribution and spatial differences by social network analysis. The results show that: 1) There were four kinds of clusters. The first was at the juncture of southeastern Haidian District and northern Xicheng District. The second was located at the juncture of Dongcheng District and Chaoyang District with Sanlitun being the core, facing the Imperial Palace on the west and CBD on the east. The third was in the middle of Chaoyang District, covering the core area of the CBD-Dingfuzhuang international media industry corridor. The fourth was a film and television base-the Huairou Film & Television IndustryPark, Beijing, China, whose remote location was decided by recent city planning. The former three, due to path dependence with market mechanism, were situated in the old city. 2) Beijing film industrial network power distribution was extremely unbalanced. Four state-owned film enterprises occupied the center of power. They had highly organizational and institutional proximity, being closely related to China Film Group Corporation.They formed the passage for capital, per...

Discriminant analysis of user stealing electricity behavior based on Levenberg Marquardt neural network model

“…By connecting simple units, models are constructed to solve complex problems. Among the many artificial neural network structures, the most widely used is BP neural network (Wen 2015 and Wen et al, 2015) [19][20] . BP neural networks are proposed in 1986 by a team of scientists led by Rumelhart and McClelland, and are multilayer feed-forward neural networks trained according to an error-inverse propagation algorithm (McClelland and Rumelhart,1986) [21] .…”