Characterization and comparison of mine wastes in Can Coal Basin, northwest Turkey: a case study

Yücel, Deniz Şanlıyüksel

doi:10.1007/s12665-019-8160-0

Cited by 9 publications

(2 citation statements)

References 45 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Yüksek sıcaklık ve yüksek basınç ortamında kayaç ile akışkanın etkileşimde olmaları, minerallerin çözünerek jeotermal akışkanın toplam çözünmüş madde miktarının artmasına (Özbey ve Atamer, 1987). Diyatomlar ekosistemdeki değişiklikleri yansıtmaları sebebi ile biyoizleme çalışmalarında biyoindikatör olarak kullanılmaktadır (Cattaneo vd., 2011;Şanlıyüksel Yücel ve Baba, 2018 (Liu vd., 2005;Şanlıyüksel Yücel, 2019). Bu çalışmada zenginleşme faktörü hesaplanırken referans element olarak Fe kullanılmıştır.…”

Section: Jeotermal Akışkanın Hidrokimyasıunclassified

Kestanbol Jeotermal Akışkanının Hidrokimyasının ve Çevresel Etkilerinin Belirlenmesi

MARMARA¹,

Yücel²,

Özden³

et al. 2020

Türkiye Jeoloji Bülteni / Geological Bulletin of Turkey

View full text Add to dashboard Cite

'nde yer alan Kestanbol jeotermal alanı, Biga Yarımadası'nın plütonik yükselimleri ile komşu metamorfik kayaçlarının kontağında bulunmaktadır. Bu alan aynı zamanda Kuzey Anadolu Fayı'nın güney kolunun batıya olan uzantılarını temsil eden DKD-BGB uzanımlı sağ yanal doğrultu atımlı bir fay segmenti ile kontrol edilmekte olup, Biga Yarımadası'ndaki en yüksek sıcaklığa sahip jeotermal alanlardan biridir. Kestanbol jeotermal alanında bulunan sondajdan çıkan jeotermal akışkan tesisin ısıtılması, termal turizm ve balneolojik uygulamalarda kullanılmaktadır. Jeotermal akışkan çevreye düşük debi ile sürekli olarak sızmakta ve ayrıca kaplıcanın atık suyu Ilıca deresine deşarj edilmektedir. Bu çalışmada, Kestanbol jeotermal alanında yer alan sondaj ve kaynakların hidrokimyasal karakteristiği belirlenerek, toprak ve dere sedimenti üzerindeki çevresel etkileri ve antropojenik kirlilik yaratma potansiyeli değerlendirilmiştir. Kestanbol jeotermal akışkanının sıcaklık, elektriksel iletkenlik (EC) ve pH değerleri sırasıyla 59,5-74,1ºC, 30,3-35,5 mS/cm ve 6,45-6,71 arasındadır. Jeotermal kaynaklar NaCl su tipinde olup, ortalama NaCl konsantrasyonu 19511 mg/l'dir. Kestanbol jeotermal akışkanının yüksek EC değeri ve toplam çözünmüş katı madde içeriğinin yanı sıra Na + , Cl-, B, Ba, Fe ve Mn konsantrasyonu bakımından TS 266'ya göre izin verilen maksimum değerlerin üzerindedir. Ayrıca jeotermal akışkanın EC değeri ve Na + , Cl-, B ve Fe konsantrasyonu Yerüstü Su Kalitesi Yönetmeliği'ne göre çok kirlenmiş su (IV. sınıf) kalitesindedir. Kestanbol jeotermal alanında kabuklaşma problemi vardır. XRD ve SEM-EDX analizleri ile kabuğu oluşturan minerallerin kalsit, halit ve siderit olduğu tespit edilmiştir. Jeokimyasal analiz sonuçlarına göre kabuk, toprak ve dere sedimentindeki As, Fe ve Mn konsantrasyonunun Dünya kıtasal kabuk ortalama değerinden yüksek olduğu saptanmıştır. Zenginleşme faktörü ve jeobirikim indeksi değerlerine göre yoğun kayaç etkileşiminde kalan jeotermal akışkanın deşarjı sonucunda toprak ve dere sedimenti As ve Mn metal(loid)leri açısından zenginleşmiştir. Kestanbol jeotermal akışkanın ve tesisin atık suyunun çevresindeki toprağa ve Ilıca deresine deşarj edilmemesi önerilir.

show abstract

Section: Jeotermal Akışkanın Hidrokimyasıunclassified

Kestanbol Jeotermal Akışkanının Hidrokimyasının ve Çevresel Etkilerinin Belirlenmesi

MARMARA¹,

Yücel²,

Özden³

et al. 2020

Türkiye Jeoloji Bülteni / Geological Bulletin of Turkey

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…According to incomplete statistics, at present, the amount of gangue piled in China has exceeded 6 billion tons and is increasing at a rate of 500 to 800 million tons every year [2,3]. Long-term accumulation of gangue not only occupies a large amount of land but also causes serious environmental problems [4][5][6]. In addition, gangue piles are prone to spontaneous combustion or even explosion, which poses a direct threat to the safety of personnel and property in mining areas [7,8].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Rapid Analysis of Composition of Coal Gangue Based on Deep Learning and Thermal Infrared Spectroscopy

Song

Yan

et al. 2022

Sustainability

View full text Add to dashboard Cite

Coal gangue is the main solid waste in coal mining areas, and its annual emissions account for about 10% of coal production. The composition information of coal gangue is the basis of reasonable utilization of coal gangue, and according to the composition information of coal gangue, one can choose the appropriate application scene. The reasonable utilization of coal gangue can not only effectively alleviate the environmental problems in mining areas but also produce significant economic and social benefits. Chemical analysis techniques are the principal ones used in traditional coal gangue analysis; however, they are slow and expensive. Many researchers have used machine learning techniques to analyze the spectral data of coal gangue, primarily random forests (RFs), extreme learning machines (ELMs), and two-hidden-layer extreme learning machines (TELMs). However, these techniques are heavily reliant on the preprocessing of the spectral data. This research suggests a quick analysis approach for coal gangue based on thermal infrared spectroscopy and deep learning in light of the drawbacks of the aforementioned methodologies. The proposed deep learning model is named SR-TELM, which extracts spectral features using a convolutional neural network (CNN) consisting of a spatial attention mechanism and residual connections and implements content prediction with TELM as a regressor, which can effectively overcome the dependence on preprocessing. The usefulness and speed of SR-TELM in coal gangue analysis were demonstrated by comparing several models in order to verify the proposed coal gangue analysis model. The experimental findings show that, for the prediction tasks of moisture, ash, volatile matter, and fixed carbon content, respectively, the SR-TELM model attained an R2 of 0.947, 0.972, 0.967, and 0.981 and an RMSE of 0.274, 4.040, 1.567, and 2.557 with a test time of just 0.03 s. It offers a method for the analysis of coal gangue that is low cost, highly effective, and highly reliable.

show abstract

Metal removal from acid mine lake using ultrasound-assisted modified fly ash at different frequencies

İleri

Yücel

2020

Environ Monit Assess

View full text Add to dashboard Cite

Characterization and comparison of mine wastes in Can Coal Basin, northwest Turkey: a case study

Cited by 9 publications

References 45 publications

Kestanbol Jeotermal Akışkanının Hidrokimyasının ve Çevresel Etkilerinin Belirlenmesi

Kestanbol Jeotermal Akışkanının Hidrokimyasının ve Çevresel Etkilerinin Belirlenmesi

Rapid Analysis of Composition of Coal Gangue Based on Deep Learning and Thermal Infrared Spectroscopy

Metal removal from acid mine lake using ultrasound-assisted modified fly ash at different frequencies

Contact Info

Product

Resources

About