Chinese environmentally extended input-output database for 2017 and 2018

Abstract

Environmental footprint analyses for China have gained sustained attention in the literature, which rely on quality EEIO databases based on benchmark input-output (IO) tables. The Chinese environmentally extended input-output (CEEIO) database series provide publically available EEIO databases for China for 1992, 1997, 2002, 2007, and 2012 with consistent and transparent data sources and database structure. Based on the latest benchmark IO tables for China for 2017 and 2018, here we develop the corresponding 2017 and 2018 CEEIO databases following the same method used to develop previous CEEIO databases. The 2017 and 2018 CEEIO databases cover 44 and 28 types of environmental pressures, respectively, and consider multiple sector classifications including ones consistent with previous CEEIO databases and ones following the 2017 China’s national economy industry classification standard. A notable improvement in the 2017 and 2018 CEEIO databases is the comprehensive inclusion of CO2 emissions from additional industrial processes. This work provides a consistent update of the CEEIO database and enables a wide range of timely environmental footprint analyses related to China.

Water Footprint Analysis Under Dual Pressures of Carbon Mitigation and Trade Barrier: A CGE‐Based Study for Yangtze River Economic Belt

“…This includes (a) freshwater withdrawal data for agricultural, industrial and service sectors for each province in YREB (the P. R. of C. Ministry of Water Resources, 2018), water‐pollutant emission data for each province in YREB, and wastewater discharge data for each province in YREB (National Bureau of Statistics of China, 2018a); (b) sectoral direct freshwater withdrawal data of China, sectoral water‐pollutant emission data of China (Tian et al., 2021), and 2017 sectoral waste‐water discharge data of China (National Bureau of Statistics of China, 2018b). Detailed information of sectoral water‐use data acquisition can be found in Supporting Information .…”

“…The sources of data for this study are clarified as follows: (a) The social accounting matrix table (SAM) of YREB is established based on (a) Chinese multi‐regional input‐output table for 2017 (CEADs database,https://www.ceads.net.cn/data/input_output_tables/), and (b) basic economic data (e.g., direct/indirect taxes, and governmental subsidies) from the National Bureau of Statistics (https://data.stats.gov.cn/); (b) The parameters for CGE modeling involve the elasticity substitution coefficients from the previous research (Guo et al., 2020; Zhang et al., 2014); (c) The water use data include: (a) freshwater withdrawal data for agricultural, industrial and service sectors in each province of YREB (the P. R. of C. Ministry of Water Resources, 2018), water‐pollutant emission data in each province, and wastewater discharge data in each province (National Bureau of Statistics of China, 2018b); (b) sectoral freshwater withdrawal data, sectoral water‐pollutant emission data, and sectoral wastewater discharge data of China (National Bureau of Statistics of China, 2018b; Tian et al., 2021). The information of sectoral water use data is provided in the Supporting Information .…”

Regional Synthetic Water Pollutants Embodied in Trade and Policy Simulations for Mitigating Pollutant Discharge in China

“…According to the data published by Tian et al [36], livestock farming and the livestock product industry is the largest source of COD, NH 3 -N, and phosphorus discharge in China. Crop farming is the second largest source of NH 3 -N and phosphorus discharge.…”

Characterization of Greenhouse Gases Emissions by Economic Sectors Using Environmentally Extended Input-Output Analysis (EEIOA)

“…경제활동에 의한 환경영향 연구는 W.W.Leontief 교수가 "환 경 영향과 경제구조: 산업연관분석에 의한 접근 "이라는 논문 을 통해 환경산업연관분석 8) 기법을 제시한 후 기후변화, 물, 대기 및 폐기물 분야 등 다양한 분야에 적용되어 연구가 이루 어지고 있다. [9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25] 최근 국외의 연구 사례들을 보면 Long과 Yoshida (2018) 15) 는 도시 지역의 에너지 소비와 이산화탄소 배출에 관한 연구로 환경적으로 확장 된 다중 지역 산업연관 표(Environmentally Extended Multi-Regional Input-Output Tables (EEMRIOT))를 개발하여 지역 경계를 넘는 상위 공급 망을 고려한 지역 환경 영향을 연구하였다. 연구 결과로는 전 체 산업분야에서 교통분야에서 배출이 가장 많으며, 간접 배 출량 부문은 에너지 공급, 건설, 민간 서비스 부문 가장 많이 배출하는 결과를 보여주고 있었다.…”

“…이 연구에서 제시하고 있 는 상세한 에너지 소비 및 배출 인벤토리는 지리적 경계를 극복하기 위한 배출 책임 할당에 활용되어질 수 있어 다양한 규모의 탄소 감축 정책에 기여한다고 밝히고 있었다. 또한, Tian 외 (2021) 16) 의 연구에서는 2017년과 2018년 중국의 환경 산업연관모델을 개발하여 담수 소비, 이산화탄소(CO 2 ), 메탄 (CH 4 ), 아산화질소(N 2 O), 질소산화물(NOx), 이산화황(SO 2 ), 유해 미량원소(Hg 포함), As, Se, Pb, Cd, Cr, Ni, Sb, Mn, Co, Cu, Zn, 미세먼지(PM 2.5 , PM 10 ), 일산화탄소(CO), 휘발성 유기 화합물(VOC), 암모니아(NH 3 ) 등 23종의 대기오염물질과 화 학적 산소 요구량, 암모니아, 질소화합물, 인 등을 포함한 13 가지 수질 오염 물질, 폐기물 등을 고려한 산업별 오염물질 배출량을 산정하여 결과를 보여주었다. 국내의 경우는 산업연관분석을 이용한 물, 폐기물 분야에 대한에 대한 연구 [17][18][19] 도 일부 있었으나, 기후변화 대응책과 관련된 온실가스와 관련된 연구들이 가장 활발하였다.…”