Ciclo Diário De Variáveis Meteorológicas Nos Biomas Do Estado De Mato Grosso (Meteorological Variables Daily Cycle in Mato Grosso State Biomes)

Abstract

RESUMO:As variáveis meteorológicas estão entre os fatores que influenciam em todos os setores da sociedade. O objetivo deste trabalho foi analisar o ciclo diário de variáveis meteorológicas nos diferentes biomas do estado de Mato Grosso. Para tanto, foram utilizados dados de cinco estações meteorológicas, uma no bioma Amazônia; uma no bioma Pantanal; e três em área de transição dos biomas CerradoAmazônia, no estado de Mato Grosso. Foram calculadas as frequências de ocorrência de precipitação pluviométrica e a média das variáveis de temperatura e umidade relativa, vento e rajada, com médias de cada hora. Os resultados mostraram que em Diamantino, Tangará da Serra e Barra do Bugres, as ocorrências de chuva tiveram maior frequência entre doze e vinte e três horas, enquanto que em Cáceres e Alta Floresta, apresentaram uma frequência diurna diferente em relação à chuva. Entre zero e onze horas ocorreram 50,09% dos eventos de chuva em Alta Floresta e 44,47% em Cáceres. A temperatura do ar apresentou ciclo diário clássico, com média mais baixa ocorrendo às seis horas e mais alta às quatorze horas, a umidade relativa do ar apresentou comportamento inverso ao da temperatura, o vento e a rajada apresentaram evolução no ciclo diário, altamente correlacionado de forma positiva com a temperatura. O ciclo horário das variáveis foi semelhante entre as estações meteorológicas, com exceção das chuvas. PALAVRAS-CHAVE: Ciclo diurno, precipitação pluviométrica, biomas. METEOROLOGICAL VARIABLES DAILY CYCLE IN MATO GROSSO STATE BIOMESABSTRACT: Meteorological variables are among the factors that has influence in all sectors of society. The aim of this work was to analyze the meteorological variables daily cycle in different biomes of the state of Mato Grosso. Therefore data from five weather stations were used, one in the Amazon biome, one in the Pantanal biome and three in the Cerrado-Amazon biome transition areas, in Mato Grosso State. Water precipitation frequencies occurrence and average temperature and relative humidity, wind and blast were assessed hourly. Results showed that the rain occurrence in Diamantino, Tangara da Serra and Barra do Bugres were more frequent between 12:00 and 23:00 hours, while Caceres and Alta Floresta had a different diurnal frequency regarding the rain. Rainfall events had 50.09% occurred between 00:00 and 11:00 in Alta Floresta and 44.47% in Caceres. Air temperature had presented classic daily cycle, with lower averages occurring at 06:00 and highest at 14:00 hours, relative humidity had opposite values to the temperature, wind and blast had progress throughout the day highly positive correlated with temperature. The variables hourly cycle was similar between weather stations, except for the rain.

Uso de sensor eletrônico para a avaliação de teor de dióxido de carbono no Parque Industrial de Paulínia

“…Por fim, o ponto 4 encontra-se localizado próximo de áreas com atividade agrícola, sendo assim, um ambiente com baixo nível de construções e com céu aberto, tendo baixa obstrução da visão do céu. A coleta dos dados foi realizada no dia 27 de agosto de 2019, sendo dividida em dois períodos para buscar identificar diferentes comportamentos do parâmetro estudado, possibilitando trabalhar com dados sob influência de um ambiente com diferença de temperatura e umidade do ar (MOREIRA et al, 2015). A primeira leva de coletas foi realizada no período matutino, entre as 10:00 e 11:00, enquanto para o período vespertino, entre as 14:00 e 15:00.…”

Trends in Precipitation and Air Temperature Extremes and Their Relationship with Sea Surface Temperature in the Brazilian Midwest

“…The Brazilian Midwest contains diverse, natural tropical ecosystems, which predominantly consist of the Amazon, Brazilian Savanna, Pantanal, and Atlantic Forest biomes, and is characterized by complex climate variability [1]. These systems provide ecological resources and services, as well as valuable benefits to human systems (e.g., socioeconomics and livelihoods) regionally [2].…”