Cinética de la Biodegradación de un Efluente Lácteo: Aplicación de Técnicas de Análisis de Datos para la Comparación de Modelos

Abstract

Se realizó un análisis comparativo de tres modelos cinéticos (Monod, exponencial y cinética de orden-n) representativos del consumo de substrato de los efluentes de una empresa láctea. Se empleó técnicas de simulación y de análisis de datos disponibles en el programa Aquasim v. 2.1.b. Para ello se correlacionaron datos experimentales obtenidos a nivel piloto, efectuándose en cada caso la estimación de los parámetros cinéticos y el análisis de sensibilidad. Se determinó que el modelo cinético de orden-n (µ=kS n), resulta la opción más adecuada para representar la degradación del substrato de los efluentes. Con este modelo, además de lograr un ajuste aceptable de los datos experimentales sus parámetros k y n son claramente identificables. El modelo de Monod, sin embargo, aún cuando genera un menor error, contiene parámetros no identificables.

Biotratamientos de aguas residuales en la industria láctea

“…Rosa, Peralta, Gilli y Bosco (2008) obtuvieron resultados promedios de DQO en el orden de los 5000 mg de O 2 /L y pH de 7, con valores extremos de 3 y 11 cuando es efectuada la limpieza de las instalaciones. La composición de estas aguas incluye sustancias disueltas como lactosa, sales minerales y suspensiones coloidales de proteínas (caseína, albúminas, y globulinas) con una DQO entre 2000 y 4000 mg/L y una DBO entre 2000mg/L y 3000 mg/L (Rosa et al, 2008 …”

Estimación del potencial energético fotovoltaico y eólico mediante agrupamiento no supervisado por k-medias: caso de estudio Universidad de La Salle (Colombia)

“…Esto evidencia la necesidad de contar con herramientas de gestión y análisis de información que permitan, además de evaluar, obtener modelos matemáticos que representen el potencial energético de una determinada región. Por tal motivo, las técnicas englobadas dentro del término Data Mining o minería de datos, han adquirido fuerza en diferentes áreas del conocimiento, gracias a la capacidad que tienen para encontrar comportamientos y patrones en conjuntos de datos, proporcionando una mejor comprensión de un determinado problema (Rosa., et al 2008;Rafti., et al 2010).…”

Evaluación Analítica para la Determinación de Demanda Química de Oxígeno en Aguas por Reflujo Cerrado y Colorimetría

“…La presencia de diversas sustancias químicas en aguas residuales puede constituir un problema no siempre de fácil solución. en términos generales la mayor parte de los componentes presentes son materia orgánica e inorgánica, nutrientes y microorganismos; un exceso en la carga de estos contaminantes dan lugar a cuerpos de agua y vertimientos con características de desequilibrio y poca depuración, haciendo necesario el monitoreo y seguimiento es aquí donde cobra relevancia caracterización química y microbiológica, la demanda química de oxígeno (DQO), es un parámetro químico que nos proporciona información valiosa de la calidad del agua [5], desde el punto de vista ambiental la medida aproximada del contenido total de materia orgánica presente en una muestra de agua se le denomina DQO, esta materia orgánica en condiciones naturales puede ser biodegradada lentamente (oxidada) a CO2 y füO mediante un proceso lento que pueda tardar, desde unos pocos días hasta unos cuantos millones de años, dependiendo del tipo de materia orgánica y de las condiciones de biodegradabilidad [6,7,8,9]. La DQO muestra la influencia antropogénica desde el punto de vista de la afectación del agua por la presencia de centros urbanos e industriales ( que por sus características producen desechos líquidos de calidad diferenciable ).…”