Anais Do Simpósio Brasileiro De Computação Aplicada À Saúde (SBCAS 2019) 2019
DOI: 10.5753/sbcas.2019.6239
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Classificação de Gliomas Utilizando Índices de Biodiversidade e de Diversidade Filogenética em Imagens por Ressonância Magnética Através de uma Abordagem Radiomics

Abstract: Gliomas estão entre os tumores cerebrais malignos mais comuns. Eles podem ser classificados entre gliomas de baixo e alto grau e sua identificação precoce é fundamental para o direcionamento do tratamento apli- cado. Utilizando uma abordagem radiomics, o presente trabalho propõe o uso de ı́ndices de biodiversidade e de diversidade filogenética, definidos no campo da biologia, no problema de classificação de gliomas. O método proposto apre- sentou resultados promissores, com AUC, acurácia, sensibilidade e espec… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

0
0
0

Publication Types

Select...

Relationship

0
0

Authors

Journals

citations
Cited by 0 publications
references
References 18 publications
(28 reference statements)
0
0
0
Order By: Relevance

No citations

Set email alert for when this publication receives citations?