Classificação de indivíduos segundo comportamento individual relativo a viagens a partir de dados em painel obtidos por smartphones

Abstract

A caracterização comportamental relativa a viagens é uma questão importante nas análises baseadas em atividades e, comumente, é a variável dependente nos modelos de estimativa de demanda por transportes. A classificação individual, segundo comportamentos relacionados aos deslocamentos, pode ser realizada com dados seccionais, considerando diferentes fatores como distâncias, modos utilizados e atividades realizadas, ou com dados em painel, através de valores médios nos múltiplos dias ou atividades frequentes, por exemplo. Dados em painel constituem importante ferramenta em análises comportamentais relativas às viagens urbanas, propiciando dimensão analítica extra relativo à heterogeneidade temporal individual. Todavia, a obtenção desses dados não é trivial, demandando recursos monetários e de tempo. Assim, o objetivo principal deste trabalho é classificar indivíduos segundo comportamento relativo a viagens a partir de dados em painel. O objetivo secundário associa-se à obtenção do painel através de smartphones. A potencialidade da proposta é validada por um estudo de caso contemplando estudantes universitários em São Carlos – SP, Brasil. Mediante dados fornecidos pelos estudantes, utilizou-se o algoritmo k-médias considerando quatro variáveis associadas às viagens realizadas em três dias úteis consecutivos. Obtiveram-se três grupos comportamentais distintos com diferenças quanto ao grau de motorização, recorrência de localidades, número de viagens realizadas e distâncias médias percorridas.

Investigação do comportamento relativo a viagens encadeadas a partir de participação em atividades, variáveis socioeconômicas e características agregadas das alternativas modais

“…Figure 2 illustrates examples of two trip chaining patterns, characterising trip purposes, travel modes and periods of the day. Thus, over the years, the authors have characterised trip chaining based on the activity diary (Ben-Akiva and Bowman, 1995;Bifulco et al, 2010), representing different aspects of trip chaining choices in a single day (Pitombo et al, 2011;Scheiner and Holz-Rau, 2017) or on multiple days (Assirati and Pitombo, 2019).…”

Análise do comportamento individual relativo a viagens encadeadas através de variáveis socioeconômicas, participação em atividades e características agregadas das alternativas modais

“…Os modelos de escolha discreta permitem um bom grau de previsibilidade do comportamento das pessoas e, por conta disso, têm sido há anos aplicados na área de demanda por transportes (ANTONINI et al, 2006;ASSIRATI, 2018, ASSIRATI;PITOMBO, 2019;MORIKAWA, 1990a). Os dados utilizados nesses modelos têm como fonte Pesquisas de Preferência Revelada (PR) e Preferência Declarada (PD).…”