Classificação e caracterização de tipos de minérios de cobre da Mina do Sossego - região de Carajás

Abstract

2012Este exemplar foi revisado e alterado em relação à versão original, sob responsabilidade única do autor e com a anuência de seu orientador. AGRADECIMENTOSEm primeiro lugar, gostaria de agradecer a todas as pessoas que trabalharam no LCT -Laboratório de Caracterização da EPUSP na época em que desenvolvi este trabalho.Em especial agradeço a Juliana, quem mais me ajudou neste projeto na parte de difração de raios X e análise por agrupamento, e ao Daniel por seus ensinamentos na parte de caracterização tecnológica automatizada. Aos pesquisadores: Manuela, Carina, Mariane, Liz, André, Giuliana e Freud por tantas outras contribuições e ensinamentos.Agradeço àqueles que me ajudaram na preparação das amostras, um trabalho extenso que demandou muitas mãos: Erílio e Carlos na britagem, moagem e quarteamento, Rafão na moagem de bolas e peneiramento, Vavá na preparação de seções polidas, Rose na montagem para difração de raios X, e em especial ao meu querido amigo Rafael Franca, que participou de quase todas estas etapas e foi sempre uma ótima companhia.Aos amigos, na época também estagiários do LCT, Lucas e Renata, por todos os momentos agradáveis que passamos juntos. À VALE, por possibilitar a realização deste estudo. ........................................................................ 20 2.2.3 Caracterização tecnológica ...........................................................

Copper ore type definition from Sossego Mine using X-ray diffraction and cluster analysis technique

“…They correspond to the counterpart of mining planning drill core samples and were subject of a previous milling geometallurgical study presented by Bergerman (2009) and are also detailed by Shimizu (2012).…”

Mineralogical Characterization of Iron Ore Tailings from the Quadrilatero Ferrifero, Brazil, by Eletronic Quantitative Mineralogy

“…The system also uses backscattered electron (BSE) images, in which the gray level of each pixel is proportional to the average atomic number of that point 1,3 , in order to facilitate the composition information provided by the microanalysis and the the different mineral particles boundaries identification. Whether the minerals have elements with near or equal atomic numbers (e.g., spharelite and chalcopyrite) and gray levels indistinguishable from each other, the identification is based exclusively on energy dispersion spectra 4 .…”