Classification of Breast Tumors Through Image Mining Techniques

Abstract

In this paper a methodology and a computer-aided diagnosis system for detection of breast cancer are proposed. The approach involves Image Processing resources to extract morphological features from tumors in mammograms and Image Mining to classify them as benign or malignant. Images from BCDR repository were used for the experiments. The results showed the efficacy of the proposed method and system, which reduced the false positive and false negative rates, and allowed a more efficient decision-making process.

BI-RADS Breast Tumor Classification Through Image Mining

“…A Seção 2 apresenta alguns trabalhos relacionados com o tema, a Seção 3 apresenta como é estruturado o padrão BI-RADS, a Seção 4 indica os procedimentos metodológicos utilizados, a Seção 5 exibe os resultados obtidos e a Seção 6 traz as considerações finais sobre o trabalho 2. TRABALHOS RELACIONADOS Souto et al (2018) desenvolveram uma metodologia e um sistema CAD para auxiliar radiologistas no diagnóstico do câncer de mama em mamografias. Foi definido um conjunto com 12 atributos morfológicos para distinguir as lesões benignas e malignas.…”