Classification of fundus autofluorescence abnormal patterns in diabetic macular edema

Mota, Sergio E. Hernández-Da; Lima-Gómez, Virgilio; Rodríguez-Ayala, Ernesto; Fromow-Guerra, Jorge Jans; Melo-Granados, Enrique Alfonso Roig

doi:10.24875/gmm.m20000332

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 11 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…La AF ha sido descrita como un método útil en la detección y seguimiento de enfermedades retinianas. 6,[8][9][10][11][12] No obstante, pocos estudios han abordado el papel de la AF en la evaluación de pacientes con EMD. [13][14][15][16][17] Calvo-Maroto et al 14 y Shen et al 15 describieron los hallazgos y la clasificación de la AF en el EMD.…”

Section: Discussionunclassified

Fundus autofluorescence in the evaluation of diabetic macular edema treatment response

Mota¹,

Béjar-Cornejo²,

Lima-Gómez³

et al. 2023

GMM

View full text Add to dashboard Cite

Introducción: La autofluorescencia retiniana (AF) ha mostrado sensibilidad en la detección del edema macular. Objetivos: Evaluar índices formados con la AF y variables anatomofuncionales retinianas en pacientes con edema macular diabético (EMD) tratados con ziv-aflibercept (ziv-AFL). Métodos: Fueron incluidos 29 ojos de 15 pacientes con EMD que recibieron inyecciones intravítreas de ziv-AFL. Se evaluó agudeza visual mejor corregida (AVMC), sensibilidad al contraste (SC), tomografía de coherencia óptica (TCO) y AF, antes del tratamiento, así como al primer y segundo mes de iniciado este. Las variables de la TCO fueron grosor foveal central (GFC), volumen macular (VM) y grosor promedio macular (GPM). Se obtuvieron los valores basales de AF/AVMC, AF/SC, AF/GFC, AF/VM y AF/GPM. Se realizó análisis con el coeficiente de correlación de rangos de Spearman y análisis de regresión lineal. Resultados: Hubo una correlación significativa entre el índice AF/AVMC basal y la AVMC en el segundo mes (r s = −0.78, p = 0.000), entre el índice AF/SC basal y la AVMC en el segundo mes (r s = −0.68, p = 0.0009) y entre AF/SC basal y el VM en el primer mes de seguimiento (r s = 0.64, p = 0.002). Conclusiones: En el EMD, los índices compuestos con AF basales predicen variables como AVMC en el seguimiento de pacientes que reciben ziv-AFL.

show abstract

Section: Discussionunclassified

Fundus autofluorescence in the evaluation of diabetic macular edema treatment response

Mota¹,

Béjar-Cornejo²,

Lima-Gómez³

et al. 2023

GMM

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Section: Discussionunclassified

“…Por otra parte, Vujosevic et al 11 determinaron que la AF se correlacionaba mejor con la microperimetría de campo central y patrones de TCO que con la AVMC. La sensibilidad promedio retiniana en las áreas con AF aumentada se encontró disminuida respecto a las áreas con patrón de AF normal.…”

Section: Discussionunclassified

“…− Todos los pacientes recibieron tres inyecciones intravítreas de ziv-AFL bajo condiciones estériles el mismo día de la evaluación basal, así como al primer y segundo mes de seguimiento. Se empleó un método estandarizado previamente descrito [8][9][10][11] para la preparación del sitio de la inyección y su aplicación. − La AVMC lejana para cada ojo fue tomada con el protocolo estandarizado del Early Treatment Diabetic Retinopathy Study (ETDRS) a una distancia de 4 m, con una cartilla para visión lejana modificada del ETDRS (Precision Vision, La Salle, Illinois, Estados Unidos).…”

Section: Procedimientos Realizados Durante El Estudiounclassified

See 1 more Smart Citation

Autofluorescencia retiniana en la evaluación de la respuesta al tratamiento del edema macular diabético

Mota¹,

Béjar-Cornejo²,

Lima-Gómez³

et al. 2021

GMM

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Assessment of image quality on color fundus retinal images using the automatic retinal image analysis

Shi

Lee

Wang

et al. 2022

Sci Rep

View full text Add to dashboard Cite

Image quality assessment is essential for retinopathy detection on color fundus retinal image. However, most studies focused on the classification of good and poor quality without considering the different types of poor quality. This study developed an automatic retinal image analysis (ARIA) method, incorporating transfer net ResNet50 deep network with the automatic features generation approach to automatically assess image quality, and distinguish eye-abnormality-associated-poor-quality from artefact-associated-poor-quality on color fundus retinal images. A total of 2434 retinal images, including 1439 good quality and 995 poor quality (483 eye-abnormality-associated-poor-quality and 512 artefact-associated-poor-quality), were used for training, testing, and 10-ford cross-validation. We also analyzed the external validation with the clinical diagnosis of eye abnormality as the reference standard to evaluate the performance of the method. The sensitivity, specificity, and accuracy for testing good quality against poor quality were 98.0%, 99.1%, and 98.6%, and for differentiating between eye-abnormality-associated-poor-quality and artefact-associated-poor-quality were 92.2%, 93.8%, and 93.0%, respectively. In external validation, our method achieved an area under the ROC curve of 0.997 for the overall quality classification and 0.915 for the classification of two types of poor quality. The proposed approach, ARIA, showed good performance in testing, 10-fold cross validation and external validation. This study provides a novel angle for image quality screening based on the different poor quality types and corresponding dealing methods. It suggested that the ARIA can be used as a screening tool in the preliminary stage of retinopathy grading by telemedicine or artificial intelligence analysis.

show abstract

Classification of fundus autofluorescence abnormal patterns in diabetic macular edema

Cited by 4 publications

References 11 publications

Fundus autofluorescence in the evaluation of diabetic macular edema treatment response

Fundus autofluorescence in the evaluation of diabetic macular edema treatment response

Autofluorescencia retiniana en la evaluación de la respuesta al tratamiento del edema macular diabético

Assessment of image quality on color fundus retinal images using the automatic retinal image analysis

Contact Info

Product

Resources

About