CLO3D-Based 3D Virtual Fitting Technology of Down Jacket and Simulation Research on Dynamic Effect of Cloth

Huang, S. H.; Huang, Li

doi:10.1155/2022/5835026

Cited by 16 publications

(13 citation statements)

References 23 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The 3D CAD system CLO Virtual Fashion (CLO) 3D was used to simulate an avatar with the shape and measurements of a participant based on 3D captures obtained using the Structure Sensor 3D body scanner. It can be inferred that the simulation using the CLO 3D software supplied a better understanding of the pattern design performance, volumetry, drape, shape, and fit [ 45 , 46 ].…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Design of Innovative Clothing for Pressure Injury Prevention: End-User Evaluation in a Mixed-Methods Study

Salgueiro-Oliveira,

Rêgo,

Santos-Costa

et al. 2023

IJERPH

View full text Add to dashboard Cite

The global relevance of pressure injury (PI) prevention technologies arise from their impact on the quality of life of people with limited mobility and the costs associated with treating these preventable injuries. The purpose of this mixed methods study is to evaluate the design of a prototype integrating Smart Health Textiles for PI prevention based on feedback from specialist nurses who care for individuals who are prone to or have PIs. This is a mixed methods study. A structured questionnaire was conducted as part of an evaluation of a prototype garment for the prevention of PIs. This questionnaire was applied during the evaluation of the prototype and afterwards focus group discussions were held with experts. Descriptive statistics techniques were used to analyze the data and thematic and integrated content analysis was conducted through concomitant triangulation. Nineteen nurses took part, aged 30 to 39 years (52.6%) and with 12.31 ± 8.96 years of experience. Participants showed that the prototype required more manipulation and physical effort, which interfered its usefulness, in addition to presenting difficulties with the openings and the material of the closure system, which interfered with the ease of use and learning. Overall satisfaction with the product was moderate, with some areas for improvement found, such as satisfaction, recommendations to colleagues, and pleasantness of use. It is concluded that areas for improvement have been found in all dimensions, including in the design of openings and the choice of materials. These findings supply significant insights for improving clothing to meet the needs of healthcare professionals and patients.

show abstract

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Design of Innovative Clothing for Pressure Injury Prevention: End-User Evaluation in a Mixed-Methods Study

Salgueiro-Oliveira,

Rêgo,

Santos-Costa

et al. 2023

IJERPH

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Serta dalam (Ananda et al, 2020) dan (Song et al, 2018) penelitian tentang pengukuran badan sapi secara otomatis dengan kamera 3D juga lebih efisien tanpa harus bersentuhan langsung. (Huang & Huang, 2022) Ditambahkan juga berdasarkan penelitian (Ilyasa et al, 2020) dan (Purwanto et al, 2015) tentang sistem pengukuran baju untuk menentukan ukuran baju dengan kamera kinect menggunakan LZW dan CLHE disampaikan bahwa ada ketidaksesuaian 18% karena menggunakan kamera kinect dari penjual.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Perancangan Aplikasi Pengukur Pakaian Berbasis Mobile

Kurniasari¹,

Utomo²,

Evasari³

2022

INFORMASI

View full text Add to dashboard Cite

Di era new normal, aktivitas dan kebutuhan manusia akan berjalan normal seperti biasa namun dengan aturan atau protokol berbeda. Dan ini akan terjadi di semua sektor, salah satunya di sektor ekonomi, dalam hal ini adalah kebutuhan sandang. Di sekitar kita sudah banyak market place dan online shop tetapi hal ini tidak bisa menggantikan shopping center karena memiliki user experience yang berbeda bagi masyarakat. Pusat perbelanjaan seperti mall akan kembali ramai dikunjungi masyarakat luas, untuk itu diperlukan solusi yang dapat mendukung protokol social distancing dan juga mengurangi sentuhan fisik antar pengunjung secara langsung. Berdasarkan hal di atas, peneliti berinisiatif mengangkat judul penelitian Perancangan Aplikasi Pengukur Pakaian Berbasis Mobile yang memanfaatkan salah satu teknologi AI (Artificial Intelligent) yaitu pengolahan citra dengan tujuan agar dapat digunakan oleh setiap pengunjung mall tanpa harus mengantri dan melakukan kontak fisik berulang kali dengan pakaian yang akan dibeli dengan menggunakan Canny Edge Detection. Perancangan Aplikasi Pengukur Pakaian berbasis Mobile yang memanfaatkan salah satu teknologi AI yaitu image processing ini diharapkan dapat digunakan setiap pengunjung pusat perbelanjaan tanpa harus antri dan melakukan kontak fisik secara berulang dengan pakaian yang akan dibeli.

show abstract

“…Optitex, V-Stitcher, CLO3D,… là những phần mềm tiên phong, có thể tích hợp việc xây dựng mô hình người, thiết kế mẫu 2D, may ảo 3D, mô phỏng vải và chuyển động ảo. Đồng thời, khả năng vừa vặn ảo và các chức năng khác có thể được sử dụng để tạo ra quần áo cho người tiêu dùng dựa trên loại cơ thể của họ (Wang & Cho, 2021;Huang & Huang 2022). Trong khi đó, việc ứng dụng các phần mềm thiết kế 3D ngày càng trở nên phổ biến tại Việt Nam, hứa hẹn sẽ là một tương lai mới của ngành công nghiệp thời trang thế giới nói chung và ngành công nghiệp dệt may Việt Nam nói riêng.…”

Section: đặT Vấn đềunclassified

Nghiên Cứu Về Phân Loại Vóc Dáng Cơ Thể Của Nam Giới Thành Phố Hồ Chi Minh – Việt Nam

KIỀU¹,

TÙNG²,

BẢO³

et al. 2022

jst-iuh

View full text Add to dashboard Cite

Nghiên cứu này đã sử dụng 34 kích thước nhân trắc 3D thu được từ cuộc khảo sát nhân trắc trên 1106 nam giới Việt Nam trong độ tuổi từ 18 đến 60 thông qua máy quét cơ thể toàn thân Size Stream, trong đó nam giới trong độ tuổi từ 18 đến dưới 30 chiếm 65.82%. Kết quả của nghiên cứu như sau: Ba yếu tố độc lập được trích xuất bằng cách sử dụng phân tích nhân tố để phân tích nhóm K-mean, sau đó được phân loại thành hai nhóm cơ thể. Nhóm 1 chiếm tỷ lệ (60.4%) được xác định là loại cơ thể gầy, thân trên ngắn, tay dài, vai ngang và nhỏ. Nhóm 2 chiếm tỷ lệ (39.6%) được xác định là nhóm cơ thể cao và béo, tuy nhiên tay và chân ngắn hơn mức trung bình, vùng vai và lưng phát triển, vai dốc. Kết quả đạt được cho thấy tỷ lệ nam giới trong độ tuổi từ 18 đến dưới 30 chủ yếu thuộc nhóm gầy, trong khi đó nhóm nam giới trong độ tuổi từ 30 đến 60 có tỷ lệ phân bố tương đối đồng đều giữa gầy và béo. Nghiên cứu này đóng góp vào nghiên cứu dữ liệu cơ sở để thiết kế mẫu trên các phần mềm thiết kế ảo như phần mềm CLO3D, đồng thời góp phần vào công tác nghiên cứu và phát triển hệ thống cỡ số cho nam giới Việt Nam.

show abstract

CLO3D-Based 3D Virtual Fitting Technology of Down Jacket and Simulation Research on Dynamic Effect of Cloth

Cited by 16 publications

References 23 publications

Design of Innovative Clothing for Pressure Injury Prevention: End-User Evaluation in a Mixed-Methods Study

Design of Innovative Clothing for Pressure Injury Prevention: End-User Evaluation in a Mixed-Methods Study

Perancangan Aplikasi Pengukur Pakaian Berbasis Mobile

Nghiên Cứu Về Phân Loại Vóc Dáng Cơ Thể Của Nam Giới Thành Phố Hồ Chi Minh – Việt Nam

Contact Info

Product

Resources

About