Cloud Computing Adoption Decision Modelling for SMEs: From the PAPRIKA Perspective

Abstract

The popularity of cloud computing has been growing among enter-prises since its inception. It is an emerging technology which promises competi-tive advantages, significant cost savings, enhanced business processes and ser-vices, and various other benefits. The aim of this paper is to propose a decision modelling using Potentially All Pairwise RanKings of all possible Alternatives (PAPRIKA) for the factors that have impact in SMEs cloud computing adoption process. Abstract. The popularity of cloud computing has been growing among enterprises since its inception. It is an emerging technology which promises competitive advantages, significant cost savings, enhanced business processes and services, and various other benefits. The aim of this paper is to propose a decision modelling using Potentially All Pairwise RanKings of all possible Alternatives (PAPRIKA) for the factors that have impact in SMEs cloud computing adoption process.

Procedimientos, métodos y/o buenas prácticas para diseñar nubes privadas

“…Estas fases engloban bloques funcionales que indican acciones por realizar, pero no aportan instrumentos, procedimientos o buenas prácticas para diseñar la infraestructura de un CD bajo el paradigma de la CN tomando en cuenta los objetivos, requerimientos y restricciones del cliente ya identificados. Los autores de la presente investigación consideran lo anterior como insuficiencias, presentes también en la propuesta del CSCC, que muestran cómo aún no se imbrican los objetivos del negocio con el proceso de diseño en la práctica, a pesar de que se resalte su obligatoriedad, lo cual provoca soluciones ineficientes o insatisfactorias [1], [2], así como que la mayoría de las PyME dependan de consultoras externas o de los proveedores líderes de la rama para poder adoptar el paradigma [11], [4], [12].…”

“…Estas insuficiencias evidencian el reclamo de la comunidad científica y los especialistas de TI de las PyME referente a la carencia de métodos que permitan afrontar el diseño de NP bajo las perspectivas del negocio [4], [17], [2]. Se plantea que la mayoría de las guías y procedimientos existentes pertenecen a los proveedores de soluciones propietarias, que describen cómo proyectar y desplegar CD, pero restringido a sus tecnologías y a la de sus socios [4].…”

“…Los centros de datos (CD), ya sean tradicionales o bajo el paradigma de la computación en la nube (CN), deben ser diseñados siguiendo un enfoque top-down, en busca de una solución eficiente que realmente satisfaga los objetivos del negocio, las restricciones y requerimientos técnicos de las entidades que los necesitan [1], [2]. Actualmente, sin embargo, la tendencia es dimensionar para garantizar la calidad de servicio (Quality of Service, QoS) [3], y adoptar las soluciones comerciales de pago de grandes proveedores, o simplemente aquellas que mayor presencia estén teniendo en el mundo de los CD o de la CN, sin tener presentes en primer lugar las necesidades y demandas del cliente.…”

Cloud computing adoption decision modelling for SMEs: a conjoint analysis

“…The development of a decision model for cloud adoption decision-making process was implemented based on researchers' previous three studies (Alismaili et al, 2015b, Al-Isma'ili et al, 2016a, Al-Isma'ili et al, 2016b:…”

“…The model was then experimented and tested by five SMEs decision makers to ensure that it is functioning properly and if there are any opportunities for improvement to be considered for the future. In our earlier study, an initial model was simulated with two different scenarios (one scenario was more concern about security and privacy issues, and the other one was more concern about the advantages offered by cloud services over the security concerns) and found to match the predefined criteria with their associated alternatives that proofed that the model was functioning properly (Alismaili et al, 2015a)This motivated us to experiment the tuned model with real-world cases. Designing a decision model requires first identifying the goals or alternatives or the necessary solutions for the decision maker to rank and select among them.…”