Code smells: A Synthetic Narrative Review

Kokol, Peter; Kokol, Marko; Zagoranski, Sašo

doi:10.48550/arxiv.2103.01088

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Bibliometrics is another approach to synthesise knowledge [15]. Similarly to the above, the only two bibliometrics studies concerned with software quality were focused on specific aspects of software quality, one on defect prediction [16] and the other on code smells [17].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Software Quality: How Much Does It Matter?

Kokol

2022

Electronics

View full text Add to dashboard Cite

Interconnected computers and software systems have become an indispensable part of people’s lives in the period of digital transformation. Consequently, software quality research is becoming more and more critical. There have been multiple attempts to synthesise knowledge gained in software quality research; however, they were focused mainly on single aspects of software quality and did not structure the knowledge holistically. To fill this gap, we harvested software quality publications indexed in the Scopus bibliographic database. We analysed them using synthetic content analysis which is a triangulation of bibliometrics and content analysis. The search resulted in 15,468 publications. The performance bibliometric analysis showed that the production of research publications relating to software quality is currently following an exponential growth trend and that the software quality research community is growing. The most productive country was the United States, followed by China. The synthetic content analysis revealed that the published knowledge could be structured into six themes, the most important being the themes regarding software quality improvement by enhancing software engineering, advanced software testing and improved defect and fault prediction with machine learning and data mining.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Software Quality: How Much Does It Matter?

Kokol

2022

Electronics

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Levar em considerac ¸ão a análise de coocorrências de code smells em software pode implicar em alguns benefícios, como: uma melhor eficiência no processo de detecc ¸ão de code smells, uma única operac ¸ão de refatorac ¸ão pode sugerir a remoc ¸ão de várias instâncias de code smells de uma vez e o número de coocorrências de smells é bem menor do que o número de ocorrências individuais, ocasionando um menor esforc ¸o de refatorac ¸ão [Pietrzak and Walter 2006, Yamashita et al 2015, Martins et al 2019. Além disso, coocorrências de code smells podem causar problemas de manutenc ¸ão de software ou intensificar os efeitos de ocorrências individuais dessas anomalias [Kokol et al 2021]. No entanto, o que se pode observar atualmente é que as definic ¸ões na literatura sobre coocorrências de code smells podem ser diferentes das utilizadas pelos desenvolvedores durante suas atividades diárias [Singjai et al 2021].…”

Section: Introduc ¸ãOunclassified

Investigando o Impacto das Coocorrências de Code Smells nos Atributos Internos de Qualidade

Martins

Bezerra

2022

Anais Estendidos Do XIII Congresso Brasileiro De Software: Teoria E Prática (CBSoft Estendido 2022)

View full text Add to dashboard Cite

O objetivo deste trabalho foi investigar o impacto de coocorrências de code smells para os atributos internos de qualidade, como coesão, acoplamento, complexidade, herança e tamanho e também para os desenvolvedores. Foram executados dois estudos em projetos industriais, e os principais resultados e contribuições desse trabalho, são: (i) as coocorrências Feature Envy–God Class, Dispersed Coupling–God Class e God Class-Long Method são extremamente prejudiciais para a qualidade de software e para os desenvolvedores; (ii) o número de coocorrências de code smells tende a aumentar durante o desenvolvimento do sistema; (iii) desenvolvedores têm mais dificuldade para entender códigos contendo coocorrências de smells; e, (iv) desenvolvedores ainda possuem inseguranças em relação a identificação e refatoração de code smells e suas coocorrências. A partir dos resultados deste trabalho, foi possível gerar um catálogo prático sobre a remoção das coocorrências de code smells mais prejudicais para os atributos interno de qualidade e também sob a perspectiva dos desenvolvedores.

show abstract

Code smells: A Synthetic Narrative Review

Cited by 2 publications

References 0 publications

Software Quality: How Much Does It Matter?

Software Quality: How Much Does It Matter?

Investigando o Impacto das Coocorrências de Code Smells nos Atributos Internos de Qualidade

Contact Info

Product

Resources

About