Cohesion-Centered Analysis of Sociograms for Online Communities and Courses Using ReaderBench

Abstract

Computer Supported Collaborative Learning (CSCL) environments facilitated by technology have become a viable learning alternative from which valuable data can be extracted and used for advanced analyses centered on evaluating participants' involvement and their interactions. Such automated assessments are implemented within the ReaderBench framework, a Natural Language Processing platform that contains multiple advanced text analysis functionalities. The ReaderBench framework is based on Cohesion Network Analysis from which different sociograms, relying on semantic similarity, are generated in order to reflect interactions between participants. In this paper, we briefly describe the enforced mechanisms used to compare two Math communities, namely an online knowledge building community and an online course.

Predicting Math Identity Through Language and Click-Stream Patterns in a Blended Learning Mathematics Program for Elementary Students

“…For instance, Moon, Potdar, and Martin (2014) used emotion terms and semantic similarity among participants to identify student leaders in two computer science MOOCs. Studies by Dascalu and colleagues examine how NLP features related to cohesion network analysis (CNA) can examine collaborative and participation patterns by students in online forums in MOOCs and other learning environments (Dascalu et al, 2018;Sirbu, Dascalu, Crossley, McNamara, & Trausan-Matu, 2019). While less common, at least one study has examined math identity using NLP features in elementary children (Crossley et al, 2018).…”

Joining Informal Learning in Online Knowledge Communities and Formal Learning in Higher Education: Instructional Design and Evaluation of a Blended-Learning Seminar with Learning Analytics Support

“…Its instructional design unites the traditional formal seminar in a face-toface setting on the one hand, and informal learning in OKCs on the other. Social Learning Analytics (SLA) tools [17,18] are used to analyze the OKC discourse and provide participants with an overview of participation and collaboration. Thus, SLA is applied in an attempt to solve the newcomer integration issue.…”

Analítica de aprendizaje como estrategia de apoyo al aula invertida en cursos de programación: una revisión sistemática de literatura

“…Otra investigación utilizó el agrupamiento para identificar patrones de secuencias en actividades desarrolladas por los estudiantes, que estaban relacionadas a fijación de objetivos, planificación de estrategias y búsqueda de ayuda[24]. También se analizó un documento que empleó el agrupamiento jerárquico, para detectar las tácticas y estrategias de gestión de tiemplo utilizadas por los estudiantes para el desarrollo de sus tareas de formación[40].Existen estudios que utilizan la agrupación jerárquica para descubrir las trayectorias de rendimiento de los estudiantes a partir de la autoeficacia, comportamientos de autorregulación y comprensión de contenidos[41]; o para evaluar el comportamiento de los estudiantes, con el fin de identificar las diferentes habilidades que se relacionan con el rendimiento académico[42]; también para analizar la participación de los estudiantes, con la ayuda del procesamiento del lenguaje natural y la agrupación jerárquica, que se encargan de extraer las interacciones y colaboración de los participantes, a través de los mensajes[43].El último documento analizado, utilizó el agrupamiento jerárquico para detectar patrones relacionados a estrategias de aprendizaje y cómo los estudiantes utilizan dichas estrategias[44].Método de Ward (Ward method)En agrupación, para el método Ward se han generado varios aportes. Un estudio utilizó el método de Ward para descubrir el rendimiento académico de los estudiantes y analizar el contenido de los cursos a partir de periodos de tiempo[27].…”